每次用AI都要重新下指令?建立ai流程自動化,讓產出快十倍

更新 發佈閱讀 8 分鐘
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每次打開 AI,從頭說一遍你是誰、你要什麼、受眾是誰、字數要多少、語氣要怎樣⋯⋯ 說完 AI 給你一版,不對,再說一遍,再調整。下次又從頭來。

這不叫用 AI 工作,這叫每次都在訓練一個忘記你的新員工。
這也是為什麼許多人的ai工作效率遲遲無法提升的原因。

我之前也是這樣用 AI 的:重複解釋的疲勞循環

我剛開始用 AI 寫 SEO 文章的時候,每篇都要重新解釋一遍: 「幫我寫一篇 SEO 文章,主題是 XXX,目標關鍵字是 XXX,語氣專業但好讀,要有 H1 H2 標題,每段要有小標,字數 1500 字左右,要有 meta description⋯⋯」

下完指令,AI 給我一版。 結果 H1 H2 結構不對,要重新說。 語氣太硬,要再調。 沒有圖片指令,要補充。 Meta description 太長,要改。

來回修改三四次,一篇文章花了半小時,比自己寫還累。下一篇又要從頭來一遍。 那時候我覺得:「AI 不是應該讓工作變快嗎?為什麼我感覺更累了?」

問題核心:你一直在做「一次性的重複任務」

後來我才發現,問題不是 AI 不好用,是我用 AI 的方式錯了。我把 AI 當成「有問題才叫、叫完就走」的新人。 每次都是一次性任務:

  • 這次要寫 SEO 文章,下指令
  • 下次要ai寫文案,又下指令
  • 再下次要整理會議記錄,再下同樣的指令

每次都要重新解釋規則、重新說明格式、重新調整語氣。AI 沒有記憶,它不知道「上次那篇文章的格式就是我要的」,它只能每次重新猜。這就像你每天都請一個新人來幫忙,每次都要從頭教他怎麼做事。當然累。

真正懂得ai自動化的人,不是這樣用的。他們會把 AI 變成像 ai agent般的固定員工,設定好工作流程,之後只需要丟任務進去。

轉折點:花一整個下午設定好所有 gemini gem

後來我決定花時間把 AI「訓練成固定員工」。我用 Google 的 gemini gem 功能(類似 ChatGPT 的 GPTs),好好地設定「SEO 文章生成流程」。把所有規則都寫進去:

  • 語氣規範:專業但好讀,像財經部落格的文章風格,不要太學術、不要太口語。
  • 字數要求:1500-2000 字。
  • 格式規定
    • 一定要有 H1 主標題
    • 至少 3-5 個 H2 次標題
    • 每個 H2 下面至少 2-3 段內容
    • 每段不超過 150 字
  • 圖片指令:每個 H2 段落要給一個對應的圖片建議(描述場景、風格、重點元素)。
  • Meta description:120 字以內,要包含目標關鍵字,要有行動呼籲。
  • SEO 要求
    • 目標關鍵字出現在 H1、第一段、至少一個 H2。
    • 關鍵字密度控制在 1-2%。
    • 要有內部連結建議(列出可以連結的相關主題)。

設定的過程比較麻煩,要測試好幾次。我寫了一版,測試發現語氣不對,改。
格式有些地方會跑掉,再改。
圖片指令太籠統,要補充更多細節,又改。
來回調整了十幾次,但設定完之後,整個世界變得不一樣了 XD。

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設定完之後:一分鐘出一篇完整的文章

現在我要用ai寫文案或SEO 創作,只要做一件事:把文章大綱丟進去。 比如:

「主題:如何用 AI 提升工作效率;目標關鍵字:AI 工作效率、AI 職場應用;大綱:AI 可以做什麼、常見問題、實際案例、開始行動」

不到一分鐘,AI 就給我一篇完整的文章:

  1. H1 H2 標題結構完整
  2. 每段長度符合規定
  3. 語氣就是我要的那種專業但好讀的感覺
  4. 圖片指令清楚(每個 H2 段落都有對應的圖片建議)
  5. Meta description 120 字、包含關鍵字、有行動呼籲
  6. 內部連結建議都列好了

我只需要確認內容方向對不對、有沒有要補充的細節,微調一下就可以用。從半小時一篇,變成五分鐘一篇。前期設定的痛,是一次性的。後面當產出越多,省的時間越多。

這不只是省時間,是思維方式的改變

剛開始用 AI 時,我的思維是:「我有一個任務,叫 AI 幫我做。」 用了一陣子 AI 之後,我的思維變成:「我有一類重複的任務,讓 AI 接管這個流程。」 差別在哪?

  • 一次性任務:每次都要下指令、每次都要調整、每次都在跟 AI 溝通。
  • 建立流程:設定一次,之後只需要丟任務,實現 ai 流程自動化。

這就像你可以每次手動煮咖啡,也可以買一台咖啡機,設定好你要的模式,之後按一個按鈕就好。AI 不是來回答你的問題的,AI 是來減少重複性工作的。

你每週有哪些事情在重複做?

想想看,你每週有哪些事情是做超過三次、流程差不多的?可能是:

  • 寫週報(每週固定格式、固定內容結構)
  • 整理會議記錄(固定要抓重點、待辦事項、決議)
  • 回覆固定類型的 email(客戶詢問、合作提案、內部溝通)
  • 產社群文案(固定平台、固定受眾、固定語氣)
  • 做提案簡報(固定架構、風格)
  • 分析數據報告(固定格式、重點)

這些都可以透過ai自動化建立流程。

如何開始建立你的第一個 ai 寫作 sop?

步驟一:找出你的重複任務(如:寫週報)。
步驟二:把規則寫清楚(段落、語氣、事項、字數限制)。
步驟三:測試和調整(拿實際內容丟進去測試,直到穩定)。
步驟四:設定成固定流程(如使用 gemini gem 或 GPTs)。

實際案例:我現在有哪些 AI 流程?

除了 SEO 文章,我現在還有這些固定流程:

  1. 社群文案生成流程:設定三種平台語氣(IG、FB、LinkedIn),AI 自動產出對應文案。
  2. 會議記錄整理流程:把逐字稿丟進去,AI 自動抓重點、決議、待辦清單。
  3. Email 回覆模板流程:設定不同情境語氣,給重點即產出完整內容。
  4. 數據報告生成流程:丟入原始數據,產出摘要、趨勢分析與建議。

這些流程設定好之後,我每週至少省 5-8 小時。不是省「做事的時間」,是省「重複解釋、來回調整」的時間。

最常見的問題:「設定很難嗎?」

不難,但需要一點耐心。第一次設定一個流程可能要花 1-3 小時,但這個時間是值得的。假設你每週做某件事 5 次,每次花 30 分鐘,一週就是 2.5 小時。
你花 3 小時設定流程,之後每次只要 5 分鐘,第二週就回本了。
之後每週都在賺XD

結語:從臨時工到固定員工的轉折

差別不是工具,是你有沒有花時間把 AI 變成你的固定員工。

  • 臨時工模式:有問題才問,每次重新下指令,感覺 AI 沒讓你變快。
  • 固定員工模式:把任務設定成流程,一次設定長期使用,AI 真正成為你的AI工作效率 神器。

👉你每週花最多時間在哪些重複性任務上?留言告訴我,我幫你思考怎麼變流程!
👉 如果這篇「AI 自動化」攻略對你有幫助,請按愛心收藏並分享給朋友!
👉 追蹤我,一起建立你的專屬 ai agent,奪回時間主權!

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職場媽媽的 AI 實戰筆記
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