前言
Oracle 發布一款領先業界的綜合平台——「Oracle AI Data Platform, AIDP」，可讓生成式AI 模型安全地連接至企業的資料、應用程式與工作流程。透過自動資料擷取、語義強化、向量索引建立，並與內建的生成式 AI 工具結合，「Oracle AI Data Platform」簡化了從原始資料處理到生產環境AI部署的繁雜流程。
透過 Oracle AI Data Platform，使用者能夠：
- 將資料轉化為智慧：將資料湖倉與 AI 整合在一平台中，讓使用者得以輕鬆將原始資料轉化為可操作的洞察與更聰明的決策。
- 加速團隊間的創新：為資料工程師、資料科學家、AI 開發者提供單一工作平台，促進協作並加速 AI 應用交付。
- 自動化與擴展商業流程：透過 AI 代理程式來調整工作流程、觸發警示、直接改善商業成果，協助使用者超越分析本身。
- 從第一天起即具備企業級能力：結合 OCI、開放原始碼引擎、業界領先分析功能以及 Oracle Autonomous AI Lakehouse 的效能，實現關鍵任務 AI 部署所需的規模、性能與信賴。
如何使用
■ 建立 AI 資料平台
在建立您的第一個 AI 資料平台之前，需先確認具備正確的 IAM 權限。
- 在 OCI 控制臺
於 OCI 的首頁，選擇「Analytics & AI」，點擊「AI Data Platform」。 - AI Data Platforms 畫面
點擊「Create AI Data Platforms」。Oracle AI 資料平台將執行檢查，以驗證是否設定所有必要的 IAM 策略。 - 「Create AI Data Platform」畫面
填寫以下項目，然後點擊「Create」：
・ 一般設定
- AI Data Platform 名稱：輸入 AI 資料平台實例的名稱 - 說明：輸入說明
・ 工作區（Workspace）
- Workspace 名稱：為第一個 AI 資料平台工作區輸入名稱與說明 - 說明：輸入說明
・ 新增策略（Add policies）
+ 選擇存取等級：從「新增策略」中擇一：
- 標準（建議）：於租戶層級廣泛應用存取設定。
- 詳細：於區隔（Compartment）層級構建細緻存取。
・ 選用策略（Optional policies）
如有缺少策略需確認並依需要應用。展開選用策略，檢查實例所需的額外策略並新增。詳細請參閱 Oracle AI Data Platform 的 IAM 策略。 如要指定 AI 資料平台的元資料標籤，點擊「詳細選項」。如要新增多個標籤，點擊「新增標籤」。
4. 開始建立
- 建立完畢
■ 存取 Oracle AI 資料平台
您可以存取您自己或您所屬角色具有權限的所有 AI 資料平台。 要存取 AI 資料平台，用戶至少需要具備該平台 IAM 策略中的 USE 權限。詳細請參閱 Oracle AI 資料平台的 IAM 策略。
● AI Data Platforms 畫面
點擊您想存取的 AI 資料平台。
■ 理解工作區與 UI 流程
建立或存取 AI 資料平台後，使用者即可透過使用者介面無縫導覽與管理所有主要元件。
● 左側導覽概要
在 AI 資料平台內，左側邊欄會顯示下列項目：
・ 主頁 – 返回儀表板
・ 主目錄（Master Catalog） – 顯示整個工作區已註冊之所有資料資產 ・ 工作區 – 直接存取工作區詳細內容 ・ 選擇工作區 – 透過下拉式選單切換不同工作區 ・ 在工作區內顯示： – 工作流程（Workflow） – 設計與排程資料工作流程 – 計算（Computing） – 管理 Spark 計算環境 – 資料共用（Data Sharing） – 與支援 Delta Share 協定的其他服務共享資料 – 目錄自動填充（Catalog Auto Ingest） – 從連接來源自動擷取元資料 – 通知（Notifications） – 搜尋與篩選收到的系統訊息 – 角色（Roles） – 配置存取控制（RBAC） – 稽核日誌（Audit Logs） – 搜尋與篩選 AI 資料平台內物件之歷史記錄
■ 建立工作區
工作區是 AI 資料平台中，整理筆記本、檔案、資料夾、工作流程、計算叢集的隔離邏輯容器。 工作區建立資源（如筆記本、檔案、資料夾）與對應的工作流程資源（工作、工作執行）以及對應的計算叢集之間建立映射。
● 建立已啟用私人網路存取的工作區
您可以建立能存取位於私人網路內的資料資產的工作區。預設情況下，工作區尚未啟用存取私人網路內資料資產，只能存取私人網路外的資料資產。 此次範例，是在之前建立的 Base Database 26ai 與 Autonomous AI Lakehouse 26ai 所置於的 VCN 中，建立一個可存取該 VCN 的工作區。
- AIDP 首頁
點擊「Workspace」，再點擊右上角的「Create」。 - 建立工作區畫面
設定以下項目，再點擊「Create」。 ・ 選擇「啟用私人網路（Enable Private Network）」 ・ 從對應的 OCI 區隔（Compartment）中選擇 VCN ・ 從對應的 OCI 區隔中選擇子網路（Subnet） ・ 設定網路安全群組（Network Security Group）。如有多個，點擊「新增」進行設定。 - 完成工作區
即可確認剛建立的 VCN-Workspace。
■ 建立目錄（Catalog）
建立主目錄（Master Catalog）、標準目錄（Standard Catalog）與外部目錄（External Catalog）。
● 主目錄
AI 資料平台的主目錄為最高階實體，透過提供集中視圖使得資料與元資料得以管理。 主目錄中可包含標準目錄與外部目錄。您可在其中建立包括 OCI Object Storage、Autonomous Data Warehouse（ADW）、Kafka 的資料資產目錄。使用主目錄即可將權限套用至其子物件。
標準目錄與外部目錄在功能與使用情境上有所不同：
標準目錄：為資料庫（schema）之邏輯容器，使用者可在 schema 中建立資料表、視圖、卷（volume）。標準目錄管理其所有子物件的元資料生命週期。 ・ 外部目錄：由 Autonomous Data Warehouse、Kafka 等外部資料來源支援。對於外部目錄，元資料從外部來源同步，使用者可使用下列三段式名稱來查詢外部來源資料：catalog_name.schema_name.table_name。對於外部目錄，元資料的生命週期由外部來源管理，主目錄僅保有元資料的複本。
● 建立標準目錄
標準目錄於 AI 資料平台內建立並管理。 標準目錄在主目錄中建立。具備必要權限的使用者，可於標準目錄內查看、修改或建立 schema、卷、表。標準目錄中亦可包含外部表與卷。
● 建立外部目錄
外部目錄為資料來源位於 AI 資料平台外部位置的目錄。 外部目錄可連接至 Autonomous Data Warehouse（ADW）、Oracle Database、Autonomous Transaction Processing 等來源，並將資料抽取至 AI 資料平台。外部目錄於建立時須提供認證資料，以執行對外部來源的查詢。關於資料來源詳細資訊，請參閱內部來源（Internal Source）。
- AIDP 首頁
在左側面板選擇「Master Catalog」，再於右側點擊「Create」。 - 「Create catalog in Master Catalog」畫面
選擇下列項目，點擊「Test connection」並確認已成功連接設定之資料庫，再點擊「Create」。 ・ 設定名稱與說明 ・ 從「目錄類型（Catalog type）」下拉選單選擇「外部目錄（External Catalog）」 ・ 選擇外部來源類型： - Autonomous Data Warehouse：設定 Wallet 或 Instance - Autonomous Transaction Processing：設定 Wallet 或 Instance - Oracle Database：設定 Wallet 或 Instance - Kafka：指定 bootstrap-server。如需指定多個伺服器，請以逗號分隔。 ・ 輸入使用者名稱與密碼 ・ 勾選「啟用私人網路（Enable private network）」，並選擇已事先建立且可連接至目標資料庫 VCN 的工作區。 - 完成「Create catalog in Master Catalog」
即可確認所建立的 hr_catalog。 - 確認目錄
點擊所建立的目錄，即可查看所註冊資料庫 schema 各資料表之元資料資訊。
■ 在筆記本中開發程式碼
資料工程師與資料科學家可在 AI 資料平台內使用筆記本，作為互動式的程式碼開發或資料探索之通用工具。 Oracle AI Data Platform 目前於筆記本中支援 Python 與 SQL 語言。筆記本可設定為工作流程的一部分並安排執行。要執行筆記本，必須先連接計算叢集（computing cluster）。 AI 資料平台附有直觀的開發者體驗之整合型託管筆記本。 可使用此 ZIP 檔案內的範例程式碼作為筆記本可用的程式碼範例。
● 筆記本叢集建立
使用者可從筆記本介面直接建立新叢集，並立即附加使用。關於詳情，請參閱「關於計算叢集」。
● 筆記本執行
可選擇立即執行筆記本內程式碼、手動一次執行，或設定為工作流程任務進行排程執行。從筆記本執行程式碼有以下三種方式：按需求執行（on-demand）、一次性手動執行、或建立已排程的筆記本工作。按需求或手動執行的工作僅執行一次。手動執行的工作可再度執行、或設定為稍後依排程執行。已排程的工作將依所設定的時間自動執行。
