本文由作者與 Claude AI 共同創作
開場：用全系列的框架，重新看那間辦公室
我坐在我的辦公室裡，看著對面的工程師通過視訊會議和三個 Claude Code 視窗「對話」。他身後的空間設計成開放工位，但他實際上活動的範圍只有兩張桌子——一張放 monitor，一張放 notebook。隔壁的業務經理在用我們的 AI 工具檢索標案，但他時不時抬起頭，轉向坐在他對面的同事「確認」AI 的建議。還記得 EP1 嗎？
那間「有問題」的開放式辦公室——吵、沒隱私、員工都在趕工。我當時問的問題是：這個問題的根源，真的只在於辦公室本身嗎？
現在，經過六篇的探索，我們有了初步的答案了。不只在於辦公室。它在於角色、組織和空間之間的不同步。
三層的交互作用——Workplace Strategy 的本意
這個系列最核心的發現是：角色改變 → 組織要跟著調 → 空間要能支撐。 這三者必須同步設計，缺一不可。
但更常見的情況是什麼？
只改空間不改組織。 重新裝潢、加裝隔音、換成彈性工位。員工進來後發現，工作流程還是老樣子，一樣被打斷 275 次一天（Microsoft 2025 數據），一樣在會議室搶位。最後他們開始「hack」環境——把會議搬到下班後、在咖啡廳開視訊、甚至待在家裡跟同事在 Slack 裡「並肩工作」。花大錢改造的空間，最終被員工用自己的方式來彌補。
只改組織不改空間。 HR 推行「扁平化」、「去中介化」，希望員工更自主。但如果空間設計還是工業時代的「看管式」開放空間，員工還是會感到被監控。信任感降低，真正的自主反而縮水了。組織流程改了，但空間傳達的訊息卻在破壞它。
改角色和組織，忘了空間。 我自己在 DeepWave 導入了 8 個 Agent + 7 個 subagent 來管理公司，架構上實現了「人和 AI 並肩工作」的新模式。但當我們開會時，四個人坐在一張會議桌，各自對著螢幕跟 AI 說話。空間沒有給我們任何支持：沒有螢幕共享的地方、沒有讓 AI 輸出可見化的互動區，甚至連語音識別的品質都受到會議室聲學設計不良的影響。結果是，空間反而成了我們協作效率的瓶頸。
最後的體悟很簡單：三者必須同步設計，不能跛腳。
AI 作為新的設計變數
傳統 Workplace Strategy 的設計變數很清單化：多少人、幾個部門、工作流程是什麼、文化願景是什麼。設計師根據這些變數調整空間——開放工位數量、會議室規格、食堂面積、停車位。
現在我們要加上一個全新的變數：AI agent 的出現。
它帶來的不只是「多了一個同事」這麼簡單。它改變了空間設計的所有參數：
- 人機比： 如果一個團隊原本是 10 個人、0 個 AI，現在是 8 個人、40 個 AI agent，工位數量該怎麼算？AI 不需要座位，但人需要「跟 AI 協作的空間」。
- 聲學需求： 一個 AI 助手會議系統在運行時，需要清晰的語音輸入。但傳統開放式辦公室的聲學設計根本不考慮這個。所以很多 AI Meeting Assistant 的精準度，其實被空間設計「限制」了。我們的 Meeting Ink 在隔音會議室裡準確率 94%，在開放工位旁準確率掉到 68%。
- 資訊流的可見性與安全性： 當 AI 開始處理機密資訊（財務、策略、客戶數據），需要物理隔離的「後台區」。但同時，一線員工又需要實時看到 AI 的建議和推理過程（信任感）。這對空間的分區需求完全不同於傳統辦公室。
- Hybrid 會議的技術整合： 會議室裡有人、有視訊、有 AI agent，還有人工筆記和自動轉錄同時進行。這需要的不只是一台會議攝影機，而是整個會議空間的重新設計——麥克風陣列的位置、螢幕的多寡和大小、甚至連燈光都要配合（AI 視覺系統的辨識需求）。
傳統 Workplace Strategy 的答案是「先看組織結構，然後設計空間」。但在 AI 時代，它變成了一個三維立體的問題：
軟體（AI 工具）→ 硬體（收音、螢幕、感測器）→ 空間（聲學、動線、分區）
目前在台灣這個整合設計還沒有引發太多討論。大多數的「AI 辦公室改造」還停留在「買個會議系統、加裝隔音牆」的層級。但我認為接下來真正的機會，在於把三層串起來——軟體透過硬體介面，在空間裡創造出新的工作方式。
人對人 + AI 對 AI：未來的雙層溝通結構
這是我在今年至今最深的體悟。
我認為現在的UI是人寫給人看的。現在用AI寫給人看，或是人寫給AI看都是一個過渡時期。 最理想的情況是人對人溝通互動，我的AI Agent對你的AI Agent溝通互動。
第一條：人對人的溝通——信任、判斷、創意、關係。 我們永遠需要在某個地方坐下來，面對一個真實的人，說出我們的困惑、恐懼或新想法。好的空間支撐好的對話。這不是效率問題，是人性問題。
第二條：AI 對 AI 的溝通——資料交換、流程對接、自動協商。 Meeting Ink 不只是轉錄會議，它其實在跟我們的 CRM、Project Management、Email 系統「對話」——傳遞決議、自動建立任務、更新合約草稿。這一層溝通對人類是不可見的，但對工作效率是關鍵的。
這兩條線的分化，對空間設計有深遠的影響。
想像一個今天很常見的場景：兩個人坐在隔壁工位，各自對著螢幕跟 AI 說話。 他們在物理空間上相鄰，但在溝通上完全分離——一個在跟 AI 協作，一個也在跟 AI 協作。彼此之間反而沒有交流。這種設計是矛盾的。
好的空間應該是：
- 人對人的區域要更像「客廳」—— 溫暖、非正式、鼓勵深度對話。沙發、低照度、沒有公式化的會議桌。這是信任被建立的地方。
- AI 對 AI 的「空間」是基礎設施—— API、協議、安全層、運算資源。對工作層面的人是不可見的，但對系統運作是決定性的。
- 明確的分區和切換機制—— 什麼時候你該跟人說話，什麼時候你該跟 AI 協作，什麼時候兩件事可以同時發生。不是隨意的，而是被設計好的。
會議室的雙層結構
會議室尤其需要重新想。
我們現在開的會議經常是這樣的：四個人加上各自的 AI agent。人在討論策略，但同時 AI 在背景即時跑數據、做模擬、準備替代方案。最好的情況下，會議會停頓一下，有人說「讓我 AI 跑一下這個數字」，五秒鐘後有答案。最差的情況下，人的討論和 AI 的運算互相干擾——AI 提出的建議打斷了人的思路，或者人的決策超越了 AI 的計算速度，後來的執行反而要手動修正。
要支撐「前台人類互動＋後台 AI 運算」的雙層結構，空間設計要包括：
- 視覺化的決策界面—— 不是一個人低頭看自己的筆電，而是有公共螢幕同步顯示 AI 的分析結果。
- 可變的音景—— AI 的聲音回饋和人的對話聲要分開處理，否則聲音會混亂。
- 靈活的時間節奏—— 會議不能完全由人控制，也不能被 AI 的運算速度綁架。空間設計要能支持「停頓、等待、彙整」這樣的節奏。
台灣的機會：跨領域的整合缺口
我在這個產業中的觀察認為：能同時看懂軟體、硬體和空間的整合者會是不可多得的稀缺資源。
不是室內設計師（他們不懂 AI 的需求），也不是 IT 經理（他們不懂空間心理學），更不是顧問（他們通常只給建議，不負責執行）。是能把這三層串起來、理解每一層如何影響其他層的實踐者。
軟體公司和設計師產業在台灣幾乎沒有交集。但未來的公司需要整合者——不只會賣一套 AI 工具，也不只會畫平面圖，而是能替企業把整個工作設計重組的人。
這正是為什麼我相信，DeepWave 雖然不做空間設計業務，但我們的 AI 工具（特別是語音和會議場景的應用）正好是軟體Ｘ硬體Ｘ空間之間的橋樑。
如果你是空間設計師，你可以用我們的工具去理解「這個空間裡的 AI 會怎麼運作」——什麼樣的聲學環境會限制語音識別，什麼樣的視線動線會影響人機協作的流暢度。
如果你是企業的 facility manager，你可以用我們的工具去測試「新的工作方式在現有空間裡會不會卡」——在正式改造之前，先把 AI 系統跑起來，看看哪裡是瓶頸。
如果你是 HR 或組織發展的人，你可以用我們的工具去感受「人和 AI 一起工作的節奏」——不只是在概念上理解，而是真實地體驗，然後推動組織和空間的同步調整。
系列收束：從設計變數到設計哲學
我在 EP1 談「為什麼要重新想」。EP2 和 EP3 談「人的角色怎麼變」。EP4 和 EP5 談「組織怎麼調整」。EP6 和 EP7 談「空間怎麼支撐」。
但最重要的不是各自獨立的框架，而是它們之間的對話。
回到那間 EP1 的開放式辦公室。現在用這個系列建立的框架重新看它，會開始看到什麼？
角色層面： 區分哪些工作需要深度專注（工程師寫程式、分析師做模型），哪些工作需要頻繁協作（業務跟進、專案管理）。哪些決策是人在做，哪些是 AI 在輔助，哪些可以完全自動化。
組織層面： 根據這些角色重新編排團隊結構。讓需要專注的人聚在一起，讓需要協作的人靠近彼此。同時建立清晰的「人機協作節奏」——什麼時候人和 AI 一起迭代，什麼時候人單獨做判斷。
空間層面： 為不同的工作類型設計不同的區域。寧靜的專注區、溫暖的協作區、靈活的會議區、透明的 AI 運算區（讓人看到後台在做什麼）。聲學、照明、家具都要支持這些不同的工作方式。
最後，整個空間會變成一個清晰的敘事：這家公司怎麼工作、人和 AI 如何協作、信任是怎麼被建立的——都在空間裡被看見。
一個好的 workplace，不是把人塞回辦公室（人不想回），也不是全都遠端（信任和創新會失效），而是清楚界定：
- 哪些工作需要共處、哪些需要專注
- 哪些判斷人必須做、哪些可以外包給 AI
- 哪些空間是為了效率、哪些是為了讓人更像人
這不是一個簡單的「一次性改造」的問題。這是一個持續的、需要跨領域對話的設計過程。
開放合作邀約
如果你是空間設計領域的專業人士、facility manager、HR、或任何在思考「團隊怎麼更好地協作」的決策者——這是一個我深信台灣有機會領先的領域。
我們不缺空間設計的人才，也不缺 AI 產品。缺的是把兩者串起來的實踐者。
我的老本行是 Workplace Strategy，我的新本業是 AI 產品。這個交會點，就是我現在最興奮的地方。
如果你是空間設計師、室內設計師、facility manager，或任何想探索 AI 與空間整合的專業人士，歡迎來聊。 這不是我在推銷 Meeting Ink，而是一次真正的跨領域對話——探索「人、AI、空間一起工作」這個從未被好好設計過的問題。
預留 30 分鐘，一起想想你的機會在哪裡。
標籤： Workplace Strategy｜辦公室設計｜AI 導入｜空間設計｜企業 AI｜數位轉型｜會議設計
