前面幾篇，我們已經知道：
- AI 小秘書的基礎環境
- 小秘書開口說話
- 小秘書聆聽 Line 訊息
這一篇，我們要做的事情是：
讓小秘書「 裝上 AI 摘要」技能。完成後：
當你貼上一大段訊息給小秘書時，小秘書就會自動幫你整理摘要，快速回應重點內容。
不用再自已慢慢爬文囉！
本章完成後
你將做到：
✅ 小秘書成功收到訊息。
✅ 小秘書自動透過 AI 產生摘要。
✅ 小秘書自動把摘要回傳給你。
代表你的小秘書，正式擁有 AI 摘要能力。
Step 1｜替小秘書申請 AI 大腦（Claude API）
這一步很簡單，你可以把 Claude API 理解成 - 小秘書背後的 AI 大腦。之後所有摘要、整理，都會由這個 AI 幫你完成。
而我選擇使用 Claude API 的原因很單純：
1. 中文摘要品質穩定、成本低
2. 回應速度快
3. 對新手非常友善
而且第一次儲值 5 美元，通常就能使用很久。
本次需要完成以下動作：
1. 註冊 Claude Console
2. 完成付款設定
3. 建立 API Key
註冊 Claude Console
請前往 Clouda Cnsole：你可以直接使用 Google 帳號登入，或使用 Email 註冊。完成信箱驗證後即可登入。
https://platform.claude.com/
完成付款設定
登入後，請先進入 Billing（或Credits)
完成信用卡設定後，你需要先儲值才能使用 API。
建議第一次先儲值 5 USD即可。先確認流程正常，之後再決定是否開啟自動加值（可以設定月度預算上限）。
建立 API Key
進入：
API Keys → Create Key
建立完成後，請立刻複製畫面上sk-ant-開頭的字串並保管好，這就是你的 API Key。
📌注意：
API Key 只會顯示一次，關閉後就無法再次查看。建議先貼到記事本暫存。
Step 2｜完成 AI 變數設定
在上一篇前置設定中2.快速入門｜不卡關一次完成AI 群組摘要秘書前置設定
我們已經先在 n8n 的「Variables」先建立好了以下3個變數：
- AI_API_Key
- AI_API_Link
- AI_Model
現在只要把值填入即可。請設定以下內容：
AI_API_Key：貼上剛剛取得的 Claude API KeyAI_API_Link：https://api.anthropic.com/v1/messagesAI_Model：claude-haiku-4-5為什麼要使用變數？
因為之後很多地方都會重複使用，先設定好，後面就不用一直重新輸入。也能降低手動輸入錯誤。
📌如果你發現這3個變數無法再被編輯，你也可以刪除再重建完全一樣的變數。
Step 3｜讓小秘書整理訊息內容
現在，我們要讓小袐書學會：
把收到的訊息整理成一段內容，再交給AI 摘要。
新增「合併文字處理」節點
請在「自動監控」節點之後，按右鍵選擇 Add node 或是按 n8n 右邊的加號
搜尋「Code」，選擇「Code in JavaScript」。
並修改以下設定：
- 節點名稱：
合併文字處理 - Mode：
Run Once for All Items - Language：
JavaScript
接著在JavaScript 欄位貼入以下語法：
const allItems = $input.all();
// 取出 LINE 的訊息內容（Text），並且在每則訊息之間加上「換行符號」
const combinedTranscript = allItems.map(item => $input.first().json.body.events[0].message.text).join('\n');
// 回傳輸出一個名為 Full_Transcript 的欄位
return {
Full_Transcript: combinedTranscript
};
這一步的語法目的，是要把收到的訊息整理成一段內容。
不用擔心看不懂程式碼，這一步先直接複製貼上即可。
目前最重要的事情只有一個：讓小秘書成功動起來。
Step 4｜讓小秘書開始呼叫 AI 摘要
接下來，我們要正式讓小秘書開始使用 AI。你可以把這一步理解成：
把整理好的訊息，送去給 AI 閱讀與摘要。新增「呼叫AI摘要重點」節點
請在「合併文字處理」節點之後，按右鍵選擇 Add node 或是按 n8n 右邊的加號
搜尋「HTTP Reques」。
並修改以下設定：
- 節點名稱：
呼叫AI摘要重點 - HTTP Method：
POST - URL：
{{$vars.AI_API_Link}} - Authentication：
None - Send Headers：
On
設定 API Headers
- Specify Headers：選擇
Using Fields Below - Headers 第一組
Name：Content-Type - Headers 第一組
Value：application/json - Headers 第二組
Name：x-api-key - Headers 第二組
Value：{{$vars.AI_API_Key}} - Headers 第三組
Name：anthropic-version - Headers 第三組
Value：2023-06-01
Step 5｜告訴 AI 該怎麼摘要
終於來到最重要的一步！告訴 AI：「你應該怎麼幫我整理重點。」
請在 JSON 欄位切換為 Expression 模式並貼上以下內容：
{
"model": "{{$vars.AI_Model}}",
"temperature": 0,
"max_tokens": 500,
"system":"你是一位極度嚴謹的私人秘書，你的任務是為我提供高價值的重要摘要，摘要不超過50字",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": {{ JSON.stringify($json.Full_Transcript)}}
}
]
}
這段設定的目的：
temperature: 0 → 讓 AI 更穩定、不亂發揮max_tokens: 500 → 避免 AI 回太長，也能節省費用system → 告訴 AI：「你現在是一位怎樣的小秘書」與「絕對不能違反的規則」Step 6｜測試 AI 是否成功工作
回到 Workflow 頁面，點擊 Execute workflow from 自動監控
接著回到 LINE 機器人聊天室，貼上一段長訊息測試。
（也可以直接複製範例使用內容👇立馬體驗！）
維基百科：懶人包
如果小秘書成功幫你整理摘要，恭喜你！🎉
代表你的 AI 小秘書，已經正式擁有 AI 摘要能力了。
下一篇｜自動收集多群組訊息
這一篇中，你已經成功完成：
✅ AI API 申請
✅ 加裝 AI 摘要能力
✅ LINE 訊息自動摘要
👉下一篇，我們將正式進入進階階段，讓小秘書開始：
自動收集多個 LINE 群組訊息，並整合成跨群組摘要。你的第一個 AI 小秘書，已經正式成形了。
再來就是讓它幫你一次掌握多群組重點嘍 ~ Enjoy your idea
