💡《ChatGPT 故事生成指令包(新手模板集)》
這份模板集是為剛開始用 AI 寫故事的人設計的。
重點是「好複製、好理解、好延伸」,你只要貼上、改幾個關鍵字,就能快速生成有畫面、有情感的故事。🧩 指令包結構
共分成四大模組:
1️⃣ 故事開頭生成
2️⃣ 人物描寫模板
3️⃣ 場景渲染模板
4️⃣ 劇情設計模板
(每個模組都有:「基礎版」+「進階版」+「實用小技巧」)
① 故事開頭生成模板
🪄 基礎版
請幫我生成一個故事開頭。
主題是【輸入主題】,風格是【文學/懸疑/奇幻/療癒】。
故事主角是一位【角色描述】,在【地點】面臨【主要衝突或困境】。
請以溫柔敘事風格撰寫,約150字。
📍範例
主題:失眠與夢境交錯
角色:夜班咖啡師 地點:下雨的城市 衝突:他在夢裡總會遇見已逝的戀人
→ AI 生成的開頭會像這樣:
「那晚,雨落得很細,像是城市在低聲呢喃。咖啡師清洗著最後一個杯子,卻在倒影裡,看見那個早已不該出現的人影。」
⚡ 進階版(控制語氣+情緒)
請幫我用第一人稱寫一個故事開頭。
主題是【輸入主題】,語氣請參考【作家或作品風格,如村上春樹、宮崎駿、陳雪】。
請在開頭製造一點懸念或情緒張力,字數約200字。
🧠 小技巧
- 想有畫面感 → 加上「請用鏡頭語言描寫」
- 想有情感深度 → 加上「請強調主角內心的細微感受」
② 人物描寫模板
🪄 基礎版
請幫我描寫一個角色。
角色是【性別、年齡、身分】,性格是【性格形容詞三個】,
他/她的最大矛盾是【內在衝突】。
請用文學敘述風格描寫外貌與心理,約150字。
📍範例
角色:26歲的女性書店店員
性格:安靜、觀察細膩、害怕被關注 內在衝突:渴望被理解,卻又害怕親近
→ AI 會寫出:
「她總是坐在櫃檯角落,指尖輕觸書頁邊緣。人們經過時,她會輕輕點頭,卻總在對方回望前先低下頭。」
⚡ 進階版(角色弧線與成長)
請幫我設定角色的成長弧線。
角色:一名【身份】
起點:他因【創傷或事件】而封閉自己
轉折:在【某段經歷或人物相遇】後開始改變
結尾:他學會【新的價值或信念】
請用300字描寫整個心境變化。
🧠 小技巧
- 想讓人物更立體 → 加問:「他最害怕的是什麼?」、「他最想保護的人是誰?」
- 想練對話感 → 加:「請生成他與好友的一段對話,展現性格差異」
③ 場景渲染模板
🪄 基礎版
請幫我描寫一個場景。
地點是【場景描述】,時間是【早晨/夜晚/下雨的午後】,
情緒氛圍是【寧靜/懷舊/壓抑/浪漫】,
請以五感描寫(視覺、聽覺、氣味、觸感、溫度),約150字。
📍範例
地點:海邊的老燈塔
時間:黃昏 氛圍:孤獨與溫暖交錯
→ 生成效果:
「風拍打著鐵欄,帶著鹽味的氣息。夕陽落在海面上,像慢慢燃燒的信件。燈塔裡的燈忽明忽暗,照亮一張靜靜等待的臉。」
⚡ 進階版(電影感場景)
請用「分鏡腳本」方式描寫場景。
格式如下:
1️⃣ 畫面描述
2️⃣ 鏡頭運動
3️⃣ 旁白語氣
主題:【輸入主題】
畫面風格請參考【動畫/電影名稱】,情緒基調是【柔和/緊張/夢幻】。
🧠 小技巧
- 想改成插畫提示 → 加:「請幫我生成 AI 圖像提示詞(Prompt)」
- 想變成影片腳本 → 加:「請分成三段分鏡(開場/轉折/結尾)」
④ 劇情設計模板
🪄 基礎版(三幕結構)
請幫我用三幕式結構寫一個短篇故事大綱。
主題:【輸入主題】
角色:【主角+對手角色】
風格:【文學/奇幻/懸疑】
每一幕請約100字,包含主要事件與角色轉折。
📍範例
主題:遺忘的信件
主角:年輕郵差 對手:時間與記憶 → AI 輸出: 第一幕:郵差在舊倉庫找到一封20年前的未寄信。 第二幕:他開始追尋收件人,發現信裡藏著他母親的秘密。 第三幕:當他終於寄出那封信,也學會原諒自己的遺憾。
⚡ 進階版(多結局互動劇)
請根據以下設定,生成三種不同結局。
主題:【輸入主題】
角色:【簡短角色設定】
請標示為「結局A(幸福版)」「結局B(現實版)」「結局C(開放式)」
語氣請一致,風格連貫。
🧠 小技巧
- 想模擬角色選擇 → 加:「請讓每個結局根據主角的不同選擇而發生」
- 想轉為劇本 → 加:「請用分場景格式(場景一/場景二)呈現」
🎯 加碼:通用潤飾模板
當你已生成初稿,想「升級文字質感」,可以使用以下指令:
請潤飾以下故事段落,保留原意但語氣更自然、節奏更順。
請控制句長、增加節奏感,語調帶點詩意與畫面感。
(貼上你的段落)
或是:
請模仿【作家或影集名稱】的風格,重寫以下段落,
語氣更內斂,情緒層次更豐富。
💬 學會問問題,就是學會創作
ChatGPT 的強大之處,不在於「幫你寫」,而在於「幫你思考」。
每個好故事的起點,其實只是一句好問題。 你可以從這些模板開始,然後慢慢加入自己的語氣與世界觀。
📌 建議使用順序:
故事開頭 → 角色描寫 → 場景設定 → 劇情設計 → 潤飾修稿
每一階段都能反覆微調,直到生成你想要的風格。

























