產業分析
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本文深入分析立凱-KY從銷售商品轉型為技術授權的營運策略，檢視其營收、獲利、成本結構及研發支出的變化。文章透過預估模型探討達到規模經濟所需的條件，並指出客戶集中度及市場擴張速度是影響投資績效的關鍵因素。同時，也提供了一套完整選股步驟，引導投資人建立自己的選股模式。
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前一篇我們提到立凱-KY的對比對象Atomera存在以下三個待釐清的問題點:
毛利率波動難以評估獲利；
可能須持續投入高研發支出；
轉型挑戰；
在擴大比較基準之前，我們先來深入探討一下Atomera的主要商業模式，及其存在的發展限制；然後我們再就這些比較基準，去研判這是這個業界(技術授權
算力時代的速度，從來不是晶片單兵的榮耀，而是一場看不見的接力。資料得跑得快、電力得送得穩、散熱帶得走——三棒一失手，整體就慢半拍；三棒同頻共振，效能、成本與能效才會一起到位。讓我們來一探討與這場接力賽吧！
資料跑得快
AI 要同時處理很多圖片、影片、文字，一台機器裝不下、算不完，就要多台機器一起
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換言之，同業比較的底層邏輯，是去評估這間公司在所處產業的遊戲規則，以及可能面臨的挑戰及機會；若只是拿數字比數字，「喔A公司毛利率10%、B公司15%，但我們的C公司毛利率20%，所以我們的C公司獲利能力最佳」，很可能掉入「只見其然，不知其所以然」的認知誤區。
那更具邏輯性的比較方法應該是如何呢?
欣瑞聯科技面試經驗談，應徵職位：市場行銷部-產品專案企劃PM。
當初是HR發送面試邀請，自己在看一輪官網與網路評價後決定去面試看看，就當作試試看。本以為涼了，想不到一周後HR先來一通關懷電話，詢問我的就職意願，再過幾天獲得口頭錄取通知，最後來個結局翻轉，得到口頭感謝一次。
總結買房貸款的三大重點：購屋者、建物與金融機構：購屋者（申貸者）就是看收入與年齡，收入越高、年齡越低，能談到較好的貸款條件；金融機構根據建物鑑估值、申貸者收入與信用分數，綜合評估放款與否與放貸條件；至於房價高低，影響因素甚多，不論是採用聯徵的哪組數據，都只能看個輪廓。
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本文探討如何透過產業分析、資金配置策略（80/20法則），結合想像力（三段論證法）評估股票，並以AI浪潮下晶片產業及電動車電池產業為例，說明如何選股及檢視績效，強調避免單押少數股票的重要性，並預告下篇將介紹如何驗證想像與財報分析的結合。
購屋之前必須重點關注的新增房貸（流量）數據＿住宅篇：電梯大廈與低屋齡能獲得較好的核貸成數與利率、六都與新竹縣市為購屋熱點、台北房價仍是最遙遠的那一塊。
