我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
訓練機器學習模型現在不再需要大學學位了，即使完全沒有人工智慧或程式設計知識的人，也能訓練一個 Transformer 模型。Hugging Face 的 AutoTrain 無需編碼，你只需上傳資料，AutoTrain 就會自動處理資料，並為你的專案選擇和訓練一個或多個模型，隨後，你只需幾次點擊就能部署訓練完成的模型，類似的服務還可以在 Google AI Platform AutoML、Amazon SageMaker Autopilot、Microsoft Azure Machine Learning、IBM Watson Studio，以及越來越多的其他平台上找到。
本章將展示如何在完全沒有機器學習知識或經驗的情況下訓練一個視覺 Transformer。我們將從使用 Hugging Face 的 AutoTrain 創建專案開始，訓練一個針對 CIFAR-10 交通工具影像的分類模型，我們會將數據分成訓練集和驗證集後，載入到 AutoTrain 的介面中，接下來，啟用 AutoTrain 的功能，訓練多個具有良好甚至高準確率的模型，AutoTrain 提供的詳細指標將對訓練好的模型進行排名，最後，我們將部署並執行模型，測試一些影像。
