新加坡的「SoundKeepers」計畫，正將語音人工智慧（AI）技術與社區健康支援相結合，開創早期檢測與干預新方法，針對性地協助銀髮族處理心理健康問題。由國家醫療集團（NHG）和南洋理工大學（NTU）領導的跨領域團隊，這次將目標放在尚未達到臨床標準卻具潛在風險的「次臨床憂鬱症」（subsyndromal depression, SSD）。據統計，SSD在年長者中遠比臨床憂鬱症常見，但未被積極診斷和治療，未來發展為更嚴重心理問題的風險卻更高。
SoundKeepers將於三年內蒐集600位參與者的語音樣本，這些樣本來自日常對話或朗讀片段，經過匿名處理後將由AI模型分析聲學特徵，從中找出能反映神經狀態的微小變化。AI會辨識如音高、音量、顫動等聲音細節，據此預測SSD的早期症狀。語音變化可能反映心理狀態變動，因此聲音分析成為一種非侵入性、符合社區情境的心理健康檢測方法。
除此之外，計畫還設計了24週的社區干預課程，由心理衛生學院（IMH）帶領，涵蓋心理健康教育、運動、社交活動等內容，並與當地社福機構合作，提供參與者社會支持和互動。NHG基層診所也將隨機分配參與者，測試干預措施對焦慮、孤獨等心理健康指標的改善效果。
SoundKeepers獲得蓮基金會（Lien Foundation）560萬新元的資助，計畫未來有望進一步擴展至其他診所與社區計畫，成為新加坡心理健康系統中的重要一環。這一聲音AI技術的應用不僅能協助早期檢測，還可促進心理健康的社區支持，為銀髮族的生活品質帶來新保障。
資料來源
Singapore project to build voice AI for detecting early elderly depression | Healthcare IT News
