我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們將逐步了解自動化訓練過程，並發現那些不可預測的問題，這些問題證明了即使是自動化的機器學習也需要人工智慧專家的參與：
- Hugging Face AutoTrain
- 建立新 AutoTrain 專案
- Space 創建
- 上傳資料集
- 選擇訓練策略
- 執行 AutoTrain
- 檢索驗證集資料
- 執行推論
- 探索訓練好的模型
- 探索訓練好的模型的極限
人工智慧系統變得越來越自動化，但同時也更加複雜，本章旨在指出，非 AI 用戶在某些情況下可能需要 AI 專家的專業知識來完成任務。本章將介紹如何使用 Hugging Face AutoTrain 實現針對 CIFAR-10 交通工具影像的分類任務的主要步驟。本章的重點是在雲端平台上實施自動化訓練過程。
