Confluent, Inc. 簡介
Confluent Platform：企業級的數據流(圖1)平台，以Apache Kafka 為基礎，能夠支援大規模、低延遲的數據流處理，用來建構獲得即時數據的管道並且驅動應用事件。
Confluent Cloud：此為全託管的數據流服務，企業可以在公有雲環境中輕鬆部署和擴展其流數據應用，而無需自行維護基礎設施，降低多樣成本(圖2)。
Confluent DSP：Confluent 率先推出了資料流平台(DSP)(圖3)，優化了複雜混亂的資料處理流程，讓企業可以建立即時數據流，迅速針對數據變化進行應對。
Confluent 的技術廣泛應用於金融服務、電子商務、物聯網、電信、媒體等各個行業，幫助企業實現即時數據分析、監控、決策支持和其他數據驅動的業務流程。
財報
- 總營收：共 2.61 億美元，YOY+23%，市場預估 2.57 億美元(beat)
- 每股收益：0.09 美元，市場預估 0.06 美元(beat)
- 自由現金流：2,900 億美元，YOY+11.1%，市場預估 2,700 億美元(beat)
- Confluent Cloud：1.38 億美元，YOY+38%，市場預估 1.35 億美元(beat)
- Subscription：2.51 億美元，YOY+24%
- Non-GAAP Operating Margin：5.2%
指引
- Q1每股收益：0.06~0.07 美元，市場預估 0.06 美元(beat)
- 25年每股收益：0.35 美元，市場預估 0.35 美元
- Q1訂閱收入：2.53~2.54 億美元，市場預估 2.526 億美元(beat)
- 25年訂閱收入：11.2 億美元，市場預估 11.2 億美元
其他
Confluent 宣布與 Databricks 展開大規模合作，進一步加強雙方平台的整合，讓企業能夠利用即時數據驅動 AI 決策；同時，公司也強調了 Tableflow 的成功，進一步提升了運營系統與分析系統之間的即時數據整合能力。
Confluent 展示了以數據流平台（DSP）在雲端業務中越來越顯著的貢獻為核心的增長策略，並持續推進以消費驅動銷售策略為重點的市場進入模式，這一切均得益於戰略夥伴關係與技術領先優勢。此外，與印度 Jio Platforms 的合作也表現了其在不同國家的發展，旨在加速生成式 AI 與即時數據應用的普及。
結論
Confluent 在 2024 年第四季的表現超出預期，成功完成了向消費驅動行銷模式的轉型。公司憑藉創新產品（例如 Tableflow）有效連接營運與分析系統，並透過與 Databricks（及其他戰略夥伴）的合作，進一步推動 AI 驅動的即時數據應用。
從管理層的演說過程表達了較為正面的情緒（例如：使用了我們對OOO感到興奮等），並明確地強調了 DSP 產品以及 Databricks 合作將於 2025 年產生重大幫助。從目前 CFLT 上漲+12.96% 可以看出市場也是正向看待本次的財報與指引。
由於 DSP 產品仍處於早期階段，所以投資者仍需要持續追蹤後續 DSP 採用率，加上近期 SaaS 相關概念股仍處於相對高的位階，因此在大漲的時候不要過度追高，就算要追動能也要設定好止損，以避免損失擴大。
