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其實最擔心的就是沒有進度、沒有在前進。但是，我覺得我那卡卡的腦袋、生鏽的齒輪，在本周有開始轉動了。這一周幾乎都在社科圖。但遇到很氣的事情是，每次要找什麼書，查一下圖書館網站說在總圖，好不容易跑到總圖後架上卻沒看到？？然後換了一個關鍵字查，想說好吧查查看這本書好了，結果......在社科圖。
做研究最花時間的，往往不是實驗或寫作，而是前期的文獻回顧。面對每年數以百萬計的學術期刊，光靠手動搜尋、逐篇下載篩選，不只效率低，更容易在龐雜的資訊裡迷失方向。 好消息是，現在有不少學術研究工具能幫我們大幅縮短這段苦工。
這篇文章會介紹五款涵蓋文獻搜尋、關聯分析、深度閱讀到書目管理的實用工具，讓你把
截稿的尾聲，內心出現更多的懷疑。
不管是從外境，還是內在的自我控告。到底是要多瘋的程度，選擇繼續念在職碩班，一邊工作情況。
這之中，自己一開始極度低調，果然在後期放鬆之餘都會談起，不僅會聽到各種人對於念在職碩士的標籤評論。若是一年前的自己，就先開誠布公念在職碩班，不知道是否能撐到至今。
聽到的
某頂刊的錄取率是殘酷的 10%。很多人直覺以為：「那我投 10 篇總該中 1 篇了吧？」但現實是，如果你抱持這種「期望值思維」進入修羅場，通常會死得很難看。
林伊在公園的長椅上坐著，沒有移動，讓時間從他身邊流過去。
不是附近那個公園。他繞遠了，繞到一個對他沒有任何記憶座標的地方——學校和家之間那片不大不小的綠地，一個他平時路過卻從來不停的地點。他需要一個空白的背景，讓腦子把東西攤開來，在陌生的地方，用陌生的眼睛重新看一遍。
風把樹葉的影子打在他的筆記
在經歷繁瑣的線上投稿系統時，我一時沒注意到系統竟然「預設勾選」了同步公開預印本的選項。就這樣，我的論文不小心被赤裸裸地丟上了 SSRN (Social Science Research Network) 平台。
常看到有媒體或自媒體舉CNN恐慌指數來解讀大盤局勢，究竟CNN恐慌指數(Fear & Greedy Index , 以下稱FGI)究竟有沒有用?以下分成兩部分解讀:
第一部分論文研究整理，第二部分個人複驗。
先講結論，有用！但不是你想像的那種有用。
💫[論文研究]
論文部分採用2份論文
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本文探討在使用 AI 工具撰寫學術論文 Rebuttal 時，如何區分 AI 的合理輔助角色（如結構整理、表達優化、一致性檢查）與絕對不能外包的任務（如判斷致命問題、決定降階主張、填充不存在的數據/論據）。
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「這篇 Rebuttal，我覺得不用回太多，主要就是強調我們的方法其實有 generalization。」PI 說得很篤定，說完就去開會了。 一作回到位子上，看著審稿意見裡那一條「實驗設計有偏、結論過度延伸」，心裡卻很清楚：這條不處理乾淨，這輪肯定兜不過去。
