石頭哥 AI 週報：高效工作者的 AI 實戰筆記
週期：2026 年 1 月第 2 週
感謝支持：單週 9.8萬點閱率
謝謝大家的支持，上週單週 Threads 9.8萬人閱覽，持續分享實用的 AI 工具🧰，讓大家 論文、職場、寫作都能一起共學、共榮、共好吧！讓AI成為你的神隊友吧！
目前，正透過 DSR 設計科學研究，嘗試「提煉原子句框架」，希望能幫助到許多朋友快速把論文的文獻資料篩選、萃取適合你論文的原子句喔！一起加油吧👏
🚀 本週精選：實作教學與最佳實務 (Top 7)
(以下內容排除純新聞，僅保留具備「可操作性」的教學與工作流分享。)
1. 【綜合實戰】建立「機構級」投資研究 SOP (Gemini + Perplexity + NotebookLM)
- 原始連結：Google NotebookLM's Hidden Feature Revealed! (YouTube)
- 平台類型：YouTube 教學
- 關鍵技巧與步驟：
- 篩選 (Gemini)：使用 Gemini 設定具體篩選條件（如：尋找邊緣運算領域的潛在股票），建立初步清單。
- 獲取數據 (Perplexity)：將清單丟入 Perplexity，要求它「自動抓取」這些公司的最新財報與新聞，並整理成結構化數據。
- 深度分析 (NotebookLM)：將 Perplexity 產出的報告匯入 NotebookLM，利用其「圖表生成」與「交叉比對」功能，進行深度的趨勢分析與風險評估。
- 適用情境：需要處理大量雜亂資訊的投資分析、市場調查、競品研究。
2. 【NotebookLM】利用「Configure Chat」自訂 AI 導師人格
- 原始連結：Notebook LM Tutorial: The Secret Google Feature (Julian Goldie)
- 平台類型：部落格 / 影音教學
- 關鍵技巧與步驟：
- 功能亮點：不只是上傳文件，重點在於使用新的**「Configure Chat（配置對話）」**功能。
- 切換模式：教學展示了如何一鍵切換 AI 回應風格。
- 教授模式 (Professor)：用於深度學習與原理拆解。
- 簡潔模式 (Concise)：用於快速查找重點。
- 創意模式 (Creative)：用於腦力激盪與發想。
- 實作建議：上傳同一份文件，分別用「教授」與「創意」模式提問，會得到截然不同的洞察（前者給結構，後者給靈感）。
- 適用情境：學術研究、學習新知識（教授模式）或內容創作（創意模式）。
3. 【Perplexity】2026 網站創作者的 AI 工作流 (The Elementor Phase)
- 原始連結：Perplexity vs. ChatGPT in 2026 (Elementor Blog)
- 平台類型：官方部落格
- 關鍵技巧與步驟：
- 第一階段（研究）：使用 Perplexity 進行 SEO 關鍵字佈局與競爭對手分析（因為它能提供最新的引用來源）。
- 第二階段（草稿）：將 Perplexity 的研究結果餵給 ChatGPT 或 Gemini 進行長文撰寫與結構順稿。
- 第三階段（建置）：利用網站建置工具（如 Elementor AI）將內容直接轉化為網頁排版與程式碼。
- 適用情境：部落客、網站架設者、數位行銷人員。
4. 【Perplexity】提升內容在 Perplexity 搜尋排名的 12 個戰術
- 原始連結：12 Proven Tactics to Rank Higher on Perplexity AI (Nick Lafferty)
- 平台類型：技術部落格
- 關鍵技巧與步驟：
- 高頻更新：Perplexity 極度偏好「新鮮內容」，建議核心頁面每 2-3 天進行微幅更新或添加新數據。
- 結構化數據：嚴格執行 Schema Markup，幫助 AI 理解內容結構。
- 引用優化：在文章中清晰列出權威來源的引用，增加被 Perplexity 採信為「解答來源」的機率。
- 適用情境：SEO 專家、內容行銷、希望增加流量的專欄作家。
5. 【Gemini】開啟「Guided Learning（引導式學習）」模式
- 原始連結：Gemini Apps Release Notes (Google Official)
- 平台類型：官方更新文件
- 關鍵技巧與步驟：
- 功能啟用：在 Gemini (App 或網頁版) 尋找並點擊「Guided Learning」或是「Learn」標籤（部分地區逐步推送中）。
- 差異化回應：此模式不會直接給出答案，而是將複雜概念拆解成「一步步的引導」，並配合互動式測驗。
- 實用技巧：輸入「教我 Python 的 List 生成式」，它不會只給代碼，而是會像家教一樣解釋邏輯並出題考你。
- 適用情境：學生、自學者、準備考試或學習新技能。
6. 【Gemini】程式開發者的利器：Code Assist 與終端機整合
- 原始連結：Gemini Code Assist Updates
- 平台類型：開發者文件
- 關鍵技巧與步驟：
- GitHub PR Review：Gemini 現在可以直接整合進 GitHub Pull Requests，自動掃描代碼並提出 Bug 修復建議或風格調整，節省 Code Review 時間。
- Gemini CLI：直接在終端機（Terminal）使用自然語言指令來操作檔案系統或解釋錯誤訊息（例如：輸入
gemini explain this error）。
- 適用情境：軟體工程師、資料科學家、程式初學者。
7. 【Gemini】Agentic Shopping（代理人購物）新功能
- 原始連結：Gemini app adding product checkout
- 平台類型：科技新聞 / 實測
- 關鍵技巧與步驟：
- 直接結帳：這是一個全新趨勢。在 Gemini App 中搜尋商品時，若出現「Buy」按鈕，AI 可代理執行結帳流程（需綁定支付資訊），無需跳轉至瀏覽器多個頁面。
- 應用思路：雖然目前主要針對美國零售商，但這預示了未來「對話即服務」的趨勢，值得電商工作者關注其 SEO 與商品呈現方式。
- 適用情境：電商經營者（需了解未來流量入口）、早期採用者。
💡 本週總結 (Weekly Summary)
1. 新趨勢：AI 不再只是「聊天」，開始「代理執行」 (Agentic AI)
本週最明顯的趨勢是 Gemini 的 GitHub 整合與 購物結帳功能，以及 Perplexity 的自動化研究流。AI 工具的角色正在從「提供資訊的顧問」轉變為「幫你把事情做完的助理」。
2. 給知識工作者的 3 個優先實作建議
如果您本週只有時間做三件事，建議如下：
- 建立您的「研究三件套」工作流：
不要只依賴一個 AI。嘗試用 Gemini 做廣泛發想 -> Perplexity 找精確數據/來源 -> NotebookLM 做深度整理與筆記。這套組合拳能大幅提升產出品質。 - 試用 NotebookLM 的「角色設定」：
將您手邊正在閱讀的艱澀論文或長文章丟進去，強制設定它為「5 歲小孩也能懂的解釋者」或「嚴格的蘇格拉底式導師」，體驗不同的學習效率。 - 優化您的個人品牌內容 (SEO)：
參考 Perplexity 的排名戰術，試著回頭更新您在方格子的一篇舊熱門文章，加入最新的數據引用和清晰的結構，看看是否能被 AI 搜尋引擎重新抓取。
本週滿滿的乾貨，希望跟我一樣埋首 DBA 論文、個案研究報告的朋友們，都有滿滿收穫喔！目前持續在質性研究的原子句框架提煉中，希望從因果邏輯切入，透過 CIMO, SEM程式提示詞框架，能快速把文獻資料篩選提煉出來！一起加油吧，我的朋友，願我們一起玩樂、一起學習、一起遇見更棒的自己吧！
