在人工智慧的發展過程中，讓機器具備創造能力一直被視為一個難以突破的挑戰。因此「創造力」也被視為人類與機器最根本的區別之一，雖然這個情況似乎正在發生變化。
隨著人工智慧生成內容（AIGC）的崛起，AI似乎也擁有了同樣的創造力，同時也在各個領域掀起波瀾——從文字、圖像，一直到昨日（2/16）凌晨，OpenAI發布的首個文生視頻模型Sora。這些深水炸彈，無疑為我們揭開了智能創作時代。在2023年3月出版的《AIGC：智能創作時代》一書中，作者曾提到，AIGC能夠在以下三方面協助創作者提高生產力：
- 替代創作中的重複工序，提高效率；
- 將創意與創作分離，內容創作者可以從人工智慧生成的作品中汲取靈感與思路；
- 綜合海量預訓練的數據和模型中引入的隨機性，有利於拓展創新的邊界。
我們可以將重複的工作交給AI，以更快地完成任務；可以讓AI在我們的指導下生成更多內容，從中獲得更多的靈感，並且，我們還可以和AI一起做出以前無法實現的事情，換言之，AI能夠協助創作者激盪出過去無法想象的創意。
從機器學習到智能創造、從專業生成內容、用戶生成內容，再到人工智慧生成內容，我們正在見證一場深刻的生產力變革。
用ChatGPT生成內容的前提
作為過去的文字工作者，或者內容製作人，以下僅分享截至目前為止，在內容創作產業的轉變之中，我用ChatGPT做些什麼，彙整在過往經驗中所觀察到的可能性與限制。
我曾用ChatGPT剪輯音檔、撰寫文案、彙整資料以及修改文法。
歸結這近一年的操作經驗，和它合作，並沒有固定的通用咒語，但有不變的原則就是——我必須很清楚知道自己要做什麼，包含什麼樣的產出結果是合乎標準的？
使用GPT製作文案或「憑空」生產內容，若要達到最佳的產出效果，首先對於自己要處理的內容必須達到專業等級的理解，而不僅只是粗淺的認知。換句話說，對於目標和內容的掌握度，決定了我們和ChatGPT合作的成效與產出品質。
因為使用者專業，才能夠檢視其正確性和可用性，也才能備足品質與數量皆達標的內容供其作為生成與「創作」的依據。畢竟提供什麼樣的素材、輸入什麼程度的原始資料，就會得出什麼樣的結果，為避免垃圾進垃圾出，在輸入之前就需要過腦了。
我如何和ChatGPT合作？
由此來看，我認為重點不在於咒語的格式，而是對於「最佳內容」的認知與期望值。
要說下咒的方式，可以有各種指令的句型、各種的換句話說，這些網路上都搜得到，包含如何讓它調整細節，用什麼樣的方式可以讓AI的生成內容更加貼近使用者的期待。不過，關鍵始終在於使用者對其內涵的認知程度與對於品質的要求到哪裡。
簡言之，使用者的認知能力決定了合作產出的成果。
我曾經與它合作撰寫產品文稿，投放到特定產業的英文期刊，篇幅大約是五頁A4。因為產品涉及到專精領域的深度內容，雖然有了ChatGPT這個幫手，還是寫了幾乎兩個工作天；不過，如果單憑自己撰稿，大概會需要三到四個工作天吧。
正因為了解產業狀態與產品細節、能掌握著和讀者的溝通重點，也清楚知道哪些用詞在我所處的脈絡和語境中是更好、更精準，並且更貼合客戶認知與習慣的，也才得以要求ChatGPT調整出我所認定的最佳文案——畢竟它的英文比我還要流利且準確，還寫出各種調性與口吻、排列出不同的語句和段落的組合，因此透過不斷重組、修正和微調，最終應可生成使用者滿意的結果。
不過，這樣的作法僅限於在目的性明確、有跡可循的內容，也就是偏向「功能性」的「結構化寫作」內容；如果是個別化的互動需求（例如撰寫非公務往來的文書信件），或者是個性化的創作，就真的不適用了。換句話說，這是一種看不出在套版的樣板內容，之所以看不出其模板樣態，除了其專業壁壘之外，更多的是因為，這樣的內容是透由使用者和AI的合作，能夠不斷持續地深入到細分領域的內核。
是合作夥伴，也是打下手的工具
以上是在與ChatGPT合作產製內容或文案時的一點觀察。不過，如果只是要解決重複性質高但不太需要過腦的工作，那就更容易了！
比如剪輯聲音檔、合併聲音檔，或者是幫聲音檔加上襯底音樂；還有修改圖片的尺寸大小、簡單去背與補白……，什麼專業的聲音剪輯軟體和Photoshop都不用，只要輸入清楚的指令就好。
只要指令夠清楚，圖也能畫出來，比如我現在的沙龍icon與頭像都是ChatGPT畫的。
只是，相較於「文字」，我對於「影像」的創作相對陌生。正因如此，目前能夠使用AI產出的圖片大致也是偏向於功能性的，至於能否透過它真的去「創作」出具有原創屬性的圖像，此刻暫且不在我的認知範疇中。
除了上面之外，還有更簡單的應用，諸如總結、摘要、抓重點，或者給予某些情境主題方向的建議（工作面試、年終總結、會議報告、方案企劃……），包含結構的安排、發展的方向與標題的建議。
比如，我曾用它幫忙生成面試的10個英文問答題，只要對方的JD (job description) 清楚、人選的背景資歷清楚，再補充相關的情境資訊，ChatGPT生成的問答模擬還真有那麼一回事，直接成為準備面談的個人化助手。
其他個人化的應用還有很多，比如外語學習。除了檢查文法、依據各種情境調整用詞之外，它還能幫使用者生成某些特定場景的對話，而那些特定的情境，很可能都在我們日常所能觸及的場景之外的，而這也是我在一篇演講的文稿中所嘗試分享的內容：
好啦，收尾收在這邊。
以上的簡短的經驗分享作為拋磚引玉，希望能有機會認識到大家不同的AI工具應用。
