引言
AI浪潮來勢洶洶，很多人都認定翻譯產業會首當其衝，逐漸沒落。
大眾有這樣的想法正常不過，但事實上，翻譯並非單純的語言轉換，而是一種跨文化溝通，當中涉及大量非語言技巧。就以口譯工作為例，譯者需要判斷語氣、具備文化敏感度、梳理邏輯漏洞等等。
而最容易遭到客戶忽略的一點，就是人類譯者在溝通過程中的價值和意義。譯者除了傳話，就無法提供附加價值了嗎？
碰巧最近翻出兩年前存起來的一篇韓文採訪，發現當中的觀點至今依然適用。
受訪的科普書譯者盧勝榮（音譯）對翻譯產業的未來偏向悲觀，並點出了AI熱潮的陰暗面，例如人類的精神勞動價值將遭受取代、翻譯出錯時無法向機器究責、資訊氾濫導致人類失去判斷能力等等。
這些觀點值得我們深思以科技換取便利背後的代價，以及翻譯工作（或任何需要創意力的工作）之於人類的價值。
碰巧我最近在拯救生鏽的韓文，正好拿這篇文章來練練筆，也讓關注AI和翻譯的華語圈讀者一讀這篇精彩的訪談！
（我並非專業中韓譯者，如有錯譯、誤譯之處，歡迎各位前輩先進賜教，一起討論交流！）
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正文
原文出處👉과학책 번역가가 생성 AI 시대를 바라보는 방식 (2023.05.19 전혜원 기자 지음)
此文章經原作者授權翻譯，內容僅供學術交流之用，未經同意請勿複製及轉載。
盧勝榮（노승영；音譯）是專攻科普書的譯者，大學主修英文系，隨後升讀認知科學跨領域碩士學程，期間修習了語言學、哲學、心理學、神經科學及電腦工程學。他曾在電腦公司編寫翻譯程式，後來轉職到環保團體，到2007年起開始從事翻譯工作。他的譯作至今達100本，相當於每年完成六部作品，且每天將45張的200字原稿紙翻譯成韓文。
韓國輿論振興財團媒體研究中心在2023年進行一項線上問卷調查，當中筆譯及口譯被選為「最先被AI取代的職業」（90.9%）。在這種時代背景下，筆者好奇擁有理科背景、相信科學態度能讓人類互相拯救的譯者會如何看待人工智慧。意外的是，他竟對人工智慧感到悲觀，態度堅決得令人驚訝。
您最近在《朝鮮日報》的採訪中提及「翻譯產業已經因為AI而遭受打擊」。
翻譯的範圍非常廣泛。雖然也有書籍需要翻譯，但佔最大比重的案子都是實用文類，比如觀光口譯、企業守則、政府部會的法律文件、網頁、活動議程等應用層面的說明文件，這些都是翻譯的對象，而且機器翻譯似乎已掌握到當中的大部分。微軟也使用機器翻譯技術文件很久了。幾年前開始，有翻譯公司會先把文件機翻，再交由人類進行譯後編修，換句話說，就是把驗收工作交給人類。有一家提供中國影集翻譯服務的公司會使用機器翻譯新進作品。而出版業目前因為版權問題，相對較少使用機器翻譯，但只要出版社下定決心要節省成本，說不定也會要求譯者只需校對，而非翻譯。
繼谷歌、Papago之後，DeepL的翻譯功能成為了熱話，而ChatGPT甚至不需額外訓練就能翻譯。您使用過這些服務嗎？
我在工作上完全沒有使用這些服務。因為我喜歡自己動手，我的翻譯就是我來做。翻譯版權到期的書籍時，我會參考現有的韓文譯本，就是為了避免翻得一模一樣。雖說譯者需要尋找正確答案，但那個答案不過是自認為的正解，而其他譯者會另有正確答案，每位譯者的解釋都不同。而機器翻譯並不在意剽竊，這跟人類譯者的策略南轅北轍。不過我在閱讀英語以外的外文資料時，會為了理解內容而使用機器翻譯，機器翻譯偶爾也會成為助力。不過，我不會以機翻的譯文作為最終依據，因為出現誤譯時，責任便無從追究。
圖片來源：pikisuperstar
您曾經寫過：「翻譯工作的報酬多寡是看速度，而非實力」。AI不僅快速，而且免費。
或許大家追求便宜又快速的翻譯服務，但我不能也跟著往那個方向走。不然我會漸漸失去用處，最終不再被需要，不是嗎？自工業革命開始，技巧純熟的工人將自身的技術化歸納為操作手冊後，機器便會取代人類的職位，這種過程不斷重演。現在，我們已經進入了連人來精神層面的勞動也要被取代的階段了。或許需要高度創造力的工作會是最後的堡壘，但人類的創造力是否真的在本質上就與機器有所不同？這點值得我們深入探究。或許兩者沒有不同，畢竟人類本身也是由物質構成的。艾倫·圖靈認為，人類的心靈與電腦運算在本質上並無不同。（盧勝榮是艾倫·圖靈文集《關於智能》的譯者）。這個主張也稱為「計算主義心智理論」，或許人類的頭腦不過是整理資訊的機器，並不存在特別的自由意志或意識。
如果有人的夢想是成為譯者，您會給什麼建議？
有個叫做「韓國法制研究院」的機關，負責將韓國的法令翻譯成英語。以往院內的譯者會親自翻譯，但聽說他們現在打算引進人工智慧翻譯了。我認為社會需要取得共識：我們是否單憑人工智慧無所不能這一點，便同意把所有東西都交給人工智慧處理？還是停止開發，重新回歸人手處理的模式？這樣下去，社會將會變成一個人類價值和勞動價值都消失殆盡的地方。我們或許可以不往那個方向走，只要我們不那樣做就好了。
您的意思是要停止技術開發嗎？
沒錯，但當然沒辦法如此。因為人類總是不斷追求自己能做的事情，為了資本累積也會持續引進新科技。我們以為人類會因為能源危機或戰爭而滅亡，但也有可能是人工智慧導致人類失去存在的必要。這樣的末日情境也有可能發生。我認為，除非我們有意識地避免這個結果，否則別無他法。
您在一場演講中提及過「基本收入」這個概念。
有很多人為大數據作出貢獻，卻沒有得到認可，只有不斷被剝奪。其實比較人類譯者和AI毫無意義，因為AI學習的是我們過去數百年來翻譯的成果。我們應該關注那些以基本收入形式來肯定這種辛勞的討論。由於出版業已經是夕陽行業，譯者這個職業本就變得岌岌可危，而現在更面臨要與機器競爭的局面。往後人類譯者還能像現在這樣，透過勞動獲得報酬來維持生計嗎？如果不能，恐怕大家都會放棄翻譯工作。我認為這樣一來，語言的發展也會隨之停滯。為了避免這種情況，政府是不是應該像保護稻米耕作一般，來保護人類的精神勞動呢？如果不這樣做，人類的精神勞動就有可能根據市場法則而遭遇淘汰。由於使用機器翻譯的實際時間和費用趨近於零，只要機器能提供超越消費者要求的翻譯品質，大家自然會選擇機器翻譯。這樣讓人類譯者難以謀生。
倘若譯者絕種，語言的發展也會走到盡頭嗎？
工作時，為了確認該用什麼詞彙來翻譯，或是其他人如何翻譯，我會搜尋參考資料，但搜尋結果卻出現大量機器翻譯的句子。事實上，這些句子的出處無從稽考，甚至難以區分是否出自人類。不同翻譯引擎會產出不同翻法，我卻無法追問機器為何會這樣翻譯。倘若如此大量的機器譯文湧現，填滿我們的資訊空間，我們或許會陷入什麼都無法判斷的窘境。正如阿根廷作家波赫士（Jorge Luis Borges）所描述的「巴別塔圖書館」一樣，因為一切有可能的資訊都存在，反而導致任何資訊都失去意義。
圖片來源：freepik
現在是由ChatGPT寫部落格文章的時代。
我懷疑機器在學習由機器產出的句子，並將這些句子當作其他機器的訓練資料。這種模式就像自用住宅發電一樣的循環，這樣下去，世上只會剩下一坨變得模糊的資訊。最重要的是，機器翻譯是產出平均值的作業，不會像我們想要從書籍中獲得「卓越感」。機器並非掌握原理，而是以統計作推測。隨著統計數據中的雜訊不斷累積，機器所發出的信號就會出錯，這跟ChatGPT胡言亂語是一樣的道理。
在「最先被AI取代的職業」調查當中，筆譯及口譯被選為首位。
在效率上，我們無法與機器匹敵，但事實上，並非所有事情都得講求效率。我們可以選擇刻意讓生活不那麼便利，也可以為了完成某件事而故意花費更多時間。前提是，那件事本身是有意義的。翻譯時，我會預想讀者的存在，並與之對話。翻譯，是擁有各自不同生命歷程、有血有肉的人與人之間交流的過程。機器並不理解語句，只是單純轉換文本。僅從文字表面來看，或許兩者並無二致，但其間的關係本質上是截然不同的。藝術家們所做的事情也是如此。或許經過一段非常長的時間後，差異就會浮現。
您對生活在生成式AI時代的大眾有什麼話想說？
我希望有讀者能體察到我對譯文的用心。其實身為譯者，我為了使用嚴謹的表達方式，會投入大量時間，苦苦思量。但看到最近的新聞充斥著意義不明的句子，尤其是政治領域中故意引起誤解的話語氾濫。大家並沒有指出箇中問題，而是覺得理所當然，然後略過。我便想，為了呈現精確優美的話語而努力這件事本身，在社會上是否已經失去意義了呢？如果大眾能對言語的意義更加執著，特別是記者能追問到最後就好了。
此文章經原作者授權翻譯，內容僅供學術交流之用，未經同意請勿複製及轉載。
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原文出處👉 과학책 번역가가 생성 AI 시대를 바라보는 방식 (2023.05.19 전혜원 기자 지음)
報導者 | AI崛起！從老中青口譯員經驗，看科技巨頭的「取代」預言
人類翻譯被ChatGPT取代? 我說很難，答案有「這五點」-【人性】EP01
嗨！感謝您讀到這裡。我是櫻桃，是一位在台灣生活的香港女生，也是中英粵三語口筆譯員，目前在努力拯救生鏽的韓文。如果您也對翻譯、語言和閱讀有興趣，歡迎追蹤我的沙龍，多多交流！
