2026 / 3 / 20 腦科學以及AI時代思考。
KAIST腦科學專家金大植教授在訪問中提到，三年前喊著寫程式還是金飯碗，但在人工智慧時代的現在，反而成為失業重災區。原因在於，當工具變得越來越好用，初級人力將被快速清洗。
我的理解是，我們這一代剛好搭上這班世界的末班車。教授也斷言，未來的小學生就業將變得極其困難。現在的應屆畢業生，仍有機會搭上AI時代的末班車，但再過10年，只懂業務、只會操作工具、缺乏深度的人，將逐漸失去競爭力，被這個AI世界淘汰。
家長開始擔憂未來孩子該怎麼辦，也開始思考有哪些工作不會被AI取代，甚至是否存在100%穩定的職業。
我自己的想法是，並不存在100%穩定的工作。人類依然會存在，也依然需要工作，只是整體生態將產生變化。人應該是去判斷AI，而不是完全由AI來判斷人。時代會改變，但人不會消失，工作也不會消失，只是可能演變成某種全民BMO的型態。
文章中提到，科技公司的招聘量正在大幅縮減。我在現實中的觀察也有相同感受，例如Meta、Google等公司確實在裁員。雖然裁員與招聘並不完全相同，但本質上反映的是同一件事，就是企業正在降低對人力的依賴。
原因在於，AI可以在10分鐘內完成原本需要一個月的企劃。企業只需要少數懂業務的主管，透過直覺操作AI，就能完成過去需要整個團隊的工作。因此，所謂的末班車座位正在快速減少。
我的理解是，公司未來只需要少數具備經驗的人來判斷與運用AI，而這些人本身就是該領域中的佼佼者。這也意味著，未來可能不再大量培養初級人力，甚至不再需要從零開始的新人。
因此，如果沒有搭上這班末班車，下一代在求職上可能會面臨極大的困難，甚至連「工作」本身的定義，都可能被重新改寫。
文章提到沒有人知道該教孩子什麼。教授認為現在的小學生未來將極難就業，因為原本的優勢職業，可能在短短幾年內就發生反轉，傳統教育難以應對這樣的變局。
但我對這點有不同看法。我認為問題並不在於不知道該教什麼，而是現有的教育本來就沒有完全對應現實世界。未來的教育方式應該會變得更加多元，而不是只存在單一答案。
文章也提到超級巨星經濟，認為未來只有前30%的人可以存活。我認同競爭會更加激烈，但我認為或許只有10%甚至更少數的頂尖者能夠存活。同時我也認同一個觀點，就是未來做什麼不再是關鍵，做得有多好才是關鍵。
但這也代表一件事，這個世代可能不再願意培養沒有經驗的人。
文章最後提到，不要再糾結哪些職業會被取代，而應該去大量體驗現實。這一點我認同。因為時間是有限的，如果想成為頂尖的人，就必須投入時間去做、去嘗試、去累積經驗。所謂的體驗能力，本身就是一種時間優勢與競爭力。
整體來說，我認為這篇文章帶有一定的悲觀色彩。我認為AI的發展確實會帶來改變，但也會隨著普及逐漸形成新的平衡。AI目前仍然會出現錯誤，仍需要人類進行判讀與修正。
例如在法律領域，AI無法自行制定法律，知識產權仍需由人類界定。如果AI造成錯誤，責任最終仍然需要由人類承擔。
因此我認為，至少在未來5年內，AI仍無法完全取代人類在判斷與制度設計上的角色。
另外，我認為少子化問題可能更需要優先處理。如果人口持續下降，即使AI再進步，整體社會結構仍然會產生新的問題。
因此，我並不認為未來會變成完全由AI主導的世界，而是人類與AI共存，只是競爭的方式將被重新定義
