許多年前，當院長我還困在科學的祭壇時，曾有人透過掮客開價，要我代寫論文，結果被我拒絕了。那時的我還篤信主流價值觀，但對於論文黑市也有耳聞。另外一個更普遍的是「掛名文化」，有些人完全沒有做任何研究，也未貢獻經費，卻硬要把名字塞進作者群，當作升遷的籌碼。
學術圈和產業之間的「策略合作」也同樣荒謬。據說大藥廠會刻意去結交各領域的KOL（意見領袖），提供現成的研究內容，甚至讓他們掛名。這些KOL不見得真的有踏進實驗室，但因為在專業社群裡有影響力，就能替藥廠背書，帶動輿論。因此，論文早就不單純只是知識成果，而是一種資源交換。
我要特別強調，以上並不是否認所有研究人員的努力。事實上，大部分科學家與研究者都在踏實工作，只是默默推進知識的邊界。但當升等與資源只看「論文數量」和「期刊排名」，環境自然催生出扭曲的掛名文化與論文黑市。
近年更離譜的，是所謂的「AI 論文工廠」。過去的黑市還需要真人代寫，現在則可以完全用AI生成。有研究者發現科學期刊裡出現的某些論文，根本是 AI 瞎掰出來的，甚至還冒用知名學者掛名以增加可信度。這些假論文是透過語言模式、結構異常、資料查核、作者真偽、比對重複度等方法才被揪出來的。有實驗甚至證明，用 AI 在一小時就能生出一篇看似專業的醫學論文，標題、摘要、方法、數據圖表通通都有，內容卻完全是假的。這些假論文照樣進入資料庫，被閱讀、引用，最後甚至可能影響臨床指引或公共政策。假論文數量目前無法精確估算，有統計顯示，大約 2% 的研究人員承認自己曾經造假，14% 承認看過同儕造假，換算起來，大概每 7 篇論文，就可能有 1 篇含有可疑成分。(請見留言處的連結)
當然，AI 並不是只能用來造假或搞論文工廠。大型語言模型可以幫研究者整理文獻、啟發靈感、數據處理建議、論文語言潤飾等。甚至，Stanford 團隊就在 Nature 上發表了一個「AI 科學家」的實驗，證明 AI 也可以在嚴謹架構下完成實際研究。這類探索或許能帶來正面意義，但未來會如何發展，還有待觀察。
從掛名文化到AI論文工廠，學術越來越像是一場生意。當研究的價值只在於換取資源與聲望，它離真理已經越來越遠。
你覺得以人類目前的意識程度，還會把AI運用到哪些邪門的層面？戰爭？監控？還是有沒有人能幫忙補充一下更扯的應用？
#掛名 #AI論文工廠 #學術亂象
