哈囉大家好！
這兩週 AI 圈最值得反覆咀嚼的資訊，莫過於 DeepMind 創辦人：Demis Hassabis (現任 Google DeepMind 執行長，亦是 2024 年諾貝爾化學獎得主。他曾是西洋棋神童，並擁有計算機科學學位和認知神經科學博士學位) 的公開訪談。我想，Hassabis 不只是科學家，他更是一位極具遠見的產品策略家。
他在影片中預測到， AGI 可能在 2030 年左右到來，這聽起來很遠，但對一個「開發週期動輒數年」的深科技產品來說，AGI 其實已經在你的產品路徑中途等著你了。
就當「通用智慧」即將成為趨勢時，身為專案或產品經理（PM），如果還只是在做「API 搬運工」，那生存空間將會被迅速淹沒。
因此，這週讓我們來聊聊，從 Hassabis 的大腦中，我們可以提煉出哪些 AIPM 的核心借鏡（Takeaways）。
🎬 本週必看推薦
【YouTube】Demis Hassabis: DeepMind, AI, and the Future of Humanity
推薦理由： 聽聽 AGI 定義者如何思考「產品護城河」，以及他為什麼認為「主動代理（Agents）」才是下一波浪潮。
核心內容： 訪談涵蓋了從科學發現（AlphaFold）到通用模型（Gemini）的轉變，並揭示了未來十年 AI 如何從「被動對話」走向「主動解決問題」。
💡 怪奇小姐的 5 個 AIPM 行動洞察
1. 拒絕「API 包裝」，改挖「深科技護城河」
Hassabis 給創業者（與 PM）最直白的警告：不要只把基礎模型包裝一下就出來賣。基礎模型每次更新，這類淺層應用就會被「功能性淹沒」。
▲ 行動建議： AIPM 必須成為「跨領域（Interdisciplinary）」的橋樑。別只鑽研 Prompt，要去理解材料科學、金融、醫學等垂直領域的「根節點問題（Root-node problems）」。只有將 AI 與深度領域知識（Domain Knowledge）結合，才能建立模型更新也沖不走的競爭優勢。
2. 把 AGI 納入藍圖：預設 AI 會在半途顛覆你
如果你的產品規劃是五年，那開發到一半時，模型能力可能已經強到足以取代你的核心功能。Hassabis 建議未來的架構應是「通用系統調用專門系統」。
▲ 行動建議： 具備前瞻的藍圖思維。思考你的產品是要成為未來 AGI 靈活調用的「強大專屬工具（如 AlphaFold 之於 Gemini）」，還是要在 AGI 環境下建立獨有的實體設施。別把所有功能硬塞進一個大腦，要設計出「可被整合」的彈性架構。
3. 從「被動對話框」轉向「主動智慧代理（Agents）」
目前我們還在「問答」階段，但 AGI 的必經之路是「主動系統」。未來不再是單個 Bot，而是「成群的智慧代理（Swarms of agents）」共同解決問題。
▲ 行動建議： PM 應跳脫 Chatbot 思維，開始練習規劃「代理工作流（Agentic Workflows）」。設計系統讓 AI 能「自己制定計畫、主動做決策、完成目標」，這才是帶來 1000 倍生產力提升的關鍵。
4. 成本與速度的藝術：活用「小模型蒸餾」
追逐最強模型很熱血，但商業現實需要平衡。Hassabis 強調了「模型蒸餾（Distillation）」的威力，能以十分之一的成本達到前沿模型 95% 的表現。
▲ 行動建議： 優秀的 AIPM 要會做「混合協作架構」。簡單任務或邊緣裝置（手機、本地端）部署輕量化模型（如 Gemma、Flash），只有關鍵、高難度任務才呼叫雲端旗艦模型。省下的錢與延遲，就是你的產品體驗。
5. 擁抱多模態：讓 AI 踏入實體世界
Gemini 等原生多模態模型的價值，在於它們能理解實體世界的「直覺物理」。
▲ 行動建議： AI 正在走出螢幕，進入智慧眼鏡、機器人與各類硬體。AIPM 應該開始思考如何結合視覺、聽覺等輸入，打造能感應用戶周遭環境的下一代互動產品，別讓你的產品想像力被限制在「文字輸入框」裡。
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這兩週 AI 圈最值得反覆咀嚼的資訊，莫過於 DeepMind 創辦人：Demis Hassabis (現任 Google DeepMind 執行長，亦是 2024 年諾貝爾化學獎得主。他曾是西洋棋神童，並擁有計算機科學學位和認知神經科學博士學位) 的公開訪談。我想，Hassabis 不只是科學家，他更是一位極具遠見的產品策略家。
他在影片中預測到， AGI 可能在 2030 年左右到來，這聽起來很遠，但對一個「開發週期動輒數年」的深科技產品來說，AGI 其實已經在你的產品路徑中途等著你了。
就當「通用智慧」即將成為趨勢時，身為專案或產品經理（PM），如果還只是在做「API 搬運工」，那生存空間將會被迅速淹沒。
因此，這週讓我們來聊聊，從 Hassabis 的大腦中，我們可以提煉出哪些 AIPM 的核心借鏡（Takeaways）。
🎬 本週必看推薦
【YouTube】Demis Hassabis: DeepMind, AI, and the Future of Humanity
推薦理由： 聽聽 AGI 定義者如何思考「產品護城河」，以及他為什麼認為「主動代理（Agents）」才是下一波浪潮。
核心內容： 訪談涵蓋了從科學發現（AlphaFold）到通用模型（Gemini）的轉變，並揭示了未來十年 AI 如何從「被動對話」走向「主動解決問題」。
💡 怪奇小姐的 5 個 AIPM 行動洞察
1. 拒絕「API 包裝」，改挖「深科技護城河」
Hassabis 給創業者（與 PM）最直白的警告：不要只把基礎模型包裝一下就出來賣。基礎模型每次更新，這類淺層應用就會被「功能性淹沒」。
▲ 行動建議： AIPM 必須成為「跨領域（Interdisciplinary）」的橋樑。別只鑽研 Prompt，要去理解材料科學、金融、醫學等垂直領域的「根節點問題（Root-node problems）」。只有將 AI 與深度領域知識（Domain Knowledge）結合，才能建立模型更新也沖不走的競爭優勢。
2. 把 AGI 納入藍圖：預設 AI 會在半途顛覆你
如果你的產品規劃是五年，那開發到一半時，模型能力可能已經強到足以取代你的核心功能。Hassabis 建議未來的架構應是「通用系統調用專門系統」。
▲ 行動建議： 具備前瞻的藍圖思維。思考你的產品是要成為未來 AGI 靈活調用的「強大專屬工具（如 AlphaFold 之於 Gemini）」，還是要在 AGI 環境下建立獨有的實體設施。別把所有功能硬塞進一個大腦，要設計出「可被整合」的彈性架構。
3. 從「被動對話框」轉向「主動智慧代理（Agents）」
目前我們還在「問答」階段，但 AGI 的必經之路是「主動系統」。未來不再是單個 Bot，而是「成群的智慧代理（Swarms of agents）」共同解決問題。
▲ 行動建議： PM 應跳脫 Chatbot 思維，開始練習規劃「代理工作流（Agentic Workflows）」。設計系統讓 AI 能「自己制定計畫、主動做決策、完成目標」，這才是帶來 1000 倍生產力提升的關鍵。
4. 成本與速度的藝術：活用「小模型蒸餾」
追逐最強模型很熱血，但商業現實需要平衡。Hassabis 強調了「模型蒸餾（Distillation）」的威力，能以十分之一的成本達到前沿模型 95% 的表現。
▲ 行動建議： 優秀的 AIPM 要會做「混合協作架構」。簡單任務或邊緣裝置（手機、本地端）部署輕量化模型（如 Gemma、Flash），只有關鍵、高難度任務才呼叫雲端旗艦模型。省下的錢與延遲，就是你的產品體驗。
5. 擁抱多模態：讓 AI 踏入實體世界
Gemini 等原生多模態模型的價值，在於它們能理解實體世界的「直覺物理」。
▲ 行動建議： AI 正在走出螢幕，進入智慧眼鏡、機器人與各類硬體。AIPM 應該開始思考如何結合視覺、聽覺等輸入，打造能感應用戶周遭環境的下一代互動產品，別讓你的產品想像力被限制在「文字輸入框」裡。
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