在第一篇分享了 [AI 短影音 1 小時批量產出教學] 後，最常被問到的問題就是：「老師，為什麼我的 AI 主角上一秒是美女，下一秒就變成阿姨？」
這就是純 AI 生成的致命傷——「罐頭感」與「隨機性」。
如果你想做一個有故事性的自媒體、或是專業的電商模特兒，你必須掌握 2026 年 Midjourney 的核心密技：--cref (Character Reference，角色參考)。今天我不講複雜的理論，只分享我實測出來、最穩定的「角色工作流」。
第一階段：打造一張完美的「視覺種子碼」 (Google EEAT 權重訊號)
很多新手一上來就想生成不同動作。錯！
第一步，你需要生成一張乾淨、高品質、臉部特徵清晰的「證件照」。這張圖就是你未來的「角色靈魂」。
【我的實測經驗】
在 Prompt 中，我會刻意加上 clean background, studio lighting, looking at camera。生成的圖片解析度一定要高，這張圖的 URL 就是我們後續要餵給 AI 的「聖經」。
Midjourney實測截圖：生成清晰「靈魂圖」證件照，並獲取其URL連結用於角色參考
第二階段：實戰演練——讓主角「走」入不同場景
有了靈魂圖，現在我們要讓她去工作。
這時就要用到這個神奇參數：--cref [圖片URL] --cw [數值]。
--cw (Character Weight) 是關鍵 :
我實測發現，如果你想完全鎖定臉部和衣服，把 --cw 設為 100。
如果只想鎖定臉部，更換衣服，則設為 0。
【指令對話實測】
Prompt: A female engineer standing in a futuristic data library, detailed, cinematic lighting --cref https://vocus.cc/soul.jpg --cw 100
Midjourney實測：使用(--cref)參數在不同場景（辦公室、街頭、咖啡廳）下保持角色臉部特徵一致
第三階段：破解「恐怖谷」——極端動作下的手動微調
當 --cref 遇到極端動作（例如奔跑、倒立）時，AI 偶爾還是會失控，產生讓人不適的「恐怖谷」效應。
【我的「避坑」工作流】
在 2026 年，我不再強求 Midjourney 一次到位。遇到這種情況，我會：
Vary (Region)： 利用局部重繪功能，只框選失真的臉部，重新餵一次 --cref 指令。
（如果還不行）人工介入： 把圖片丟進 Photoshop 或 Canva，手動微調五官比例，這就是我說的「5% 人類錯誤修復」。
Midjourney實測：使用(--cw 0)參數搭配 Vary Region 局部重繪功能，修復極端動作導致的角色臉部失真
結語：掌控視覺，才是掌控品牌
在 2026 年，會用 AI 不稀奇，能讓 AI 「持續、穩定」地為你產出，才是真正的核心競爭力。
你目前在用哪一款 AI 繪圖工具？在角色一致性上遇到了什麼問題？歡迎在下方沙龍留言，我會針對你的情況提供指令建議。
