此文章延續以下這篇文章，實際測試增加或固定間隔的狀況下，是否可以增加辨識率
[OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[雙排文字]
此篇文章程式碼有修正上篇，OCR 特殊符號:會分割錯誤的問題。
結果圖
在org原圖的狀況下，tesseract ocr讀碼結果誤判了，A誤判成R，在增加間隔及固定的邊界狀況下讀碼結果就正常沒誤判了。
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[OpenCV][Python]實測tesseract OCR增加間隔可提升辨識率
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螃蟹_crab的沙龍
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本業是影像辨識軟體開發，閒暇時間進修AI相關內容，將學習到的內容寫成文章分享。
興趣是攝影，踏青，探索未知領域。
人生就是不斷的挑戰及自我認清，希望老了躺在床上不會後悔自己什麼都沒做。
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遇到這種狀況，就可以使用下方的程式範例來篩選座標點。
為求方便，此範例跟圖
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以下輸入同樣圖片直接測試，並非絕對誰就比較準，只單純測試數字含英文的部分。
圖片素材就是15碼(英文加數字)，檔名為OCR正確結果
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