更讓我停下來想的細節是：他不是讓數位部長去主導 AI 政策，而是自己擔任全國 AI 理事會主席。AI 在新加坡，已經跟外交、國防同一個等級。
台灣現在的 AI 政策，是誰在主持？
全國 AI 理事會：不是形式，是真的在做事
新加坡的全國 AI 理事會由總理實際負責，不是掛名。審查 AI 法規、建立監管沙箱、設定四大重點領域：先進製造、互聯互通、金融、醫療。
這四個是新加坡的核心經濟支柱。評估完「哪裡用 AI 最有槓桿」之後做的策略選擇。帶過 400 多家企業做 AI 培訓，我見過的模式很固定：AI 導入做得好的公司，CEO 一定親自參與。新加坡的邏輯一樣 — 老闆親自管，AI 才能落地。
AI 甘榜：不只是科技園區
「甘榜」是馬來語，意思是村莊。Kampong AI 選址在緯壹科技城，2028 年完工，可容納 70 家以上 AI 公司。設計概念是工作與生活空間並存：AI 公司、研究機構、工程師和創業者住在同一個「村莊」。
最好的創新通常不發生在會議室，而是走廊上、飯局中、偶然的對話裡。台灣竹科早年也有這種感覺。
政府給的工具箱
Champions of AI 計畫：全面 AI 轉型企業的全套陪跑 — 員工培訓、技術輔導、流程重設計。
稅務優惠（EIS）：AI 支出納入扣稅，每年上限 S$50,000（約 NT$110 萬）。
補助擴大（PSG）：更多 AI 工具採購可申請補助，門檻更低。
企業現場的智慧
二手車平台 CEO 有一條鐵律：「公司裡任何人用 Excel 表格，我會生氣。」原因很直接 — 數據不在系統裡，AI 就跑不了。我在台灣培訓最常遇到：CEO 想導入 AI，一問數據，散落在 80 個 Excel 檔裡。
對話會上有人說了一句很有智慧的話：「你們現在應該把政府的配套當作是藥來看。每副藥都有好處，也有副作用。用錯方針、用錯時機，買了器材也沒效果。」
台灣企業主該看什麼
決心的差距：新加坡拿出總理主持的理事會、量化目標、稅務優惠、實體社區。每個環節都是具體承諾。
系統性 vs 單點突破：新加坡一次到位。台灣很多企業的 AI 投入是單點的 — 買了工具、上了課，沒有配套。
問題在組織不在技術：AI 導入失敗最常見的原因，不是工具不夠好，而是組織還沒準備好接住 AI 的輸出。
三件現在就可以做的事
搞清楚你的體質：你的數據在哪？員工對改變的接受度？這決定了導入速度和方式。
把 AI 列為老闆的事：不要只交給 IT 部門。老闆不動，AI 就是實驗。
先打一個小勝仗：找一個每天最花時間的重複工作，用 AI 解掉，讓團隊看到效果。
📎 資料來源：
- 新加坡 2026 財政預算案官方文件
- 2026 財政預算案對話會 YouTube 座談
- Channel News Asia 報導
關於阿峰老師
阿峰老師（黃敬峰），交點文化股份有限公司創辦人暨執行長，超過 10 年企業培訓經驗，累積服務超過 400 家企業，包含華碩、台灣蝦皮、精誠資訊、國泰人壽、南山人壽、台灣日產、台灣三菱商社、台灣東陶 TOTO 等知名企業。
從 ChatGPT、Claude、Gemini 到 AI Agent 工具，阿峰老師用最接地氣的方式，幫助企業團隊在最短時間內掌握 AI 工作流，提升整體生產力。
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