「所謂研究的工作，有8個階段：
A 問題提起 (思考等級)
B 探檢 (經驗等級)
C 觀察 (經驗等級)
D 發想 (思考等級)
E 採取假說，推論 (思考等級)
F 實驗計畫 (經驗等級)
G 觀察 (經驗等級)
H 檢證 (思考等級)」
「其中，不同的科學，碰觸到不同的研究階段。
野外科學：A->B->C->D
實驗科學：E->F->G->H
書房科學：A->D->E->H」
這一段，節錄於日本作者川喜田二郎[1]的著書，
《発想法―創造性開発のために 》[2]的第23頁。
我看了以後，對我這幾年做研究的心態，有了醍醐灌頂的啟發。
我在攻讀統計學博士時，
主題是統計機器學習，而處理研究題目的方式相當理論。
而我主要的研究工具，就是「高維度機率 High-Dimensional Probability」[3]，
「高維度統計 High-Dimensional Statistics」[4] 裡面的理論工具，
如此就能得到一些對機器學習演算法的理論結果。
這樣的工作，在川喜田二郎的系統中，屬於「書房科學」。
而由於我是在統計科學領域，證明了理論後，
還需要做實驗驗證提出的演算法能改良文獻上存在的算法。
這時候，就需要根據理論的假設，去做模擬實驗，
然後進一步驗證理論的結果。
這樣的工作，在川喜田二郎的系統中，屬於「實驗科學」。
而現在在UCLA研究「生成模型」與「合成數據」[5]，
就需要提出問題，探索現象，觀察現象，形成新的假說。
這樣的工作，在川喜田二郎的系統中，屬於「野外科學」。
如此，我在目前32歲的人生裡，
已經體驗到整個研究工作的八個階段與三種類型。
川喜田二郎的系統，讓我更了解不同的研究工作，
各有不同的著力點，有各自的強調，各自的價值。
感覺真的又開了一道天眼！
Reference
[1] https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B7%9D%E5%96%9C%E7%94%B0%E4%BA%8C%E9%83%8E
[2] https://www.kinokuniya.co.jp/f/dsg-01-9784121801364
[3] https://www.math.uci.edu/~rvershyn/papers/HDP-book/HDP-book.html
[4] https://www.cambridge.org/core/books/highdimensional-statistics/8A91ECEEC38F46DAB53E9FF8757C7A4E
[5] http://www.stat.ucla.edu/~guangcheng/index.html
