要找產品的失效原因, 需要看場合是否有品質系統? 落實程度? 有時候, 要什麼資料都沒有也是有可能的. 與ChatGPT一同整理幾種方法給大家參考.
根據我的工作經驗, 在一般製造業的中小企業, 品質與製造相關的資料, 多半比有規模的企業少, 也不完全可信. 這時候, 現場, 現物, 現狀就特別重要.
沒有資料有沒有資料的做法, 像醫生看病, 每個病人(不良品)都是獨一無二, 不會有許多資料可以參考. 但可以觀察病徵(不良現象), 推測可能病因(失效原因), 給予治療(改善行動).
PM分析, 5Why分析, 經驗法則...等方法就較為有效, 用質化的描述來找出原因.
品質與製造相關的資料齊全, 就可以用其他方式來找出原因. 如: 時間序vs不良率分析, 統計分析....等
其實也有機會混著用, 看當時的狀況而定, 而我認為最重要的是偵探的精神與好奇心.
