最近在設計課程時，我開始思考一個問題：
現在的產品，好像什麼都要加上 AI。
不跟 AI 搭上邊，好像就不夠好。
但真正的問題是——
我們真的知道怎麼用 AI 嗎？
為什麼選擇 Canva
寒假時，我帶著 20 幾位 7–10 歲的孩子（也包含我兒子）一起接觸 AI。
我選擇 Canva，原因很簡單：
它是許多國小正在使用的工具，孩子熟悉，也更容易上手。
但這次，我不是讓他們做簡報或畫圖，
而是嘗試使用它的 AI 功能。
Canva 的 AI，跟你想的不一樣
很多人熟悉用 AI 寫程式，像是用 ChatGPT 或其他工具。
通常我們會這樣做：
- 先請 AI 寫一個框架
- 再自己逐行修改、調整、優化
但在 Canva 裡，不太一樣。
- 你無法逐行修改程式碼
- 幾乎只能靠「prompt」請它整體調整
而且還有一個很有趣的現象：
如果你把畫面關掉，它就像「沒人盯著」一樣會停住
這讓我有一種很強烈的感覺——
它更像一個需要被引導的人，而不是一個完全自動的工具
兒子用 AI 做一個大富翁桌遊
這堂課的任務很簡單：
請7歲的兒子用 AI 製作一個「大富翁桌遊」
在正式操作前，我先讓他們用簡報功能了解：
什麼是大富翁
一個桌遊需要什麼元素
遊戲說明、角色、規則
孩子們有了基本概念後，才開始跟 AI 對話。
然後，出現了很多「很有趣的錯誤」
有的孩子只說：「我要做一個桌遊」
AI 就真的做了一個——
但內容完全天馬行空。
有的孩子說：「我要做大富翁桌遊」
但沒有說幾格，AI 只給了他「三格」。
還有孩子沒有說骰子的形式，
AI 給了一個「平面骰子」，甚至只有三個面。
這讓我想到一個很經典的故事
有一個老師拿著吐司和花生醬，
請學生寫出「如何做三明治」。
很多學生寫：
「把果醬塗在吐司上」
結果老師真的照做——
直接把果醬塗在「還在袋子裡的吐司」上。
這堂課，其實一直在發生一樣的事情。
- AI 並沒有錯
- 錯的是我們「以為它懂」
AI 很聰明，但前提是你要說清楚
在這個過程中，我看到一件很明顯的事：
你給 AI 的資訊越少，它偏離你的機率就越高
這其實就是我們常說的：
- Zero-shot
- One-shot
- Few-shot
但對孩子來說，這不是理論，
而是「他真的做出一個完整的大富翁遊戲」。
那孩子到底該不該這個早接觸 AI？
這是我一直在思考的問題。
現在甚至有些學校讓孩子用 AI 寫作文。
如果孩子直接用 AI 寫作文
那他還需要學「起承轉合」嗎？
寫作，本來就是一種思考的訓練：
- 如何鋪陳
- 如何表達
- 如何讓別人理解你
這些能力，不應該被跳過。
AI 可以用，但要知道怎麼用
這堂課的目的，從來不是讓孩子學會寫程式。
而是讓他們理解一件事：
AI 是工具，不是答案
我也一直提醒我兒子：
- 要讓 AI 聽你的話
- 而不是讓它帶著你走
在使用 AI 的時候，
腦中應該要有一個藍圖，
而不是一張白紙。
