AI 正在改變世界，但你知道，它背後最核心的秘密是什麼嗎？AI 並不是憑空冒出來的魔法，它的兩大支柱是數學和程式。
AI 底層邏輯
數學帶給我們的是「思考的工具」，像是邏輯和推理，幫助我們判斷什麼是合理的、什麼才是正確的。
程式帶給我們的是「解決問題的方法」，也就是 108 課綱特別強調的運算思維。運算思維原本是電腦科學家用來解決問題的方法，但應用早就超越了程式本身。無論是駕馭 AI、面對職場挑戰，甚至處理生活中的大小問題，都非常實用。
運算思維包含四個核心能力： 拆解問題、找出規律、定義問題並建立架構、以及設計解決的步驟。
舉個例子： 假設我們要規劃一次家庭旅行，第一個跳出來的念頭可能是： 「設計三天兩夜的南投行程。」如果直接把這個問題丟給 AI，得到的答案常常跟期待差很遠， 只好來回修改、反覆溝通，最後浪費掉很多時間。
但如果我們套用運算思維，就可以這樣做：首先拆解問題：預算多少？誰要一起去？有小孩或長輩嗎？幾個人？住宿怎麼安排？交通方式怎麼選？接著，找出規律：例如，家人以往比較喜歡戶外活動，那這次就可以延續，把戶外行程排進去。再來是定義問題並建立架構：把需求和偏好，抽象成幾個關鍵，像是「預算」、「人數」、「喜好類型」。這樣就能把複雜的問題整理更清楚。最後，帶著這些條件再去問 AI，就能精準的問對問題，自然就會得到更符合需求的答案。
上一篇我們提到「AI 正在取代初階工作」，因此企業更傾向於聘用有經驗、又能善用 AI 的人。年輕人或許缺乏職場經驗，但如果具備運算思維，就能像職場老手「問對問題」，再搭配 AI 的輔助，快速適應新工作。
所以，除了 AI 技能之外，從小建立 AI 的底層邏輯「運算思維」，才是未來的關鍵競爭力。而且愈早培養愈好，孩子能一路成長、靈活應用。
怎麼培養運算思維呢？最直接、也最有效的方法，就是學程式！
來看一個例子：這是兩位小五孩子的作品，他們的任務是製作一部 「防疫主題動畫」。
要怎麼從零開始完成這樣的挑戰呢？
首先，要拆解問題：先蒐集新冠疫情的相關資料，整理成心智圖，再篩選合適的內容，設計腳本和歌詞。接著找出規律：發現有些片段可以重複使用，就能降低製作時間和成本。然後建立架構：把每段歌詞設計成一個小模組，像積木一樣堆疊起來。最後設計解決步驟：利用 Scratch 完成整個作品，包括畫面設計、角色繪製、特效處理、音樂與音效……當然，過程中還要經歷無數次 debug，不斷修正。這整個流程，就是一次完整的運算思維實踐。 而且證明了：孩子絕對做得到！
這也是為什麼 108 課綱把程式教育納進來，目的不是要每個孩子都成為工程師，而是透過程式學習，培養完整的運算思維，建立 AI 的底層邏輯。
但問題來了，學校的程式課，真的成功的建立孩子的運算思維了嗎？下一篇，我們繼續聊。
