一、輝達執行長對生命科學的看法
最近「生命科學」這個主題好像在網路上滿熱門的，造成了不小的熱度。
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原因是因為輝達NVIDIA的共同創辦人暨執行長黃仁勳，在出席世界政府峰會的時候針對教育問題提出了他的看法，他在會中指出，學習電腦科學（computer science）的時代已經過了，如果要他給大家建議的話，他認為接下來應該要學習生命科學（life science）。
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如果給我一次重新選擇的機會，我會意識到，將生命科學工程化的學科 ——
生命工程即將到來。它將是一個工程領域，而非科學領域。
當然它將繼續擁有科學，但未來不僅僅是科學領域。
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其實黃仁勳想說的是以往我們在醫藥開發的研究中，我們都是使用「Drug Discovery」這個詞，但他希望未來我們在生物醫藥領域可以使用「Engineering」這個詞。
在以往的藥物開發中，我們是在科學的理論基礎下，去一步步的找到我們要的藥物，這個「Discovery」是經過了許多實驗與理論的嘗試，去試出來的。途中其實會面臨許多的不確定性與失敗，有時候失敗純粹只是運氣不好而已。
而在晶片的的開發下，我們有摩爾定律，他給了我們一個明確的開發方向，這是在生命科學的領域中見不到的，因為在生命科學中的發現大多是分散的，大家各自在自己的實驗室研究著自己的題目。
二、生命科學帶給我的啟發
從高中確定要往生物方向走之後，我決定了自己要就讀生命科學系，我在指考的志願表上開始從台大往下填，最後來到了中央生科系。
生命科學是一門基礎學科，在現今最火紅的學門便是分子生物學，而其中最重要的概念是Central dogma，也就是轉錄轉譯。
要說我在生科系裡面學到最多的，即是這個世界上沒有絕對的事，因為在生物的世界中，永遠都會有例外。就連做實驗，有時也要看運氣才會成功，絕不是你想要什麼就能得到什麼。
而這大大影響了我後來的決策思考。
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如果讀者是很喜歡自己動手做實驗的人，對於生命的根源有著很強烈的好奇心，想要探索其中的奧妙，你就是很適合讀生命科學的人。
但要知道的是，這條路並不輕鬆，甚至在台灣是非常艱辛的，與我同期的夥伴們，大概剩不到一半的人留在這個領域，剩下超過一半的人都轉換領域了。這樣的情況在台灣並不少見。
而在出社會的薪水方面，如果有唸研究所，到業界做研究員（RD）的話，會有不錯的薪水，但絕對是無法和台灣當紅的科技業、半導體產業相比的。
三、當生命科學遇上了AI
當生命科學遇上了資訊科學，就衍生出了生物資訊這門學問，這也就是我研究所在唸的東西。
這個學門主要是在研究人類的基因體、蛋白質體等等，想要藉由大數據去研究人體DNA，從中得到人體運作的奧秘以及和疾病相關的資訊。在這個領域的研究還非常的新，直到2022年科學家們才真正定序結束完整的人類基因組。
而在AI加入之後，開始出現藉由人體基因組去推測一個人獲得某一種疾病的預測機率，藉由胺基酸編碼來預測蛋白質結構，協助藥物的開發。
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不論是生命科學學門，還是和AI結合的生物資訊學，其實都是想要探索生命的景色，並從中研究出可以貢獻人類的結果，不論是疫苗還是藥物。
許多的科學家在其中，為了增進人類福祉而努力，這條路上，幾乎是看不到盡頭的。
四、參考資料
- 數位時代：黃仁勳激推的「生命科學」在學什麼？未來出路有哪些？一張表看全台生命科學系
- 基因線上：黃仁勳加持讓生科不科科？深度解析生命科學如何衝上AI浪潮之巔
- 中央通訊社：完整人類基因組終於破解 科學家振奮：驚人成就
- 環球生技：「All of Us」近25萬基因體研究數據：揭2.75億個新遺傳變異
【關於我】
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大學就讀生命科學系，研究所在生物醫學資訊所學習程式語言，畢業後發現自己不喜歡坐在電腦前每天Coding的生活，歷經工作倦怠後重拾生命的勇氣踏上了業務的路。
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現為生技業代理商之業務專員，除了商務開發以外，產品技術支援、行銷、售後服務皆為工作範圍內，過著有如創業一般的生活。
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一切故事從此開始。
