技術的飛躍：突破最後一哩路🎨
2024 至 2025 年間，AI 模型的進步只能以「飛快」來形容。特別是 2025 年末 Google 生態系的重大更新，其影像生成模型（Nano Banana）產出的圖片極其精美逼真。最令人驚艷的是，過去 AI 難以攻克的「繁體中文顯示」問題，如今已得到近乎完美的解決。
此外，產圖功能進一步整合進簡報生成工具中。現在只需餵入資料，AI 幾分鐘內就能產出圖文並茂的簡報。這項變革將逐漸取代傳統的人工美工，節省大量時間；但對於以「排版精美」為優勢的人來說，這或許不是好消息。當「漂亮的 PPT」門檻大幅降低，未來的核心競爭力將轉向現場的肢體語言，以及你如何傳達內容的深度。對於內向者（I人）而言，這確實是一場更大的挑戰😅。
創作與資訊的雙面刃✍️
我曾想過利用 AI 產製連載漫畫，對比幾個月前 ChatGPT 與 Copilot 的成品，現在的模型水準早已將過去遠遠甩在後頭🏃💨。隨著創作門檻降低，非本科生也能輕鬆傳達構想，這固然是好事，卻也導致了低價值、甚至虛假內容的氾濫。未來，我們更需要具備強大的「媒體識讀能力」，避免被空泛的作品奪走寶貴的時間🕰️。
從挫折中學習：建立專屬工作流💡
回想起 9 月那場的面試，當時被問到是否會寫 Python，我因臨場反應不足而語塞，事後真的超後悔沒能回答：「我能熟練運用 AI 工具來協助撰寫與優化程式碼。」這讓我意識到，我們不需與 AI 拼基本能力（例如：無需跟 AI 比畫插圖的速度），而是要認真思考自我定位。
正如《大人學的選擇》一書所言，未來只熟悉單一技能的人將面臨高風險。與其在強制導入後才被動學習，不如提早開始與 AI 協作，建立屬於自己的「工作流」，將其作為輔助原有技能、拓展業務範疇的利器。(在2025/12/04 大人學的Podcast又有再討論到這個議題/ 2025/12/22大人學PodcastEP630 當 #AI 愈來愈強，你會抗拒，還是跟它一起升級？別讓沉沒成本綁住職涯選擇。)
2026 的AI展望：IPAS 證照計畫🎓
基於對 AI 議題的濃厚興趣，我有計畫在 2026 年考取經濟部 「IPAS AI 應用規劃師（初級）」 證照。理由如下：
- 興趣驅動： AI 應用是我目前的學習重心 🎯。
- 職涯指標： 熟稔 AI 將是未來人才的評比指標。
- 長期效益： 多一張無效期限制的證照沒有壞處 📜。
- 跨域敲門磚： 適合非資訊科系的我進入資訊領域。
別讓沉沒成本綁住職涯選擇，在 AI 愈來愈強的時代，我選擇與它一起升級。
