
圖片來源:White-Lab 製作(AI 生成/Canva 設計)
「這裡不一定有 AI,但一定有這群人的荒謬日常。」
請把大腦暫時關機,和我們一起見證(所謂)靈長類的智慧極限。
🎭 劇場幕後:關於「找車位」這件小事
宙猩(得意洋洋): 「哈!本猩真聰明!拍下這棵樹記住我的車位,這次絕對不會迷路啦!」
(兩小時後,面對 B3 區漫無邊際的小葉欖仁樹海...)
宙猩(冷汗狂飆): 「等等……它們全部長得一模一樣啊啊啊!我拍的那棵到底是哪一棵!?」
墨星(推眼鏡冷笑): 「你有記得檢查它是不是『多模態樹』嗎?慢慢去比對剩下的 5,000 棵橡樹吧,祝你好運。」
阿嬤(默默路過,手拿保溫瓶): 「憨孫喔,手裡拿著幾萬塊、有 GPS 定位的智慧型手機,結果你拿來拍樹?你還是去按車鑰匙的警報器,聽看哪裡在『逼逼叫』比較快啦。」
🖋️ 日野遼的觀察筆記
#特徵辨識的陷阱
人類(與靈長類)在面對高重複性的幾何特徵時,往往會嚴重高估大腦的特徵辨識能力。這在心理學與資訊處理中,反映了我們對「非結構化數據」的過度自信。
- 環境特徵的盲點:當背景存在大量相似物件(如樹木、立柱)時,大腦會自動忽略細微差異。
- 精確數據的必要性:這就是為什麼我們需要精確的數據輔助(如編號、座標)。
💡 遼的溫馨提醒: 下次停車,請乖乖記下「B3 區 042 號」,永遠不要相信大腦的短期記憶,更不要相信停車場裡的行道樹。
📍 關於 White-Lab(白話實驗室)
我們嘗試用最不嚴肅的方式,聊聊最嚴肅的邏輯。
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