我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
整理目前手上有的素材：
- AI說書 - 從0開始 - 549 | Hugging Face 之 AutoTrain 前言
- AI說書 - 從0開始 - 550 | Hugging Face 之 AutoTrain 建立專案 & 上傳資料
- AI說書 - 從0開始 - 551 | Hugging Face 之 AutoTrain 上傳驗證集資料
- AI說書 - 從0開始 - 552 | Hugging Face 之 AutoTrain 任務 & 模型選擇
- AI說書 - 從0開始 - 553 | Hugging Face 之 AutoTrain 執行模型訓練
- AI說書 - 從0開始 - 554 | Hugging Face 之 AutoTrain 檢視訓練好的模型
- AI說書 - 從0開始 - 555 | Hugging Face 之 AutoTrain 檢視訓練好的模型
- AI說書 - 從0開始 - 556 | Hugging Face 之 AutoTrain 訓練好的模型執行推論
- AI說書 - 從0開始 - 557 | Hugging Face 之 AutoTrain 訓練好的模型執行推論
為了給訓練好的模型執行推論，我們準備一張圖片來進行辨識，首先準備照片呈現的程式：
from IPython.display import Image
!curl -L https://raw.githubusercontent.com/Denis2054/Transformers_3rd_Edition/master/Chapter18/car_in_fog.png --output "car_in_fog.png"
image_path = "car_in_fog.png"
image = Image.open(image_path)
image
結果為：
