最近看了一篇報告，是由一家定位在「學術寫作助理平台」的新創公司，名為Thesify.ai 在2025年10月16號發表的報告，標題是Generative AI Policies at the World’s Top Universities。他是在談世界頂尖前20名的大學，他們對生成式AI的規範。
我想，生成式 AI 工具，已經改變了我們學習和工作的方式。但也因此，全球的大學都在問同一個問題：我們要如何鼓勵學生創新，同時又維持學術誠信呢？這一篇報告是參考《泰晤士高等教育世界大學排名 2026》在 2025 年 10 月公布的排名。世界前三名大學Top 1 英國牛津大學、Top 2 麻省理工學院MIT、並列第三名的有兩校，分別是普林斯頓以及劍橋大學。今天，我們就來一起看看，他們到底怎麼規範學生用 AI。
首先看到第一名：牛津大學（University of Oxford）
牛津在這件事情的核心理念是「誠實使用、負責任使用」。學生平常可以用 ChatGPT 來幫忙查資料、整理摘要、練習寫作，但只要進入正式的作業或考試，也就是所謂的「總結性評估」，一定要看課程說明有沒有明確允許。
如果課綱沒提，那就代表不能用。如果老師有允許使用，學生也必須在作業中附上一段聲明，
清楚標註哪一部分是 AI 協助完成的。牛津還特別提醒，千萬不要把個資或機密資料放進 AI 工具，那樣既違反隱私原則，也可能違反學術倫理。
所以我們可以這樣說，牛津大學是允許使用 AI 的，但誠信與透明是底線。
再來看第二名，麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology, MIT）
MIT 將重點放在「風險意識與數據安全」。他們提醒學生與教職員，在使用 AI 工具時，一定要考量資訊安全、數據隱私、法規遵循、機密性和智慧財產權等問題。
他也明確規定：不可以把個人資料、研究數據或企業資訊輸入公開的 AI 平台。AI 可以幫忙處理一些跟機密沒有關係的任務，但所有生成內容都必須經過人工驗證，避免引用到錯誤的資訊或落入「AI 幻覺」的陷阱裡面。
此外，各學院可以依課程性質訂定自己的規則，老師也可要求學生揭露使用 AI 的情況。如果課程說明沒提，那預設就是不可以用。
MIT 對這件事情的態度，可以用一句話概括，就是要懂技術，更要懂風險。
再來看第三名：普林斯頓大學（Princeton University）
普林斯頓強調「許可與揭露」。學生要先跟老師確認是否允許使用 AI，如果老師同意的話，可以用AI來發想點子、列大綱、幫你整理思路。但是，不可以直接複製 AI 生成的文字交作業，也不能用超出課堂規定的範圍。
有些課甚至有要求學生要保留與 AI 的對話紀錄，方便老師查核。普林斯頓把這件事看得很重，只要你沒誠實揭露，就算是違反學術誠信、違反學術倫理。
他們要學生學的不只是「會用 AI」，而是「知道該怎麼負責地用 AI」。
另外，劍橋大學（University of Cambridge）是並列第三名的
劍橋的規範強調要看情境。AI 可以協助個人學習、查資料、做形成性任務，但如果是期末作業或論文等正式評估，未經授權使用 AI，就是違反學術倫理的行為。
劍橋有要求各學院與老師在課程中講清楚：這門課到底可不可以使用 AI，以及說清楚可以使用的範圍。就算是有允許，學生也要驗證 AI 的輸出內容，了解它可能出錯、可能不準，不可以盲目的相信他。
接下來，讓我們再看看《泰晤士高等教育世界大學排名 2026》有入選前二十名的，亞洲最好的三所大學，又是如何規範的呢？
首先是北京清華大學。
截至 2025 年 10 月，清華好像沒有一份全校統一的生成式 AI 政策。不過學校鼓勵「負責任的實驗」，並讓各學院自行制定規範。換句話說，學生在使用前要先問清楚老師的規定。我想，清華大學走的是「滾動式修正」的路線，雖然開放但是要用很審慎的態度。
再來看北京大學。北大的態度相對嚴格。以跨國法學院為例，可以用 AI 幫忙整理案例、發想點子、潤飾語言，但是不可以直接把生成的內容貼進作業或論文裡。如果你違規的話，可能會面臨嚴重懲處，甚至撤銷學位。北大有強調說「可以用AI，但是一定要有界線。」
另外一所入榜的大學是新加坡國立大學，他是採取一個更成熟的「人機夥伴」模式。他們鼓勵學生用 AI 來發想、修改、優化表達，但要求學生誠實揭露 AI 有協助他。學校也製作了教學指南與資訊圖表，教老師與學生如何共同制定 AI 使用原則。他們的重點在於：培養學生用 AI 的能力，同時維持學術誠信。
啊你可能會問，楊老師，你在台灣，都沒有談談台灣學校的規定，這樣子像話嗎。我知道你一定也會感到好奇。但其實我是有點懶啦，懶得去找！哈哈！不過剛好我們家老大目前在陽明交大念研究所，昨天沒課回到家裡來。吃飽飯後，我問他，學校目前的規定是什麼？他隨便找了一份學校在2023年5月份公告的版本，不知道是不是最新的，這一份標題是「國立陽明交通大學生成式 AI 用於學術研究之參考指引」，裡面談了五個原則：
- 重知識創造的歷程。
- 查驗 AI 生成內容的正確性。
- 落實學術研究的透明性與謹記學術研究的課責性。
- 注意生成式 AI 開發者的使用者條款與政策。
- 遵守著作權法及學術倫理相關規範。
好啦，今天講得比較久，不知道你有沒有看到最後。今天分享的國際報告，是希望讓大家對學術界使用AI有進一步的認識，那這樣子也是不錯。
