行銷用了AI,為什麼有人流量暴增,有人內容越做越空?差別不在工具

更新 發佈閱讀 6 分鐘

很多行銷人已經開始用AI。

會用 ChatGPT 寫貼文、想標題、做腳本、排企劃,甚至一天產出十篇內容。

但結果很兩極。

有些品牌用了AI之後,流量開始往上走、名單越來越穩;有些人用了半年,內容變多了,卻沒人看、沒人記得、也沒人買單。

問題不在AI會不會寫。

問題在我們到底把AI拿來做「內容」,還是做「價值」。

我們先講一句很多人不願意承認的現實:

內容變多,不代表影響力變大。

現在做內容,比過去容易太多了,一篇貼文,AI可以幫我們寫;十個標題,AI可以幫我們想;短影音腳本,AI可以幫我們排,甚至商品介紹文,AI也能快速產出。

所以很多人會有一種錯覺:「我現在內容產能很強。」

但產能,不等於品質和競爭力。

因為這個世界,現在最不缺的就是內容。

缺的是什麼?
缺的是讓人停下來的內容。
缺的是讓人記住的內容。
缺的是讓人願意相信的內容。

為什麼很多人用了AI,內容反而越做越空?

這個現象很常見。

一開始用AI,會很興奮。

原本一週寫一篇;現在一天三篇。

原本想標題很痛苦;現在一次出二十個。

原本拍片沒腳本;現在每支都有架構。

但做一陣子之後,開始出現一種怪感覺,就是內容很多,但數據普通。和客戶的互動不深,甚至連自己也越來越沒感覺。

彷彿每篇產出的內容都不斷的從新排列組合了無新意。

這就是典型的「內容有了,靈魂沒」,也有一種有趣的說法那就是「毫無靈魂的工作」。

為這樣的原因是很多人只把AI拿來做「文字代工」,而不是拿來做「市場理解」。

行銷真正缺的,不是文案能力

很多人誤會行銷是寫字,其實寫字只是最後一步。

真正的行銷能力,通常在前面這幾件事:

  • 知道誰會買
  • 知道他為什麼買
  • 知道他現在卡在哪
  • 知道什麼句子會讓他停下來
  • 知道什麼故事會讓他記住
  • 知道什麼時機點最有感

如果這些不知道,再漂亮的文案,也只是漂亮的空殼。

這就像很多貼文看起來很順、很完整、很專業。

但看完沒感覺,因為它沒有碰到人心裡真正的問題。

AI最有價值的地方,是幫我們理解市場

真正會用AI的行銷人,通常不是先問:幫我寫一篇貼文。

而是先問:

  • 這類客群最近在焦慮什麼?
  • 他們最常抱怨什麼?
  • 他們買之前最怕什麼?
  • 哪些舊說法已經聽膩了?
  • 這個產品真正被買走的原因是什麼?

這些問題,比文案重要太多了。

因為只要市場理解對了,文字只是輸出格式。

很多品牌內容做不起來,不是文筆差。

是根本沒抓到人現在在痛什麼。

一個很直接的例子

同樣是賣一瓶保養品。

第一種做法(大多數人):保濕、清爽、好吸收、溫和不刺激。

這些字眼不能說錯。但也幾乎沒有記憶點。

第二種做法(理解市場後):

「為什麼擦了很多保養品,臉還是覺得悶?」

差別在哪?

第一種是在講產品。

第二種是在講對方的生活經驗。

人會停下來,通常不是因為產品特色。

而是因為覺得你在講我。

AI可以幫我們做什麼?

這裡才是重點。

AI不是幫我們亂生內容。

AI可以幫我們做的是:

1️⃣ 找出市場語言

品牌常常會講自己的話,但消費者講的是另一種語言。

例如品牌說:「私密保養、舒緩修護、日常防護」

消費者可能講的是:

  • 悶悶的
  • 黏黏的
  • 靠近別人有點不自在
  • 洗完又乾乾的
  • 夏天整天不舒服

這些詞,才是真實市場語言,AI很適合幫我們整理大量語感。

2️⃣ 找出內容切角

同一個產品,可以有很多切角。

不是一直重複介紹功能。

而是切進不同生活情境:

  • 夏天流汗悶熱
  • 約會前的在意
  • 長時間通勤的不舒服
  • 生理期的情緒與感受
  • 敏感肌怕刺激的選擇困難

這樣內容才會有生命。

3️⃣ 幫我們做AB測試思維

同一個主題,可以測很多版本:

  • 問題型標題
  • 反差型標題
  • 故事型開頭
  • 專家型切入
  • 自嘲型語氣

以前做這些很耗時間,現在AI可以大幅降低測試成本。

這代表什麼?

行銷開始從憑感覺,走向可以反覆的疊代。

為什麼有人流量暴增?

因為他不是在寫內容,他是在做市場實驗。

每一篇貼文,都在測:

  • 哪句話會停留
  • 哪種痛點有共鳴
  • 哪種故事會分享
  • 哪種情緒會留言
  • 哪種人最會下單

這樣做半年,內容系統會越來越準。

另一種人則是:每天發文。

每天寫字,每天很努力,但每一篇都像重來一次。

這種做法很累,而且很難累積。

以前內容是稀缺資源。

會寫字的人少。
會拍片的人少。
會做設計的人少。

現在不是,現在稀缺的變成:對需求的洞察力、對使用情境的真實感、對問題解決的觀點、以及文案持續疊代升級的能力

因為產出本身,越來越便宜,如果我們還把AI只拿來寫字,那就等於拿新時代工具,做舊時代工作。

如果我們有產品、有團隊、有市場目標,

AI最大的價值不是省時間。

而是:讓我們更快找到市場答案。

例如:

  • 哪一種客群最有感
  • 哪一種故事最會轉單
  • 哪一種內容最容易分享
  • 哪一種說法最容易被信任

這些答案一旦找到,後面廣告、業務、通路,都會順很多。

很多人以為,行銷用AI的差別,在產量,但其實不是。

真正的差別在於:

有人拿AI做內容工廠。
有人拿AI做市場雷達。
前者,內容會越做越空。
後者,內容會越做越準。

如果我們真的想讓流量變現,要問的不是:「今天要發什麼?」

而是:「市場現在在意什麼,而我們有沒有講中?」

這才是AI時代的行銷起點。

未來最強的行銷人,不一定最會寫文案。

但通常會這四件事:理解人、找到痛點、快速測試、持續疊代。

而AI,正在把這四件事的門檻大幅降低。

所以問題不是AI會不會取代行銷人。

真正的問題是會用AI理解市場的人,將會取代只會產內容的人


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蘇千尋的讀書筆記
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千尋的讀書筆記
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