陳莞欣
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會算塔羅牌，也會算資產報酬率，沒有人規定不能兩樣都會。科技冷冷的，可是筆下的AI卻會在凌晨陪人說話。對錢不貪，卻總想搞懂它的規則；對人不多話，卻能寫出一段又一段別人不敢說的心事。 (以上簡介由AI生成)
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由新到舊
客服毫無疑問是個重複性高、產值低又沒credit，非常值得被AI取代的工作。總之，為了讓這個不得不做的爛工作有點意義，我決定嘗試用 No Code 工具 Zapier 搭配 ChatGPT，來建立一個簡單的 Agent Flow，嘗試讓客服流程自動化。
幾個月前曾經分享過我用AI工具Vibe Coding製作投影片簡報的經驗，當時我說在所有AI簡報工具當中，Gamma生成的成果是美感最差的。昨天收到Gamma的廣告，宣布Gamma3.0推出Agent功能，試用過後覺得有必要還他一個公道。
討論高齡財務政策時很常聽到的「以房養老」，每個月可以換得多少被動收入呢？
35歲的前一個月，在廣告代理商工作的琪琪收到公司福委會信件：〈35歲以下員工專屬福利｜彼刻生殖醫學中心凍卵諮詢免費〉。診所主打AI揀選最佳胚胎，甚至能預言使用者的人生版本。不打算生小孩的琪琪踏入診所，卻意外看見一個她未曾想像過的未來。
前陣子洗碗時，突然福至心靈般的有個念頭：今年9月，我就要35歲了。這輩子活到過1/3，我曾經探索過很多興趣與技能，哪些支柱會撐起我過去、現在和往後的人生？套用一萬小時理論，我這一生還能專精多少事？
本週的AI練習是用3款不同的生成式AI工具，製作一個探索職涯的心理測驗。讓Claude、Gemini、ChatGPT幫助你了解自己適合的職位和職涯成長策略。
全台第一檔主動型ETF的00980A（野村臺灣優選）跟被動型ETF龍頭0050，到底差別在哪呢？
最近的工作經常需要使用AI進行商業上的策略評估，不只是單純產生內容（例如畫圖、寫新聞稿），而是針對某一項決策做全盤性的評估與規劃。ChatGPT-4o、ChatGPT-5和Gemini Pro，各自給了我什麼樣的建議？
身為一個半資深職場工作者（aka 對20幾歲的人來說算阿姨，對50歲的人來說算年輕人的尷尬年紀）最近對於因工作而痛苦的小小體悟。「不怕吃苦的你會得到很多苦吃」。
有一陣子很常和ChatGPT聊職場上遇到的狀況。因為AI有喜歡長篇大論的趨勢，我請他用快問快答的形式，根據職場心理學、商管理論、研究，給我有根據的答案。以這種方式發問，ChatGPT就像我的職涯顧問，不會刻意討好。本文的快問快答橫跨了我過去10年來，職涯當中曾經有過的疑惑與感觸。
