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大家好,我是阿峰老師,一位熱愛人工智慧並致力於把 AI 技術帶進日常生活的教育者。一直以來,我都相信教育不只是傳遞知識,而是要激發學生的好奇心與創造力,並培養他們的批判思考和實踐能力,讓每位學生都能在未來職場中脫穎而出。 我的教學理念是「學以致用」。「AI峰哥」的部落格,專門分享各種最新的 AI 新知與應用。
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AI 峰哥
2026/05/16
經團連 HR AI 報告拆解:日本第 3 階段、台灣第 1、差距 5 年
本文拆解經團連《HR 部門 AI 活用報告書》(2026-04):4 個共識(HR 收回採購權 / 67% 設資料治理委員會 / AI 取代不會用 AI 的 HR / 預算 15% 給 AI)、日本 3 階段台灣只在第 1 階段的差距、台灣 12 個月跳級到第 3 階段 + CHRO 3 動作。
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2026/05/15
JobKorea LOOP Ai 拆解:投遞量 +104%、優勢在 5 年自家資料
本文拆解 JobKorea 用 29 年招募資料訓練 LOOP Ai 投遞量 +104%:5 個應用(JD 反推 / 個人化推薦 / 薪資合理 / 面試準備 / 追蹤成效)、ChatGPT 缺 3 個東西、台灣中型企業 12 個月用 5-10 年資料建公司專用 RAG + CHRO 3 動作。
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2026/05/13
HBR AI Fairness 拆解:履歷篩選 AI 不是公平、是放大過去偏見
本文拆解 HBR 2025-12 反向研究:AI 履歷篩選不是消除偏見、是把公司過去 10 年偏見鎖進系統。代理變數機制(性別→社團、年齡→畢業年)、3 個案例(Amazon 棄用 / iTutorGroup 罰 365 萬美元 / 歐盟 AI Act 7% 營收)、為什麼大廠 AI 更危險、台灣 HR 4 步避開 + CHRO 3 動作。
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2026/05/12
HBR 顧問業 AI 拆解:初階生產力提升 ≠ 培訓深度、5 年後合夥人從哪來
本文拆解 HBR《How AI Is Upending How Consulting Firms Hire Talent》:顧問業 1:3:9:27 金字塔被砍底層、初階一天工作 24-43 小時 → 5-7 小時、AI 偷走初階成長機會、6 個行業(律師/會計/銀行/廣告/媒體/軟體)都中招、台灣 CHRO 4 步重新設計培訓 + 3 動作。
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2026/05/11
Deloitte 2026 拆解:員工選公司不問薪水了、問「5 年後我會更值錢嗎」
本文拆解 Deloitte《2026 Global Human Capital Trends》:70%+ 員工選「能讓我在 AI 時代發展」的公司、員工 5 個指標前 3 都換了、能發展公司的 5 個特徵、2/3 主管覺得新人不夠格其實是標準變了、台灣 5 步重新包裝雇主品牌 + CEO 3 動作。
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2026/05/10
SHIFT AI 情書拆解:Offer 黑洞期 14 天決勝、+5-10% 承諾率
本文拆解日本 SHIFT 用 AI 寫個人化錄取情書、內定承諾率 +5-10%(5,000 個 offer 多 250-500 人接受、省 1.5-3 億日元):制式 offer vs AI 情書差別、為什麼是「被需要」的感覺贏、Offer 黑洞期 14 天 6 步流程、台灣 HR 4 步套用 + CHRO 3 動作。
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2026/05/09
CIO Korea 反思:90% HR AI 失敗的 5 個原因、避開就贏 90%
本文拆解 CIO Korea 反思:90% HR AI 導入沒做出 ROI 的 5 個失敗模式(沒設計流程 / IT 主導 / 沒 ops / 文化衝擊 / 廠商 lock-in)、3 個真實失敗案例(韓 / 日 / 台)、5 步避開 + CHRO 3 動作。
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AI 峰哥
2026/05/02
新加坡總理親自管 AI:2026 預算案給台灣企業的啟示
新加坡 2026 預算案:總理黃循財親自擔任全國 AI 理事會主席。3 年目標:10,000 家企業導入 AI、100,000 人培訓。AI 甘榜容納 70+ 家公司。稅務優惠每年 S$50K。二手車平台 CEO 鐵律:用 Excel 就生氣。台灣企業該學的三件事。
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2026/05/01
Cursor 還是 Claude Code?十大 AI 編程工具選型指南
Cursor vs Claude Code 怎麼選?2026 十大 AI 編程工具排名,Manus 奪冠。Cursor 擅長 IDE 整合式開發,Claude Code 擅長 terminal 複雜多步推理。四個問題幫你找到最適合的工具。工具效率等於工具能力乘以工作流匹配度。
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AI 峰哥
2026/04/30
AI 能力不是加分項,是門檻:韓國 69% 企業的徵才新現實
韓國 69.2% 企業已將 AI 活用能力列為核心徵才條件,不限 AI 職位。52.4% 企業用 AI 輔助徵才,68.2% 用 AI 篩選履歷。Skill-Based Hiring 取代學歷。台灣出現矛盾:科技公司要求 AI 能力,傳統企業禁止用 AI。企業培訓不再是選配,是生存門檻。
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