今天是2025年11月9號，星期天今天跟大家分享 Microsoft AI Economy Institute 微軟的AI經濟研究院 剛剛發布的 《AI Diffusion Report: Where AI is most used, developed, and built》 這份報告，分析AI在全球的擴散、發展和基礎建設現況。
我想分成三點跟大家分享首先，AI擴散速度驚人，展現了巨大的潛力。但是，他的效益分配極不均勻。
生成式AI發展到現在不到三年，全球已有超過 12億 人使用AI工具，其採用速度比網際網路、個人電腦甚至智慧型手機都快。但是全球還有一半人口 (大約40億) 連最基本的AI發展環境都沒有，例如：電力、網路、數位能力。此外，AI的發展也存在著南北差距，北半球國家大約有 23%，而在南半球則只有 13%，差距非常大。
我想，毋庸置疑的AI已經是一個科技技術，如果發展這麼不均衡，全球南北之間這個明顯的數位鴻溝，勢必會影響未來數十年的發展。
第二點值得注意的是，AI擴散的三大基礎要件，電力、算力及數據資料使用的能力，這裡面的每一個面向，都可能在各個國家之間有很大差距，形成一個結構式的障礙。
例如：全球到現在還有超過 7.5億人缺乏電力供應，特別是撒哈拉以南的非洲地區，佔全球無電人口的 85%，這就嚴重地限制了這些地區來參與數位經濟的能力。
另外，還值得注意的是，能夠營運AI數據中心的國家寥寥可數。光是美國和中國兩個國家加起來，就擁有全球 86% 的數據中心運算容量。這種集中化加劇了全球南北的基礎設施差距，影響了服務響應時間和數據本地化需求。
還有，AI主要建立在人類語言數據之上，而開放網路的內容有約50%是英文，但全球只有 5% 的人口以英語為母語。所以，最先進的LLM模型在英文測試中準確度約 80%，但對某些低資源語言可能降至 55%以下。而中文的網站內容呢，只佔0.13%，這還是繁體和簡體中文加在一起的。所以，AI不太懂中文，也就不能怪他了！
第三點 AI的軍備競賽越來越激烈
擁有核子武器的國家有九個，擁有頂尖AI模型的國家有七個，哪些國家呢？美國、中國、法國、韓國、英國、加拿大和以色列。題外話，亞洲除了中國，還有韓國名列其中，這我還是第一次注意到哩。
在這些國家當中，美國是當然的技術領跑者，中國緊跟在後面，差距不到六個月。其實這七個國家差異沒有很大，前後差不到十二個月。競爭格局日益激烈。模型的性能差距不斷縮小，數據顯示，有更多國家正加入頂級AI模型的開發行列，我們或許很快就會看到出線的名單了。
發展頂尖AI模型需要天時、地利和人和，許多國家沒有這些條件，所以他們就發展出另外一套競爭策略，就是對數位基礎設施、教育和政策協調，加強投資，這也不失爲是一個能驅動國民使用AI的好方法。例如：阿拉伯聯合大公國、新加坡、挪威和愛爾蘭、法國就是AI擴散率最高的國家，他們是前五名。你可能會問楊老師，什麼是AI擴散率呢？就是工作年齡人口中，使用AI的比例。前五名都在40%以上。那沒台灣呢？台灣表現不太好，我們跟波蘭一樣，排在第21名。
AI的實際普及和效益實現，不僅取決於技術的發明，更依賴於一個國家在基礎設施、人才培養和政策規劃方面的綜合實力。台灣加油！
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希望今天的分享對大家有幫助！如果你有任何關於AI的想法或問題，歡迎在底下留言跟我交流喔！我們下週見！
