【創創早餐會】 在 AI 時代,價值不在執行,在判斷 —— Google Pixel 光學工程師 KC 來聊聊

更新 發佈閱讀 8 分鐘
Google Pixel 光學設計工程師王冠鈞(KC)在 2026.04.26 的創創早餐會中,分享了一顆手機鏡頭從電腦設計到使用者口袋的完整旅程、自己一路被拒絕又重新出發的職涯轉折,以及在 AI 浪潮下對於工程師價值重新佈局的思考。創創早餐會由 EiMBA 校友會發起,每週一次的線上聚會,藉由創業家們交流經驗,開啟更多的機會。
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你口袋裡的科技,比你想像的複雜一百倍

KC 從自己每天的工作開場。簡報秀出一張手機鏡頭的爆炸圖,3 到 8 片鏡片堆疊在 6mm 厚度內——比小指指甲還短,大約一顆紅豆的大小,而每一片鏡片的精度都要達到微米(um)等級,相當於一根頭髮的千分之一。

困難的不只是設計,而在量產。「同一顆鏡頭要做幾百萬個,每一個都要長得一模一樣,這是這個產業最難的事情。」KC 說。一顆鏡頭從他電腦裡的光學模擬,要經過公差分析、模具開發、塑膠射出成型、多層鍍膜、組裝、品質測試,才會變成消費者手上拍下日落或孩子笑容的那張照片。請注意,這裡說的工作,都是在次毫米等級的規格下,你就可以想像有多不容易!

而且光有好鏡頭還不夠。KC 解釋,現代手機的「拍照」其實是計算攝影——鏡頭負責捕捉光線,AI 負責多幀合成、場景辨識、深度模擬。「你看到的那張照片,其實是鏡頭硬體跟 AI 軟體合作出來的成果,物理世界從未真正存在過那個瞬間。」

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至於 Google Pixel 在產業中的位置,KC 也誠實分享:Pixel 在全球智慧型手機市佔率約 1.2%,出貨量約 1500 萬台,規模相對小,但在美國有 5%、日本甚至超過 10% 的份額,是少數能跟 Apple、Samsung 在計算攝影上正面對話的品牌。

失敗不是終點,是篩選機制

但 KC 並不是一畢業就走進 Google。他用一條時間軸,把自己從 2009 年到 2026 年的職涯轉換攤開來給大家看——大學時代創業開數理補習班、2013 年到上海工作、2015 年在 PTT toberich 創業板發文募資 240 萬創立 GoTrueCar 新車詢價平台、2017 年進日月光、2018 年到大立光、2020 年中華航空培訓機師面試到最後一關失敗、2021 年密集投履歷、2022 年加入 Google。

「數一下這些點,原來我這輩子轉換過這麼多次。」KC 說。每一次轉換,都是一次被拒絕,或者一次自己選擇離開。

他特別提到 GoTrueCar 那段。那是他第二次創業,新車詢價平台每個月成交 10 到 15 台、營收 10 到 15 萬。「我有執行力,但缺商業判斷——不會算 unit economics、不會管現金流、不懂規模化。」這個遺憾,多年後變成他來念台大 EiMBA 的原因:補上當年缺的那一塊。

KC 還畫了一張「平行宇宙」的對照圖:如果當年雅思考過了,他現在可能在英國做行銷;如果當年選了台積電,可能在 3nm fab 輪班;如果當年華航考上了,2020 年遇到疫情停飛兩年;如果 GoTrueCar 真的做大,人生又會是另一條路。「那些不是失敗,是篩選。每一次被拒絕,都在幫我走向該走的路。」

進 Google 那一刻,他記得很清楚。2021 年 12 月自己投履歷,沒有內推,一個人從頭到尾。面試排在凌晨 5:30,因為當時他正在育嬰假,孩子剛好四點才睡;面試官還一度沒準時出現。連過七關之後,他終於收到 offer。「現在我設計的鏡頭在 Pixel 8、9、10、11 上,全世界幾百萬人透過它看世界。」

你以為的 Google,事實上的 Google

談到 Google 的工作日常,KC 笑說大家對外商總有一些美好想像:辦公室有滑梯、隨時可以按摩、五星級自助餐吃到飽、下午打電動到下班、穿拖鞋短褲上班、三點就走人。「以上哪些是真的?」

他自己揭開答案:免費餐是真的,但最常邊吃邊開會;穿拖鞋是可以,但根本沒人在意你穿什麼,只在意你做了什麼;下午幾點走也沒人管,但 deadline 不會等你;Peer review 每半年一次,「不進步就是退步」。至於同事都是天才的傳說,KC 的觀察是大都是普通人,只是很會問問題、很會學東西——當然偶爾也會撞見諾貝爾獎得主或常春藤強者。

「最大的真相是,沒有人是因為福利留下來的,大家都是因為每天都在學新東西而留下來。」KC 說。Google 最看重的兩個核心特質,一個是對自己誠實——不會的不裝會、犯錯第一時間說,沒人因為承認不會而被懲罰,但會因為隱瞞問題失去信任;另一個是對團隊負責——你的進度就是別人的前提,Peer review 不只看你做了什麼,更看你怎麼幫隊友成功。

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他也分享自己一天的時間表:6:30 進辦公室運動、8:00 開始 Design Review 跟跨功能團隊會議、中午短暫休息、下午是跨部門或供應商同步,16:00 趕去學校上 EiMBA 的課,22:00 回家還要把白天沒完成的工作補完。「每天都很充實,也很焦慮。」

在 AI 時代,價值不在執行,在判斷

焦慮從哪裡來?KC 說,在 AI 公司工作,他比很多人更早、也更清楚地感覺到什麼正在改變。

他把工作能力拆成三類:純執行型技能正在貶值——會跑模擬、會出報告、會做分析,這些 AI 都在學,而且學得很快;跨領域整合力正在增值——能把商業需求翻譯成技術問題、能看懂全局的人,反而更值錢;觀點與判斷力正在增值——AI 可以整理一百份報告,但它不會告訴你該怎麼賭、該押哪邊。

KC 自己過去要花大量時間做的人工資料分析、影像判讀,現在有 AI 協作後效率大幅提升。「但工具變強了,只是讓判斷力的稀缺性更明顯而已。」

這個體悟也推動他開始為自己佈局第二曲線。下班後他正在準備一個付費專欄「矽島透鏡 SILICON LENS」,用 Google 光學工程師的內部視角加上 8 年供應鏈經驗,拆解台灣科技股,預計 2026 年 6 月於方格子上線。日常他則重度依賴 Claude 加 NotebookLM 做投資研究、個案分析、會議整理——「一個人,等於一個研究團隊。」

「我不是什麼大神,」分享會的最後 KC 這樣為自己做註解,「就是一個很會用工具、然後不怕失敗的工程師。」

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猜你也想問

Q:鏡頭設計是硬體,到底在設計什麼?理論上硬體不是會有唯一最佳解嗎?

A:理論上是這樣沒錯。但每一代手機都在追求更薄的機身,相機模組也必須跟著重新設計,所以每一代鏡頭都會有屬於那一代的「新最佳解」,並沒有一勞永逸的答案。

Q:手機鏡頭貼保護殼或防反光膜,真的有幫助嗎?

A:手機鏡頭本身其實非常堅固,例如 iPhone 用的是藍寶石玻璃,硬度跟鑽石同級,所以保護殼基本上是不需要的。如果是防反光膜,倒是有機會降低照片中的耀光或眩光紋路;但要完全消除那些 light arch(光暈、雜散光),是不可能的——那是硬體光學設計本身的結果,不是後加的膜片可以解決的。


資訊欄

  • 講者:王冠鈞 KC Wang
  • 現職:Google Pixel 光學設計工程師
  • 學歷:台大 EiMBA 114
  • Side Project:矽島透鏡 SILICON LENS(Vocus 方格子付費專欄,2026 年 6 月上線)
  • 諮詢領域:台灣科技股投資、AI 工具導入工作流程、手機攝影/鏡頭設計、Google 面試與外商求職


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