《年K最高價買進之後》日本篇-1

更新 發佈閱讀 9 分鐘
投資理財內容聲明

📌 日本:結構性多頭裡,追高還是會痛 —— 但不像中港那麼絕望

先講整體氣氛:

  • 2020~2024 所有「漲 100% 以上」的追高樣本,大多數 短期還是會被修理
  • 但跟中國、香港比起來,日本有一個很大的差別:

從 2022 起,日本有明顯的結構性多頭,

所以「追 1~2 倍」的人,後面幾年是有機會慢慢被大盤救回來的。

但追 3~8 倍,幾乎到哪個市場都是一樣:後面幾年長期負報酬。

下面分年度拆給讀者看。


🔵 2020 年追高:疫情後那波先衝高的人,大多變成長期套牢

100–199% 分箱(167 檔)

  • 報酬一路:
    • 2021:-37.8%
    • 2022:-45.4%
    • 2023:-45.6%
    • 2024:-41.6%
    • 2025:-32.2%
  • 勝率:10.8% → 7.8% → 6.0% → 11.4% → 14.4%

👉 翻成白話:

2020 年在日本追漲一倍,接下來五年大多時間都在 -30%~-45% 的深套區徘徊,

勝率多數年份不到一成。

200–299% 分箱(47 檔)

  • 報酬也是一路維持 -36%~-47% 的負報酬
  • 勝率在 10%–17% 附近小幅擺盪。

300% 以上分箱:典型「一次性煙火」

  • 300–399%:
    • 報酬常年 -40%~-63%,2025 仍 -44.6%。
    • 勝率只有 0~8.3%。
  • 400–899%:
    • 報酬幾乎全部在 -70%~-87% 之間,
    • 勝率全部是 0%。

👉 結論一句話:

日本 2020 那批超級飆股,跟港股、中概一樣:

只要漲到 3~8 倍,後面五年幾乎就是一路「估值回歸 + 信仰崩壞」。

🔵 2021 年追高:開始看到「慢慢被多頭救回來」的痕跡

2021 這批追高,跟中國、香港就很不一樣了。

100–199% 分箱(197 檔)

  • 報酬:
    • 2022:-33.7%
    • 2023:-27.7%
    • 2024:-20.3%
    • 2025:-3.9%(接近打平)
  • 勝率也從 12.2% → 19.8% → 23.9% → 27.9%

👉 這很有意思:

一開始一樣是接在高檔,短期照樣大跌,但在日本這種市場,

大盤後面幾年走的是結構性多頭,

所以拖到第四年,平均報酬只有小虧 -4% 左右,勝率也接近三成。

與中國/香港對照:

  • 中國 2021 追高 100–199%,四年後仍大約 -40%。
  • 香港 2021 追高 100–199%,四年後也還在 -17%。
  • 日本這邊至少是 從深套慢慢爬回「淺虧甚至小賺」 的路線。

200–399% 分箱

  • 200–299%:報酬從 -43% 慢慢收斂到 -29.8%,勝率從 2% 漲到 20%。
  • 300–399%:一直維持 -41%~-42%,到 2025 還有 -35.4%,勝率也只有 13%~20%。

👉 這告訴我們:

日本 2021 之後的多頭,對「追 1~2 倍」有幫助,

但對「追 3 倍以上」的超級飆股,仍然救不起來。

400% 以上

  • 400–499%、500–599%、600–699%、700–799%、1000%以上:
    • 統一走 -55%~-95% 長期深套路線,
    • 勝率幾乎全部 0%。

🔵 2022 年追高:這一批是日本最「有救」的一代追高族

這段是整份日本資料裡最關鍵的地方,直接反映出 日本 2022 起那波長多頭

100–199% 分箱(106 檔)

  • 報酬:
    • 2023:-27.9%
    • 2024:-17.4%
    • 2025:+7.6%(轉正)
  • 勝率:17.9% → 22.6% → 29.2%

👉 翻成一句話:

2022 年在日本追 1~2 倍的強勢股,

雖然一開始也會被修理(先跌兩成),

但撐到第三年(2025),平均已經轉成小賺, 大概三成的個股站上你當初追高價以上。

200–299% 分箱(22 檔)

  • 報酬:-25.2% → -28.1% → -14.4%(還是虧,但虧損收斂)
  • 勝率:18.2% → 18.2% → 27.3%

300% 以上分箱

  • 300–399%:一直在 -54%~-59%,勝率長年 0%。
  • 400%以上:
    • 幾乎清一色 -40%~-90%,
    • 勝率全是 0% 或最多只有一個 33.3%。

👉 這裡的訊號非常明確:

日本的長期多頭,對「追 1~2 倍」是有修復力的,

但一旦追到 3~10 倍,就跟其他市場一樣:基本上是長期殘廢股。



🔵 2023 年追高:跟美股不同,日本 2023 追高還是偏辛苦

美股那邊你算出來:2023 是唯一那種「追高也能普遍賺錢」的神年。

日本這邊 2023 則是 「有修復,但整體仍偏虧損」。

100–199% 分箱(284 檔)

  • 報酬:-25.9% → -10.5%
  • 勝率:20.8% → 32.7%

👉 數據告訴我們:

2023 年在日本追漲一倍,

兩年之後大約還在 -10% 左右的淺套,

但勝率已經有三成以上。


也就是說:

  • 跟中國/香港比起來:已經算不錯。
  • 但還稱不上「追高就會被大環境救上去」那種美股式牛市。

200–299%、300–399%

  • 報酬分別從 -30.9% → -12.9%,
    和 -38.9% → -36.8%(後者幾乎沒救回來)。
  • 勝率約 20%~28%,還是有部分個股扛過去。

400% 以上

  • 400–599%、900%以上:
    • 報酬多數在 -60%~-76%,
    • 勝率依然是 0%。

🔵 2024 年追高:目前看起來「短期修理」,但多頭還在

2024 目前只看到 2025 一年的結果:

  • 100–199%(196 檔)
    • 報酬 -18.0%,勝率 25.5%。
  • 200–299%(35 檔)
    • 報酬 -31.6%,勝率 11.4%。

👉 很典型的「你追強勢股,一年內大多還在調整期」畫面。

比較特別的是:

  • 300–399%(11 檔)
    • 報酬 +7.7%,勝率 27.3%(只是樣本不大)。
  • 但 400% 以上分箱,依舊是大量 -50%~-80%,勝率幾乎 0%。

🔵 2025 年追高:樣本已經很多,真正命運還沒揭曉

2025 年的追高樣本:

  • 100–199%:255 檔
  • 200–299%:43 檔
  • 300–399%:20 檔
  • 400–599%:17 檔
  • 1000%以上:5 檔

但目前還沒有未來報酬。你可以在文末補一句很有畫面的話:

這一批 2025 年在日本追高飆股的人,

接下來幾年大概就是「測試日本多頭續航力」的活體實驗。 如果日本的結構性多頭能撐住, 這一批 1~2 倍追高族還有被大盤慢慢救回來的機會, 但 3~10 倍那群,從歷史數據看,命運大概不會差太多。



✨ 總結:日本的追高,介於「美股的樂觀」與「中港的絕望」之間

你可以在「六國比較」裡這樣定位日本:

  1. 不像美股那麼友善
    • 美國有 2023 這種全面噴發年,
    • 很多 2020、2021 的追高,靠後續 AI 牛市救上去。
  2. 也不像中港那麼絕望
    • 中國 / 香港 追高 100–199% 後三年多是 -30%~-50%,
    • 很少能轉正。
    • 日本 2022 那批 100–199%,三年後已經變 +7.6%,勝率近三成。
  3. 真正的關鍵差異在這一句:

在日本這種有結構性多頭的市場,

追高 1~2 倍,還有機會靠時間與大盤幫你把水位拉回來;但追 3~8 倍,命運幾乎跟中港一樣: 後面五年就變成估值修正的犧牲者。


-------------------------------------------------------------------------------------------------

「以上內容皆是將 2020–2024 年的追高統計數據餵給 AI,並由 AI 進行分析與撰寫,提供給大家參考。」

「本文的分析與文字整理,皆基於統計數據並透過 AI 輔助生成,旨在讓複雜的數據更容易理解。」

「這篇文章並非投資建議,而是將歷年追高統計數據交由 AI 分析後的結果,供讀者思考與參考。」

-------------------------------------------------------------------------------------------------

vocus|新世代的創作平台
vocus|新世代的創作平台
vocus|新世代的創作平台
vocus|新世代的創作平台
vocus|新世代的創作平台
vocus|新世代的創作平台


留言
avatar-img
《炒股不看周月年K漲幅機率就是耍流氓》
16會員
290內容數
普通上班族,用 AI 與 Python 將炒股量化。我的數據宣言是:《炒股不做量化,都是在耍流氓》。
你可能也想看
Thumbnail
本文分析導演巴里・柯斯基(Barrie Kosky)如何運用極簡的舞臺配置,將布萊希特(Bertolt Brecht)的「疏離效果」轉化為視覺奇觀與黑色幽默,探討《三便士歌劇》在當代劇場中的新詮釋,並藉由舞臺、燈光、服裝、音樂等多方面,分析該作如何在保留批判核心的同時,觸及觀眾的觀看位置與人性幽微。
Thumbnail
本文分析導演巴里・柯斯基(Barrie Kosky)如何運用極簡的舞臺配置,將布萊希特(Bertolt Brecht)的「疏離效果」轉化為視覺奇觀與黑色幽默,探討《三便士歌劇》在當代劇場中的新詮釋,並藉由舞臺、燈光、服裝、音樂等多方面,分析該作如何在保留批判核心的同時,觸及觀眾的觀看位置與人性幽微。
Thumbnail
這是一場修復文化與重建精神的儀式,觀眾不需要完全看懂《遊林驚夢:巧遇Hagay》,但你能感受心與土地團聚的渴望,也不急著在此處釐清或定義什麼,但你的在場感受,就是一條線索,關於如何找著自己的路徑、自己的聲音。
Thumbnail
這是一場修復文化與重建精神的儀式,觀眾不需要完全看懂《遊林驚夢:巧遇Hagay》,但你能感受心與土地團聚的渴望,也不急著在此處釐清或定義什麼,但你的在場感受,就是一條線索,關於如何找著自己的路徑、自己的聲音。
Thumbnail
從 JavaScript 到 Python
Thumbnail
從 JavaScript 到 Python
Thumbnail
isalnum() : 檢測字串是否由字母和數字組成 isalpha() : 檢測字串是否只由字母組成 isalnum() str1 = "abc123" print(str1.isalnum()) str2 = "pop.cat" print(str2.isalnum()) str3
Thumbnail
isalnum() : 檢測字串是否由字母和數字組成 isalpha() : 檢測字串是否只由字母組成 isalnum() str1 = "abc123" print(str1.isalnum()) str2 = "pop.cat" print(str2.isalnum()) str3
Thumbnail
在 Python 自動化領域中,pyautogui 是非常常用的工具,可以幫你模擬滑鼠與鍵盤操作。 這篇帶你快速掌握: ✔ 滑鼠移動 ✔ 點擊操作 ✔ 拖曳 ✔ 滾動
Thumbnail
在 Python 自動化領域中,pyautogui 是非常常用的工具,可以幫你模擬滑鼠與鍵盤操作。 這篇帶你快速掌握: ✔ 滑鼠移動 ✔ 點擊操作 ✔ 拖曳 ✔ 滾動
Thumbnail
《轉轉生》(Re:INCARNATION)為奈及利亞編舞家庫德斯.奧尼奎庫與 Q 舞團創作的當代舞蹈作品,結合拉各斯街頭節奏、Afrobeat/Afrobeats、以及約魯巴宇宙觀的非線性時間,建構出關於輪迴的「誕生—死亡—重生」儀式結構。本文將從約魯巴哲學概念出發,解析其去殖民的身體政治。
Thumbnail
《轉轉生》(Re:INCARNATION)為奈及利亞編舞家庫德斯.奧尼奎庫與 Q 舞團創作的當代舞蹈作品,結合拉各斯街頭節奏、Afrobeat/Afrobeats、以及約魯巴宇宙觀的非線性時間,建構出關於輪迴的「誕生—死亡—重生」儀式結構。本文將從約魯巴哲學概念出發,解析其去殖民的身體政治。
Thumbnail
背景:從冷門配角到市場主線,算力與電力被重新定價   小P從2008進入股市,每一個時期的投資亮點都不同,記得2009蘋果手機剛上市,當時蘋果只要在媒體上提到哪一間供應鏈,隔天股價就有驚人的表現,當時光學鏡頭非常熱門,因為手機第一次搭上鏡頭可以拍照,也造就傳統相機廠的殞落,如今手機已經全面普及,題
Thumbnail
背景:從冷門配角到市場主線,算力與電力被重新定價   小P從2008進入股市,每一個時期的投資亮點都不同,記得2009蘋果手機剛上市,當時蘋果只要在媒體上提到哪一間供應鏈,隔天股價就有驚人的表現,當時光學鏡頭非常熱門,因為手機第一次搭上鏡頭可以拍照,也造就傳統相機廠的殞落,如今手機已經全面普及,題
Thumbnail
在做自動化工具或測試腳本時,常常會需要操作視窗,例如: 👉 找到特定程式 👉 切換視窗 👉 自動化點擊操作 這時候,pyautogui 是一個很好上手的工具。
Thumbnail
在做自動化工具或測試腳本時,常常會需要操作視窗,例如: 👉 找到特定程式 👉 切換視窗 👉 自動化點擊操作 這時候,pyautogui 是一個很好上手的工具。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News