一、我為什麼選擇 iPAS AI規劃師(初級)
- 我的背景：
我之前在一家智慧醫療系統公司當專案經理。我並非資訊相關的科系畢業，所以為了補足一些相關知識，我查了很多相關證照，其中我覺得AI規劃師很適合我，也是未來發展趨勢。
二、iPAS AI規劃師(初級)是什麼？適合誰考？
1.證照定位與考試目標
- 官方建議報考對象：
(1)具基本AI概念和知識的學習者。
(2)熟悉AI工具導入日常工作者。 - 官方能力指標(簡化)：
(1)能掌握人工智慧的基本概念與應用領域
(2)具備基本的資料處理知識
(3)理解機器學習的基本原理
(4)能夠區分鑑別式AI和生成式AI的特性
(5)理解No Code / Low Code工具的基本概念與應用
(6)熟悉生成式AI常見工具的基本操作
(7)掌握生成式AI導入的初步規劃要領
2.適合族群
- 專案經理 / 企劃 / 產品 / 業務 / 管理職 / 顧問
- 想轉職但不走寫程式路線的人
三、考試內容與題型
1.考試內容
- 科目一：人工智慧基礎概論
人工智慧概念
資料處理與分析概念
機器學習概念
鑑別式AI與生成式AI概念 - 科目二：生成式AI應用與規劃
No Code / Low Code概念
生成式AI應用領域與工具使用
生成式AI導入評估規劃
2.考試方式與題型
- 電腦測驗
- 題目都是選擇題
- 不需要算數學，也不需要會寫程式
- 題目都偏向情境題居多
四、準備方式與學習策略
1.準備時間與節奏
我大概花一個月的時間準備
第一週：打底期
快速掃描全範圍，不求深度，先求廣度。
這個時期我會先建立整個概念的心智圖，讓自己知道整體架構。
第二週：精讀期
針對弱點單元加強，開始大量練習章節習題。
第三週、第四週：刷題期
用ChatGPT大量刷題。
出題指令(直接複製貼上即可)：
你是一位AI老師，請根據下列要求設計AI應用規劃師考照試題
1.題型類型：單選題，共4個選項(A~D)
2.主題分類：人工智慧基礎概論與生成式AI應用與規劃(如：資料處理、機器學習、No Code工具)
3.內容要求：題目為實務導向或情境式描述
4.格式輸出：
題目：Q+題目
選項：A~D
正解：正確答案
解說：解題說明(為何正確、為何其他選項錯誤)
2.教材與資源
我有買參考書(台科大圖書出版)，不過我覺得裡面的內容偏簡單，只念這本用來應付考試是絕對不夠的。
網路上有很多人分享重點，蝦皮上也有人在賣考試筆記，這些都不錯。但我不推薦花錢去上課，我看了一些課程內容大綱以及費用，我覺得CP值很低。(擋人財路XD)
除了ChatGPT，我覺得NotebookLM也很不錯，你可以把在網路上找到的教材丟進去，它會幫你整理好筆記與心智圖，甚至可以用聽的。
另外，我非常推薦李宏毅教授的YouTube，其中「生成式AI導論」這系列我認為是必看!
五、考試心得
我是考2025年的第四梯次，我這梯次的通過率我印象官網的公告是不到50%，這讓這張證照的含金量提升，是件好事。
考試時，對於沒看過的名詞不要感到害怕，AI的相關技術本來就是日新月異，好好掌握最基礎的概念，絕對有基本分。題目常出情境題，而不是單獨問定義。
我覺得最大的收穫就是對 AI 的整體輪廓更清楚了，也更了解生成式AI的應用與限制。雖然初級的內容可能對於在更深入的規劃、需求分析上的幫助沒有那麼大，但至少工程師或客戶在講甚麼的時候，我是可以理解的。
六、這張證照值不值得考？我的客觀評價
- 優點：目前這張證照2025才開始考，擁有這張證照的人還不多，所以在求職上，可能會給人一種新穎的感覺。
這張證照，讓我在履歷與自我介紹中，可以更具體地說出：我能扮演 AI 與業務或需求之間的翻譯角色。這讓我更敢在職涯上把 AI 放進定位。
- 限制：擁有了這張證照不代表你就對AI就非常懂，它只是敲門磚。
- 考證心態：想要比一般人更了解AI、機器學習的原理與生成式AI應用與規劃。如果你把它當成「一張幫助我站在 AI 時代，不被淘汰的基礎門票」，那它的CP值其實很高。
七、給正在觀望的人一句建議
在 AI 快速發展的時代，真正稀缺的角色，未必是會寫程式的人，而是：
知道什麼時候該用 AI、什麼時候不該用 AI 的人
iPAS AI規劃師(初級)對我來說，正是幫助我建立這種判斷力的一個起點。如果你也是非資工背景、正在思考轉職或職涯下一步，希望這篇心得能對你有所幫助。
