「真的可以！中文字正常顯示了！」
這是昨天演講休息時，
最讓我印象深刻的小插曲。
有位同學跑來跟我說，
他幾個月前用 ChatGPT 生成圖片，
裡面的中文字常常都是亂碼，
畫面再好看也沒辦法拿來用。
我跟他說，
現在的圖片引擎已經更新成 Image-2 了，
你可以再試一次看看。
他一回到座位，
立刻拿出手機來測試。
沒多久，又直接衝回台前，
把畫面拿給我看，
看著他滿臉驚喜的樣子，
我知道這堂課最有價值的，
是激發了同學對 AI 的熱情與信心。
事實上，在昨天演講開始前，
我一直把聽眾設定成土木系大三的同學。
所以整體的內容設計，
比較著重在 AI 的使用心法與工作流觀念。
未來進入工地後，
面對繁雜的工程計畫與簡報任務時，
該怎麼破題、怎麼處理。
但到現場後，我才發現，
除了學生之外，
也有幾位業界前輩先進到場旁聽。
那一刻其實有點歹勢，
如果他們是想來聽更多工具操作與應用展示，
那我這次偏向心法的內容，
操作面上的比重確實少了些。
很多人以為，
AI 的門檻在電腦強不強，
能不能寫出很厲害的提示詞。
真正的重點在於，
你願不願意踏出第一步去嘗試。
這幾年 AI 的進化速度，
早就遠遠超過很多人的想像了。
它已經不是單純的問答機器人，
也不是只會幫你生幾張圖片而已。
它改變的，還有我們工作的方式，
甚至連「輸入」這件事本身，都可能正在改變。
我在課堂上分享了一個，自己很有感的觀點，
是從羅振宇的影片中聽到的。
過去的人，主要靠「書寫」來輸入。
進入電腦時代之後，
我們改成用「打字」輸入。
而到了 AI 時代，
可能又會面臨一次更大的轉變，
我們開始用「說話」來輸入。
接下來和 AI 的協作，就會像聊天一樣：
「你先替我把會議紀錄拆成三個重點。」
「這一段不夠清楚，你再去深度研究。」
未來很多人的競爭力，
會是把腦中的模糊想法，
整理成可以說得清楚的指令。
這也是為什麼我在演講最後，特別跟同學們說：
如果你永遠只是站在游泳池邊看、在岸上比手畫腳，
那你永遠不會知道，AI 這池水到底有多深。
哪怕只是免費帳號也沒關係，
你都應該從現在開始下水，
慢慢累積自己的使用里程。
當然，我對 AI 的看法也不是一面倒地樂觀。
大多數人聽到 AI 的反應都是，
這樣是不是可以省很多時間？
我自己的感受是，
要看你的用途來決定。
如果是一般文書工作，
像資料整理、文件比較、對照，
初步骨架生成，
AI 的確能夠幫我們加速。
但如果是內容創作，事情就沒那麼簡單了。
你還是得一直跟它來回溝通，
討論概念、發想方向、梳理細節、修正語氣，
就像在和一位寫作高手討論。
弄到最後，花掉的時間，
其實不見得比自己手寫快多少。
但它真正的魅力，
是陪你碰撞出「超越你原本想像」的內容，
讓你能夠做出更棒的作品。
最後要特別感謝逢甲大學張智元教授給我這次機會，
也非常感謝同學熱情的回饋，
教學相長，讓我知道哪裡可以再精進。
期待未來有機會，
能辦一場實作的 AI 工作坊，
與各位工程先進交流實務操作：
從投標、備標到決標，
再從開工、完工到驗收，
把自己用在工程現場的流程，
談得更具體一點。
期盼傳統的營建產業，
能夠因為 AI 的誕生與應用，
吸引更多優秀的人才加入。
土木工程裡有許多傳統的力學等理論科目，
過了幾十年、甚至上百年，
計算的方式依然不變。
但 AI 完全不同，
它不是一套寫死的公式，
而是一個充滿未知的新領域。
沒有人能準確預測它最終會進化成什麼樣子，
但也正因為這份未知，
才充滿了無限的可能。
Tomorrow never knows.
