今天是2025年11月11號，星期二，颱風來了，張善政市長宣布，桃園放假，不過楊老師因為要去台北上課，只好還是打起精神，冒著風雨搭捷運北上，不能讓同學們失望啊？誒，等一下，會不會我沒去，大家會比較開心呢？喔！....不好說.......
颱風天要跟大家分享一篇令人期待的AI應用，這是來自於美國一家Solution廠商 Intellectt，他描繪了一個遠景，將AI代理用在醫療照護領域，解決日益嚴重的醫療缺工問題。大家知道嗎？在台灣，護理師人力嚴重不足。台灣的護理師執業率已降到新低僅58%，平均執業壽命只有6.5年，遠低於日本的15年、美國20年、英國30年。專業的醫生呢？當然就很需要AI的協助囉楊老師，請問一下喔，什麼是代理式 AI呢？
簡單來說，它從過去那個「被動助理」，進化成了你的「自主同事」！你可以想像一下，你不再需要跟以前一樣一步一步教它。你只要跟它說一下「目標」，比如說：「去幫我把病人的血壓穩定下來。」這個代理式 AI 就能自己出手，先看一下電子病歷，知道病人的情況。然後，自己拆解任務，規劃出要先做 A、再做 B、然後做 C 的行動步驟。接下來，直接在醫院系統裡操作，比如自己開檢查單、排程預約、甚至起草筆記，中間不用等你點頭。此外，他更可能也做到不斷學習，每次執行完，它還會自己檢討，下次做得更好！
也就是說，這讓 AI 從一個單純的「工具」，變成了一個可以跟你協作的「神隊友」，效率和準確度立刻翻倍！
這篇文章提到六個可能的AI在醫療上的應用場景
首先，AI變成自動臨床書寫員，他變成醫生的小助手！醫生看診時，這個 AI 就在旁邊默默聽著。它會即時把醫患對話的重點，跟病歷資料交叉比對，然後自動生成一份完整、精準的病歷！你知道嗎？這能幫醫生把花在寫病歷上的時間，減少 30% 到 50%！這解放出來的時間，就能多看好幾個病人了！
另外，AI也可以是慢性病個人化教練。大家都知道，糖尿病、高血壓這些慢性病需要 24 小時管理。未來，每個病人都會有一個專屬的 AI 教練，它持續監測你穿戴設備的數據，提供超個人化的即時提醒和指導。它還會幫醫生過濾數據，只有真的危急時才發出警報，把醫生從只能「事後救火」變成可以「主動介入」。
還有，這已經發生了喔。AI加速了新藥的開發。以前新藥研發可能要花十年、燒幾十億美金。現在 AI 研究員能自主搜尋龐大的基因數據和科學文獻，把新藥的發現時間從以「年」為單位，縮短到以「月」為單位，臨床試驗病患的招募時間也能減少一半以上！
再來一個，醫院總是人滿為患，AI可以幫忙做到醫院營運協調。醫院常常會因為床位不夠要調度，或是醫療設備分配不均，造成一團亂。未來 AI 可以像是一個醫院的「總指揮官」，它整合所有資訊，動態優化床位、設備和人力的分配，讓急診病患等待時間縮短，就醫就診的流程更為順暢喔。
另外，AI也能做到智慧的事前授權。所謂的 「事前授權」一直是讓醫護人員很頭痛的文書處理惡夢。AI 代理人可以從頭到尾自動處理整個授權流程，幫醫護人員每週省下非常多的行政時間，讓病患能更快拿到治療許可。
最後一個，AI做到個人化的衛教。大家有去看病經驗的都知道，每次看完病，醫生講的話，一跨出診間就忘記一半，回到家忘記另外一半，我老婆每次問我，醫生怎麼說，我都只能傻笑的說「忘記了」。AI 可以根據你的病情、閱讀能力和習慣語言，生成量身打造的一套衛教內容，讓你真正聽得懂，也更願意配合治療。
聽到這裡，你可能會問：AI 會不會取代醫生？
答案是：不會喔，請放心。代理式 AI 的目標是創造強大的「人機協同」。它來處理那些重複、數據密集的工作，把醫生和護士從繁重的行政泥淖中解放出來。這樣一來，醫生就有更多的時間去提供有同理心的建議、做複雜的倫理判斷，並在病人最脆弱的時候給予安慰。護士也可以把時間花在病床邊，而不是電腦螢幕前。
我覺得，這是一場文藝復興，發生在醫院裡面的文藝複興，他讓醫護專業人員重新獲得了時間、減少了職業倦怠，讓醫療能重新聚焦於治癒的核心，就是創造人與人之間的連結。
好了，聽完楊老師的分享有沒有覺得對未來充滿了期待呢？我有喔，讓我們一起展望更美好的未來吧。
