Amazon SageMaker Canvas 是一款無需編寫程式碼的機器學習服務，讓使用者能夠透過直覺式介面快速建立、評估並部署生產級的機器學習模型。它支援處理大規模（PB級）資料，並簡化整個機器學習流程，適合企業安全環境使用。
主要功能包括：
- 讓商業分析師及非程式設計背景的使用者也能輕鬆建立模型。
- 可從多個資料來源匯入並整合資料，自動清理與轉換。
- 支援數值預測（迴歸）、二元及多類別分類、時間序列預測、影像分類及多類別文字分類等多種模型類型。
- 提供預建模型，涵蓋語言偵測、文件分析、影像與文字分類，結合 Amazon Rekognition、Textract、Comprehend 等 AI 服務。
- 整合大型語言模型（LLM），提供聊天式輔助，協助內容生成、摘要與問答。
- 適用於銷售預測、客戶流失預測、信用風險評估、詐欺偵測、庫存規劃、交付預測及預測性維護等多種應用場景。
SageMaker Canvas 支援模型版本控制與存取管理，促進團隊協作，使機器學習開發對各種技能層級的使用者都更友善。目前已在多個 AWS 區域提供服務。
總結來說，SageMaker Canvas 讓商業使用者能在無需撰寫程式碼的情況下，快速建立可擴展且具備企業級安全性的機器學習模型，並從多元資料中挖掘洞察。
