—— 一個完全不會寫程式的營運人，拿 100 美金做實驗，13 天做出年收破 10 萬美金的 AI 生意
▋ 一句話，就把整個故事的張力拉滿
「就算拿槍指著我的頭，我這輩子也沒辦法透過 SSH 登入伺服器。」
這句話出自羅比（Robbie）。
他不是工程師，也不是那種會半夜自己改程式、白天再去募資的技術創業者。他在公司負責的是營運，屬於很多人口中那種懂流程、懂協調、懂商業判斷，卻完全不會寫 code 的非技術人。偏偏就是這樣一個人，做出了一件足以讓很多技術圈重新思考門票長什麼樣子的事。
他用 13 天，靠一個名為 OpenClaw 的代理型 AI 助手，做出一門每月經常性收入 8,374 美金的生意。照這個數字換算，年營收超過 10 萬美金，約 320 萬台幣。
更有意思的是，這不是哪種夢幻運氣，也不是矽谷式神話包裝。羅比一開始只有 100 美金本金，然後把這整件事設成一場商業實驗。他給 AI 的任務很簡單，也很狠：在 90 天內，賺到足以支付自己每月 200 美金 Claude Max 訂閱費的利潤。
賺不到，就代表這套玩法不成立。
這已經不是玩票。這是在拿現實世界測試 AI 能不能碰到現金流。
▋ 真正讓人有感的，不只是一個人賺到了錢
很多人對 AI 的想像，還停在幫你寫文案、改 email、做摘要、整理表格。方便當然方便，卻還像工具升級。羅比看到的東西更前面。
這場實驗的靈感來自 2023 年傑克森．格雷特豪斯．福爾斯（Jackson Greathouse Falls）發起的 Hustle GPT，但他很快意識到，今天的技術已經比那時候往前推了一大段。用他的說法，傳統 AI 比較像「罐頭裡的大腦」，你問，它答；你不問，它就待在那裡。
OpenClaw 這類代理型 AI 不一樣。它能實際操作電腦、打開網頁、處理檔案、執行任務，像一個真的會動手的數位員工。
這也是近來很多人反覆提到的 Vibe Coding。你不需要自己把程式一行一行敲出來，你要做的是把目標、方向、感覺、需求講清楚，讓 AI 去處理底層技術。
看到這裡，門票怎麼換的，已經很清楚了。技術當然還有份量，但能不能看懂需求、能不能把 AI 叫去做事，開始越來越決定你能跑多快。
以營運規劃的角度看，這件事真正有意思的地方，是 AI 雖然把很多執行門檻往下壓，判斷門檻卻沒有一起消失。
你還是得知道目標怎麼拆、流程怎麼排、資源怎麼放、風險怎麼控、用戶到底要什麼。也因為這樣，懂營運的人在這波浪潮裡，反而有一種以前沒有被充分看見的優勢。
會寫程式的人，當然還有優勢。可下一波領先的人，未必全是工程師，也可能是最懂市場、最敢下指令、最早拿 AI 去碰商業世界的人。
羅比甚至把這個時間點比成 2007 年社群媒體爆發前夜。當年最早進場的一批人，拿到的是平台紅利。
今天如果你已經開始學會部署 Agentic AI，你拿到的，可能是下一輪生產力紅利，甚至是一整塊新的商業紅利。
▋ 他也沒有一路開掛，第一個點子就撞牆
羅比的 AI 助手叫 Ron。
一開始，Ron 提議去 Fiverr 賣 SWOT 分析、市場研究、商業洞察。老實說，這聽起來非常合理。市場有需求，AI 又擅長整理資訊、輸出分析，看起來像一題標準答案。
Ron 甚至還自己寫好銷售文案、開設帳號，擺出準備接單的樣子。
結果很難看。幾乎沒人理。
這段很值得所有想靠 AI 創業的人反覆看幾次。
因為它證明了一件事：通路選錯，再強的 AI 也接不到單。
Fiverr 這類成熟平台，賣的從來不只是服務內容，還有評價、紀錄與信任。零評價的新帳號一上場，幾乎先天吃虧。你就算把產品做得再完整，也很難在一堆老賣家中被看見。
還有另一個問題更現實。雖然市場上確實有研究需求，但多數中小企業主根本還沒真正理解 AI 可以替他們解決什麼。他們知道 AI 很紅，卻不一定知道自己該買什麼。
這也是營運人很熟悉的一課。很多方案卡住，問題未必出在能力不夠，常常出在放錯地方、講錯語言、接錯客群。市場要先感受到這件事和自己有關，才會願意靠近。
所以這次失敗，給了一個很實用的提醒。
AI 能不能替你賺錢，關鍵常常不在模型多強，而在你有沒有找到對的通路、對的語言、對的切入口。市場不會因為你技術很厲害就買單，它只會為自己想要的結果付錢。
▋ 真正把局面翻過來的，是他換了入口
羅比後來做了一個很聰明的動作。
他沒有繼續困在 Fiverr 裡磨，而是把 Ron 的創業過程直接放上 TikTok，像把實驗室的門打開一樣，讓大家看到 Ron 怎麼思考、怎麼試、怎麼犯錯、怎麼找第一筆收入。
影片爆了，超過 100 萬次觀看。
但更關鍵的，不是流量本身。很多人走到這裡就會開始沉迷按讚數、粉絲數、轉發數。羅比沒有。他讓 Ron 執行另一個任務：透過 Appify 的爬蟲能力，抓取並分析 200 多則留言與回饋。
他不是想看熱鬧，他是想看需求。
結果跑出來的訊號非常明確。大家真正想要的，根本不是「幫我做 SWOT 分析」，而是「我也想要一個像 Ron 這樣的 AI 助手」。
這幾乎就是整個案例最值得抄的地方。
很多人做產品，是先低頭做半年，再抬頭問市場要不要買。羅比走的路剛好相反。他先公開測試，先收需求，先驗證，再決定往哪裡做。
流量本身不值錢，能不能把流量翻成付款，才值錢。
對想做個人品牌的人來說，這一段也特別值得記住。內容的作用不只是在曝光，它同時也是低成本的需求採集器。你每一次發文、每一次留言互動、每一個被反覆提問的問題，都在幫你把市場真正關心的語言撈出來。這些東西累積起來，最後會反過來指導產品方向。
▋ 真正高明的地方，在於他先收錢，再把產品補上去
看到需求後，羅比推出了一個名字就很會勾人的方案：AI Co-founder Club。
他沒有丟一個免費報名表，讓大家在留言區說「有興趣」。他要求每一個真的想加入的人，先付 10 美金定金。
這個動作看起來很小，含金量卻很高。因為很多人會把「有人留言說想要」誤認成市場需求，但真正的驗證從來都是付款。留言區再熱鬧，都不如一筆訂金來得準。
結果也很誇張。
產品都還沒真正長完整，訂單先進來了，而且不是幾個朋友意思意思支持一下，是 600 個人願意先掏錢，等他把東西做出來。接著，其中有 270 人正式轉成每月 29 美金的付費會員，轉化率高達 45%，這個數字很有份量。
很多人做 SaaS、做課程、做訂閱制產品，花很多錢買廣告、搭頁面、做 funnel，轉化率都未必能碰到這個水準。羅比做到這件事，靠的不是一套花俏銷售話術，而是把一個真實、公開、可追蹤的創業過程，變成需求採集器。
這也說明一件事。今天社群平台越來越像興趣媒體，粉絲數的意義正在被重寫。TikTok 的演算法有能力讓一個零粉帳號，直接撞進最在意這個題目的人面前。你不一定要先紅，才有資格賣；你更需要的是一個足夠精準、足夠讓人想跟進的題目。
對想用 AI 建立事業的人來說，這裡還有一個很實際的提醒。很多人來學工具時，表面上是在問功能，心裡其實是在問方向：我先做什麼？我怎麼少走冤枉路？我怎麼知道自己沒有白忙？有人願意掏錢，常常也是因為這種確定感。
這也是為什麼光講工具，常常不夠。真正能拉開差距的，是你能不能把判斷邏輯、執行步驟、驗證方法講清楚。
▋ 更厲害的是，他連大家最怕的地方都拿來做成賣點
代理型 AI 很吸引人，也很容易讓人冒冷汗。
理由很簡單。當一個 AI 可以碰你的電腦、你的檔案、你的帳號，它理論上也有機會闖大禍。羅比提到過一個讓很多人聽完立刻提高警覺的案例：曾有 AI 代理人誤刪開發者工作兩年的 GitHub 儲存庫，甚至把整個信箱清空。
這種焦慮非常真實。
你只要想到自己的資料、信件、專案、登入權限交給一個會自己行動的系統，心裡一定會冒出一個問題：它萬一搞砸怎麼辦？
Ron 後來自己研究出一條解法，建議用容器化方式，透過 Docker images 把每個用戶的 AI 助手隔離在各自獨立的環境中。羅比也照著做，在 Contabo 租用裸機伺服器，把每一位用戶的 AI 都關進自己的專屬工作空間。
這一步非常關鍵。
因為它處理的不只是技術風險，還有信任問題。很多產品輸，不是輸在功能不夠，而是輸在使用者不敢碰。安全感不是掛在產品旁邊的小配件，很多時候它本身就是產品。
目前這門生意的每月營收也很清楚。總營收 8,374 美金，營運成本約 2,500 美金，其中包含約 600 美金伺服器租金，以及約 2,000 美金 Token 運算成本。算下來，月純利超過 5,800 美金，約 18 萬台幣。
一個不會寫程式的營運人，用 13 天，把 AI 從聊天工具推進現金流世界。光這一句，就已經把這個時代的位移講得很清楚。
▋ 這個案例最值得抄的，可能不是工具，而是方法
羅比現在已經把 heyron ai 做成穩定營運的產品。我自己也加入了它的 waiting list。
但這整件事最有價值的地方，未必是 OpenClaw 本身，也未必是你明天就要去租伺服器、研究 Docker。更值得反覆拆解的，是他整套做法。
第一，他公開分享，不躲在幕後慢慢做。很多人怕作品不夠完整，怕做得太粗，怕出糗。羅比的做法剛好相反。他把失敗、測試、轉向、驗證，全都搬到台前。這麼做有風險，卻也有溢價。因為市場看見的，不只是產品，還有你的判斷、你的速度、你的誠意。
第二，他很早就知道，掌聲不等於需求。流量不等於生意。真正值得追的，是高意圖用戶。正如他自己強調的，200 個高意圖詢問，比 200 萬次空泛點閱有價值得多。
第三，他把 AI 當員工，而不是當玩具。Ron 在這場挑戰中，不只是幫忙回答問題的工具，它更像一個帶有持續記憶的初級同事，能慢慢學你的目標、你的偏好、你的說話方式，然後替你執行一部分工作。
這裡的差距，可能會越拉越大。
很多人還在研究哪個模型比較強，有些人已經在研究怎麼讓模型替自己收費。很多人還把 AI 當搜尋引擎升級版，有些人已經開始拿它養產品、跑營運、接觸用戶、驗證商業模式。
所以我看到這個案例，腦中浮現的重點不只是哪個工具更厲害，而是很多原本只在企業體系裡發揮作用的營運能力，現在開始有機會直接走向市場，長成一門自己的生意。
流程感、整合力、判斷力、執行力，過去多半用來幫公司放大成果，接下來也可能成為一個人建立事業的底盤。
很多營運人一直以為自己的價值只能留在組織裡，現在這件事開始鬆動了。接下來更值得思考的，是怎麼把腦中的方法論整理出來，寫出來，講出來，再一步一步做成市場看得見的產品。
資歷能幫你建立信任，方法論才會讓人願意一路跟下去。
最讓人焦慮的，往往不是別人太強。是你忽然發現，新的遊戲規則已經上線，而第一批吃到紅利的人，很多原本也跟你一樣，不會寫程式。
註：本文創業故事 源自於 YT 影片《He Ask AI to Make Money. It Did.》
安盛財富管理顧問公司
