身為 HR，我做了一件不太像 HR 的事。
我把 Claude Code 當成同事，開始自己做工具、串流程、寫自動化。
一開始很單純，只是想處理日常瑣事：面試提醒寄信、自動建立文件、排程通知、資料追蹤。7 個月後，我請 AI 幫我盤點，結果是：9 個 Skills、17 個自動化專案。
🚀 真正讓我納悶的，不是這些成果。
而是，做了這麼多，我發現自己只覆蓋了大約 10% 的工作。
那剩下的 90%，到底是什麼？
我開始重新看 HR 這件事。我發現很多工作之所以存在，不是因為它有價值，而是因為：
- 流程是一路疊加出來的，從來沒有人重新設計過。
- 系統存在的目的是控管，導致很多標準作業只是在補溝通的漏洞。
當我開始用 AI 重做這些流程，我發現有些工作不是變快，而是根本不需要做。
✍🏻 這讓我開始想一個更根本的問題：
AI 的價值，到底是在執行流程，還是在設計組織怎麼運作？
因此，我不再問：能不能再多做一個 Agent？ 我開始問：
- 哪些工作其實應該被淘汰，而不是自動化？
- 哪些流程只是歷史留下來的慣性？
- AI 是在補 HR 的漏洞，還是在逼 HR 重做一次？
🔸 重新定義 HR 的運作方式
我不想再做更多工具了。我想做的，是一套可以被複製、被擴散，能讓團隊重新定義 HR 運作方式的 workflow。
不是讓 HR 做更多，而是讓 HR 做真正值得做的事。
如果 HR 有一半的工作可以被重做，你覺得，該從哪一段開始？
