
產業底層趨勢的改變:
過去,傳統資料中心主要依賴龐大笨重的 UPS (不斷電系統) 來應對突發斷電。然而,進入 NVIDIA GB200 世代後,AI 伺服器機櫃的功耗動輒突破 100kW 甚至 120kW。傳統 UPS 不僅佔用極大空間,且電力轉換效率跟不上瞬間極大電流的抽載需求。
因此,將輕薄、能量密度極高的鋰電池 BBU 直接內建於伺服器機櫃中,由「集中式供電」轉向「分散式備援」,已成為 2026 年後 AI 伺服器的絕對標配。
先講結論:

產業底層趨勢的改變:
過去,傳統資料中心主要依賴龐大笨重的 UPS (不斷電系統) 來應對突發斷電。然而,進入 NVIDIA GB200 世代後,AI 伺服器機櫃的功耗動輒突破 100kW 甚至 120kW。傳統 UPS 不僅佔用極大空間,且電力轉換效率跟不上瞬間極大電流的抽載需求。
因此,將輕薄、能量密度極高的鋰電池 BBU 直接內建於伺服器機櫃中,由「集中式供電」轉向「分散式備援」,已成為 2026 年後 AI 伺服器的絕對標配。
先講結論:

























