AI說書 - Prompt Engineering - 245 | Self-Consistency 範例

更新 發佈閱讀 2 分鐘

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


範例:選擇歐洲度假勝地


Prompt:設想在經驗豐富的問題解決專家的協助下,使用 Self-Consistency 模式進行協作分析

  • 問題識別:專家將首先準確、清楚地定義需要語言模型洞察力的問題或疑問,確保特異性
  • 提示發展:專家將精心設計一套不同的提示,從不同的角度和視角剖析問題。每一個都旨在引導人工智慧沿著不同的推理路徑前進
  • 回應生成:精心設計的提示將提交到語言模型,捕捉人工智慧為每個提示產生的獨特見解
  • 一致性評估:專家將仔細分析這些人工智慧產生的見解,尋求連貫性、相關性和一致性。比較回覆,專家將確定共同的主題、模式,並確保內部邏輯一致
  • 最終選擇:基於嚴格的評估,專家將確定並提出最一致、準確和富有洞察力的回答作為結論性答案

逐步分解說明這個系統過程。審查中的複雜挑戰是“考慮 5000 美元的預算、旅行建議以及我對歷史地標和當地美食的興趣,我應該在夏天去哪個歐洲國家度過兩週的假期”

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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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