作者｜田埂邊的哲學家（農夫）
最近 MIT 發布了一份報告，指出美國企業在生成式 AI 上砸了 400 億美元，結果有 95% 的專案都失敗了。這不是單純的技術問題，而是整個制度和語言使用方式出了問題。
一、工具用很多，但語言沒跟上
企業大量導入 AI 工具，像是 ChatGPT、Claude 等，但這些工具只是「用來做事」的，並沒有真正融入公司的文化和制度。大家想要效率，卻忘了問：這些工具的語言，能不能承擔責任？能不能處理人與人之間的信任？二、員工偷偷用 AI，是制度失去信任的表現
報告說，超過九成的員工在沒被允許的情況下使用 AI 工具來完成工作。這代表什麼？代表制度不可信、流程太僵硬，員工只好自己找方法。這些工具雖然能幫忙，但沒辦法真正融入工作流程，也沒辦法承擔責任，最後就卡住了。
三、成功的關鍵不是技術，而是制度設計
少數成功的企業不是因為技術最強，而是因為他們懂得讓預算負責人和現場主管一起推動 AI。他們選的工具不是最炫的，而是最能融入制度、持續調整的。這才是關鍵。
四、AI 是一面鏡子，不是萬能的替代品
AI 不該是人類語言的替代品，而是用來照出制度問題的鏡子。MIT 的報告不是在說技術失敗，而是在提醒我們：語言的責任、制度的設計，才是根本。
你們不是失敗，是語言沒負起責任。 你們不是在創新，是在逃避語言的後果。 你們不是在導入 AI，是在複製模仿的幻覺。
五、下一步：讓語言回到制度的核心
如果你願意，我們可以一起把這份報告轉化成教材，設計成「語言責任雷達圖」，或是制度設計的對話開場。AI 不只是工具，它應該是幫助我們重新思考語言、責任、制度的起點。
