Claude Cowork 實戰筆記 - 以壓力測試資料分析為例

更新 發佈閱讀 2 分鐘

前言

之前提過 Claude 三件套,Chat / Cowork / Code,今天就著重介紹 Cowork,你的數位小助理,讓 Cowork 把你從辦公室庶務中解放出來!

特性

優點

  1. 易上手,跟其他 AI 工具一樣,用自然語言就能下命令
  2. 不需手動上傳多次多個附件,授權特定目錄後就能自主存取
  3. 功能強大,從辦公室三件套(Word/Excel/PPT)到展示網站都能做
  4. 安全性高,內建沙盒機制,無法存取本機重要檔案
  5. 原生支援 Claude 自家 Skill 機制,可以緊密整合

缺點

  1. 沙盒機制存取限制多,如要深度跟本地服務互動的任務,可以轉往 Code 模式
  2. 沙盒機制複雜,Token 消耗較多

適用場景

  1. 臨時性、不能系統化歸類、不能流程自動化的繁瑣文書工作
  2. 需要大量比對文件&數據的機械勞動
  3. 在意結果不在意過程的雜事(例如不太人性的 Excel 公式跟函式)

Live Demo Replay 現場展示回顧

題目 / 情境

身為一個 QA 跑了一晚上測試後筋疲力盡,得到一堆擷圖、快照、日誌、數據,不想再花半天時間人肉比對分析數字數據,想找助理幫忙,偏偏身為基層哪有助理可以使喚呢?

這時候可以招喚 Cowork AI 小助理登場了

成果

半小時左右的時間,就能把橫跨眾多資料的報告通通整合分析完畢,交付專業又真材實料的測試結果加上 RCA 根因分析,省下半天到一天的人工時間

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步驟

一、把相關數據資料圖片通通收集在某個目錄

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二、叫出 Cowork 請它整第一份資料 - 客戶端效能報告

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不到十分鐘第一份搞定

二、請它整第二份資料 - 主機服務峰值負載分析

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不到十分鐘第二份搞定

二、請它把兩份資料整理後,變成最終總結

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Scott Hsiao的沙龍
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