大家好，我是 Troy，微型創業者的 AI 賦能師。
我專門透過 Boss-PM-VibeCoding 幫助微型創業者收回更多的寶貴時光，讓創業的過程也能兼顧伴侶和家庭。
各位創業者們，今天是我們禮拜二的時間，經過昨天的 Blue Monday 到今天，一切都還好嗎？今天我剛好在 BNI 商會的一對一，我們有產業的交流，我就跟兩位夥伴——一個是做工程清潔，一個是做香氛。他是專門對標在香氛的話是解決睡眠的問題；還有工程清潔，他也是全家便利商店、全聯福利中心的長期配合夥伴。
我們剛好討論到，現在的 AI 工具，特別是生成式 AI，有所謂的 ChatGPT 最早出現，再來還有 Anthropic 的 Claude，以及我們熟悉的 Google Gemini。當然還有其他像大陸的 DeepSeek，或是馬斯克的 Grok xAI。
這些生成式 AI 的工具，他們問到我說在做 AI 課程教學，然後做 Boss-PM-VibeCoding 這個教育的部分是用哪一個軟體？我就直接推薦：我就是使用 Gemini。
Gemini 是 Google 旗下的部門公司 DeepMind 所推出的生成式 AI 工具。這個工具非常棒，它能串聯到 Google 生態系裡面的很多東西，包含 Google Sheets、Gmail、Google Docs，還有我們的 Google AI Studio 以及 NotebookLM。這些就是 Google 所生成的內容配載運用。
【實戰轉折】從當機跳針到流暢輸出：我與 Gemini 的初次邂逅
我自己個人最早開始使用 Gemini，其實是因為 2025 年那個時候用 ChatGPT 開發我們搬家公司的數位貨運系統。
它一直產生幻覺不然就是跳針，給它讀取的資料，如果它沒有辦法直接上下文大窗口直接去讀取的話，它就會發生當機的狀況。
我那時候非常氣憤，剛好上網看到一個 YouTuber 在分享，他說換到 Gemini 使用 Google AI 的使用心得。
他特別講到 Gemini 在做使用的時候，可以很快速、不會有 Delay 的方向，去幫我們產出生成式 AI 裡面的文字，而且幻覺少非常多。
我那時候因為急於開發我們的數位貨運系統，所以我真的開始使用 Gemini。那時候就直接升級到 Pro 等級去使用，我覺得非常好用，因為他在寫 Code 的時候就很直接、上下文非常連貫地把內容輸出。
我覺得那時候開始黏著上了 Gemini 做 Boss-PM-VibeCoding 這件事情。
經過這一年多下來，我自己有很多時候在關注 AI 的發展，還有這些 AI 巨頭們，包含像是 NVIDIA、OpenAI、Anthropic，還有我們熟悉的 Google 發展脈絡。今天我們工程清潔的夥伴，他就跟我買了一個可以客製化他自己 AI 系統的 Boss-PM-VibeCoding 課程。我就跟他分享我為什麼選擇使用 Gemini 的幾項原因，我也想要跟大家分享。Gemini 真的很棒。
【關鍵抉擇】為什麼是 Google Gemini？揭曉五大商業底層邏輯
第一、真實性的大數據資料：搜尋引擎霸主的降維打擊
首先，我會選擇他的第一個原因是真實性大數據資料。各位都知道全世界最大的 Google 就是我們的搜尋引擎，就是這一家獨角獸，超級厲害。不管是百度也好或雅虎，但百度其實它還有封印很多的 Information，它是不公開或者是被阻擋的。Google 非常 Open-minded，裡面的資料庫都很 OK。
我會發現它產生的幻覺跟真實性的程度比較高，是來自於跟 ChatGPT 做比較。
我發現同樣的問題在 Google 這邊搜尋到的真實度，甚至他把 YouTube 或者是連結都發出來，可是 ChatGPT 就有點恍惚，或者是有一些幻覺的產生，甚至根本也不是真實性的內容，很像是他編造的內容。我後來去研究才發現，產生出來的結果大概可以去分成兩個方面的資料來源來產出結果。
首先第一個就是過去不管是哪一家的 AI 生成式工具，它的底層在做大模型訓練的時候，是來自於過去各家公司餵給他們的資料，去讓他們做推理演變到現在我們所使用的 AI 工具。各位可以試想，ChatGPT 背後的公司、NVIDIA 還有微軟，在對比 Gemini 背後是 Google。在做生成式 AI 大模型訓練的時候，各位覺得哪一個的真實度可能會比較高？又或者是他們在訓練的時候，拿到的真實性資料來源比較可靠、比較有效率？
我認為 Google 屌打微軟。微軟強項不是搜尋引擎，全世界最強的搜尋引擎就是 Google。所以在搜尋我要做報告、或是搜尋網路上的公開化資料，它的真實性大數據基底是很紮實的。這是我選擇 Gemini 的重要原因。
第二、巔峰級的辨識技術：從矽谷街景到財務報表的自動化轉型
第二個原因來自於它很多的辨識技術。跟大家分享一個實際親身案例：約莫在 2017 年的時候，我有機會代表前公司去到 San Diego 辦加盟展。我們是做飲料的，那個時候我們就在南加州這一帶做了很多的 Market Survey。
從 San Francisco 到南加州這邊所有的飲料店，包含去到 Santa Clara 的 Shopping Mall，然後 San Francisco Downtown 裡面的一些內容，還有我們還去藍瓶咖啡（Blue Bottle）做品味、觀摩見習。
那個時候我是借助在以前高中的學長家，他是在 Google 上班。我那時候進去很有趣，因為我就是鄉巴佬，很像劉姥姥進大觀園，到了他在 San Jose 的住宅。我進去之後，他們的開燈方式就是：「Hey Google，開燈」，就直接打開。
各位都知道 Google 有所謂的 Google 地圖，那些街景照片、圖片辨識都是照相而來的。
今天假設我要使用 API，不管是 ChatGPT 的 API 或 Grok 的 API 或者是 Gemini 的 API，它如果要串接到影像辨識技術、語音辨識技術或影音辨識技術，我認為全世界發展最強最高的就是 Google。它的數據資料來自於第一點很紮實，辨識度確實也是語音、圖片、影音都是非常高的。所以我選擇 Google。
因為我可能需要做財會系統，我就需要拍我們的發票，然後做資料統整，也不用手 Key 了，拍了一下他就直接幫我表格化資訊列出來，我直接 Upload 就可以進到我 AI 資訊系統後台，以便後續製作財會資料。這就是為什麼我選擇辨識系統，因為這個技術的高端性，我想 Google 是跑得很前面的。
第三、5TB 雲端空間的福祉：不僅是 AI，更是創業者的數位倉庫
再來，我會選擇 Gemini 持續使用的一個原因，是來自於同樣付費將近快 1000 塊，我的 ChatGPT 假設我去做訂閱，它不會送我雲端硬碟。可是現在 Gemini 居然可以送你 5TB 的雲端硬碟！對於我這種長期使用 Google 工具的人來說，真的是一個超大的福祉，沒有理由不選擇它。5TB 耶！可以用到多少儲存量，這真的是太棒了。
第四、TurboQuant 演算技術：六倍效能、兩成成本的降本增效
至於他為什麼會產出 5TB？我自己的個人推測是來自於第四點，這也是為什麼我選擇 Google 的重要原因，來自於他的演算技術。最近 Google 發表了一個他的演算技術叫做 TurboQuant。這個演算技術最後達成的效果，是可以達到很好的降本增效。
他在做運算的時候，把我們輸入給 Gemini 和 ChatGPT 這種生成式 AI 的聊天框，按 Enter 進去，這個時候會發生什麼事情？會有一些主段落跟用字遣詞的訊息是很重要的。重要到整段文字輸入給他，他就直接代表了你整段文字的表現、判讀大概是在講什麼方向。但是我們也有很多的冗詞贅字，比方「這是很重要的」，可是它不影響整個語意段落的變讀，比如「的」、驚嘆號這些東西。
它其實是做一個很好的傳輸通道辨別，他把很重要的資訊先打包起來輸出到一個通道，然後剩下的冗詞贅字就把它壓縮、壓縮、再壓縮。
所以他在使用的戰損空間量是非常非常小的，以至於他們釋出了很多空間、記憶體出來。在傳輸的過程當中，因為他的記憶體容量跟傳輸檔案大小變得很小，所以他在傳輸速度也加快了、使用的電力也更低了。未來我們付同一筆費用，一下子發出去的內容可以用的 Token 數是越來越高的。
再來，他的降本增效怎麼做？他把多維度的向量矩陣，在 AI 要快速去辨讀、找到最合理接近的資料回覆到對話框的時候，其實是多維度向量的展現。他竟然運用天文學的定律，把它看作是星空。星空很像是二維，雖然整個三維結構是在我們的時空背景之下，但是我們眼睛往上一看，它就是像平面。他就是用這種投影的方式，把多維度的資料點投影到二維平面上，直接用最短距離去偵測到 AI 最符合匹配的資料，呈現我們面前。
這樣做的好處是不只是降低了運算上的出錯率，同時推理速度也加快很多。為什麼它的效率可以提升 6 倍，甚至成本可以直接看到剩下的 20%？這個就是 Google 很厲害的地方。它運用演算技術的方法，物理學、天文學、數學的方法，把運算的方式達到同樣效果，卻可以使用更少的電力以及更少的暫存空間。這是我覺得 Google 非常厲害的地方。所以他現在降本增效跟精確度，在於辨讀我們文字訊息、語音訊息、圖片訊息，在產出我們需要的影片或圖片時，成本是降非常多的。
它已經可以讓原本可能都是大公司才能用的技術（因為高昂的 API Token 費用），現在卻因為 Google 的 TurboQuant 技術可以平民化。就像過去我們熟知電腦是屬於 IBM 的大型電腦，而且是商用；可是蘋果把它變成每個人人手一臺的 PC，最後又變成智慧型手機。整個就是讓偏鄉那邊的人，他透過手持裝置就好像擁有一臺電腦，而且還有網絡，他就可以創業、改善環境。
我覺得在 Google 的發想上，他讓這整件事情平民化。所以也更適合我們微型創業者去做使用，因為它 CP 值很高。
第五、DeepMind 的願景 vs 商業導向：追求人類福祉而非純粹營利
最後一個，我認為一個公司未來會走向哪裡，跟創辦人當初為什麼創辦這間公司、這個技術的理念是非常息息相關的。
OpenAI 這間公司，其實不難發現它就是在煽風點火，引入準備年底要 IPO。但在這個 IPO 之前，其實它是大量的融資金額進場，包含像是軟銀的孫正義、或者是微軟、或者是亞馬遜這些巨頭。
他們投進去就是要帶風向過來，讓未來 IPO 這些散戶的資金又一直進場。他們一進場，那時候 IPO 啪一上去，然後散戶去承擔了所有股票市值的時候，他們就可以退場爽賺一波。
未來這些散戶也可能會變成 ChatGPT 的股東，他們如果要使用 AI 工具大部分會選誰？可能就使用 ChatGPT，因為他要幫自己的公司賺錢。
我覺得 OpenAI 包含支持川普用 AI 技術去打仗這件事情，我個人的觀點跟心得，我是不崇尚戰爭的。
為什麼 OpenAI 不能像 Anthropic 那樣子，有它自己的原則跟底線？
很明顯，我看起我的觀點就是 OpenAI 本身就是一個商業導向的公司。
它不管做任何事情就是以資金為優先考量，它並不代表會增進人類的福祉，甚至我反而會覺得說，它開始使用 AI Agent 的發想跟進程，會讓我們活在一個治安的恐懼當中，以及讓人類變得越來越有惰性。我認為它不是一個很好的現象。
我很欣賞 DeepMind。
在 Google 做 Gemini 的 DeepMind 部門掌門人——哈薩比斯（Demis Hassabis）。
哈薩比斯是過去發展 AlphaGo 打敗世界棋王的創始人。他最近 2024 年要獲得諾貝爾獎化學獎，因為他用 AlphaFold 的計算去計算出了人類蛋白質的組合模式。這在人類腦袋裡面是有限的，但在 AI 就可以創造無限。
哈薩比斯在進行的訪談當中也講到，他為什麼要 AGI 的出現？
其實他是希望可以探索宇宙更多，這個是他當初創始的初衷，很單純。
像馬斯克我也是蠻欣賞，因為他是延續人類的文明福祉。他運用衛星的佈局加上太陽能，讓未來的 AI 算力可以跑在外太空，那就不會再有熱過高還要去解熱的降溫設備，以及他要用 Tesla 的機器人搭配 AI 以後，可以實現在地球以外的地方做非生物性質的生產，再運用最低成本的火箭運送送回地球。
然後地球以後可以往返在各個衛星或行星之間。這是馬斯克的一個願景跟使命。相較於 OpenAI，它只有商業使命。
所以我更傾向於使用 Grok 或者使用 Google。
Gemini 的話，因為它已經包辦了前四個我真的覺得非常棒的作為，以及它過去的積累，這五點加總起來就是我為什麼貫穿使用 Gemini 的一個很重要的原因。
【贖回光陰】從 700 元訂閱開始，開啟你的微型創業自動化之路
Gemini 到最後，其實甚至我們只要付 600 多塊的訂閱費使用 Gemini Pro，我們就能很好地去發揮。甚至我們可以用免費的工具就做好我們的 Web-App，做好我們的網頁應用程式，進而去幫自己工作上面可以系統化、可以去自動化。
這些課程內容就是我現在公開的開課：不管是 AI 的智能客服也好、AI 的行銷助理也好、專案助理或是財會經理。
這都是我的公開課程。我都是以商業的角度出發，來協助大家贖回自己創業上面更多的時間。
我也幫企業做內訓，或者是一對一的家教。帶著他用我們的方法論：設計思考、從需求解析、再到產品開發思維、然後到 Boss-PM-VibeCoding，然後到最後的 PDCA 專案管理的迭代優化。
這個過程就可以幫助我們用一天的時間，很有可能就已經完成你要的系統了。這就是我運用 Google 工具專門來的這些應用：Google Sheets 這些，還有 Google Apps Script 去做部署以及開發。
這是我的一些使用心得還有觀點，今天跟大家分享。至於大家有些人在用 Anthropic 的 Claude，也有人在持續使用 ChatGPT，因為他不想換。
我認為各位都有自己的自由選擇。我在這邊就是在做分享，不是說一定要讓大家轉換到使用 Gemini，而是我覺得在這條 Boss-PM-VibeCoding 的路上、在這條跟 AI 協作的路上，包含我產沒有浮水印的高質感圖片也可以用 Google 簡報，我真的覺得非常開心。
我就想要把這樣子的心路歷程跟我的使用心得分享給大家。
希望也可以幫助大家在 AI 使用的這條路上幫助你贖回更多你的時間，在創業的同時也能兼顧伴侶還有家庭。祝福各位。以上禱告是奉耶穌基督的聖名祈求，阿們。
祝福大家有愉快的一天。我是 Troy，微型創業者的 AI 賦能師。再會囉，拜拜。
