如何解析數據中台?含5張高畫質業務案例模板

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數據中台的概念由阿里巴巴首次提出,它的目的是將企業沉睡的數據變成數據資產,從而實現數據價值變現的系統和機制。

本文會利用ProcessOn心智圖和流程圖工具,講解什麼是數據中台、數據中台的價值、數據中台必備的能力,結合一些優質的數據中台範本來展開說明。

01 什麼是數據中台?

2016年前後,隨著互聯網的高速發展,數據應用的需求變多,為快速響應業務需求,許多企業開始存在不同程度的煙囪式的開發模式,這種煙囪式的開發導致企業不同業務線的數據割裂,造成了數據的重複加工、研發效率、數據儲存和運算資源的嚴重浪費,大數據的應用成本越來越高,同時帶來指標口徑不一致等問題。同時,阿里巴巴提出「數據中台」的口號。它的核心是:避免數據的重複加工,透過數據服務化,提升數據的共享能力,賦能數據應用。

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聊聊数据中台

這張心智圖從什麼是數據中台、什麼是中台、數據平台的演進之路、中台總結四個面向對數據中台做了基礎介紹,方便大家對數據中台有一個入門了解。

02 數據中台的價值

數據中台的核心工作並不是將企業的數據全部收集起來做匯總就夠了,它的使命是利用大數據技術、透過全局規劃來整合好企業的數據資產,讓數據使用者能隨時隨地取得到可靠的數據。因此,數據中台一旦建成並得以持續運營,其價值將隨著時間的推移將呈指數級增長。

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數據中台的價值

03 數據中台必備的能力

數據中台需具備數據匯聚整合、數據純化加工、數據服務視覺化、數據價值變現4個核心能力,讓企業員工、顧客、夥伴能夠方便應用數據。

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数据中台必备能力

04 數據中台架構圖案例

為大家挑選了5張數據中台架構圖優質模板,並提供一些想法。想了解更多的內容, ProcessOn模板社群還有非常多的資源哦。

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數據中台整體架構圖

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通用數據中台解決方案架構規劃

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數據中台微服務架構圖

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大數據技術架構圖

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阿里巴巴數據中台全景圖

小結

數據時代帶來的挑戰不僅是數據量的爆發式增長,更重要是如何管理好、處理好、利用好這些數據,很顯然,傳統的大數據建設方法論已無法滿足企業的需求,那麼大數據平台開發和管理工具的使用,才能助力企業有更大的發展。

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