Broecke Quintini and Vandeweyer 2016
在這篇文章，想介紹一張蠻常在勞動經濟學的演講或課堂會提到的圖，用來解釋「技能」或「認知能力」的差距，在不同國家帶來的薪資影響。這張圖來自這篇由OECD的研究員於2016年時發表的文章：Wage Inequality and Cognitive Skills: Re-Opening the Debate，當中便有了這張很常被引用的圖。
在這篇文章所稱的Skill，並不是泛指各種技能，而是特別用來表示可被直接測量的認知能力。
作者們利用使用 OECD「成人技能調查」（PIAAC）的資料，該調查測量成人在讀寫、數理能力，以及科技環境下解決問題的能力。單就這個項目，美國在全OECD國家有著最高的離散程度，其P90/P10 (第九十百分位跟第十百分位者的比例）高達1.75，而斯洛伐克只佔1.45，意外著美國受試者之間的認知能力的差異相當大。
這篇文章特別採用認知能力其中的數理能力測驗分數作為技能的主要測度。換句話說，文中的High Skill與Low Skill，並不是用是否大學畢業來區分，而是根據受訪者在 PIAAC 數理能力測驗中的表現來分類。
而這篇文章發現的FIgure 2便是發現，在OECD諸國當中，增加數理能力，會對薪資影響最大的國家，便是美國。這說明了雖然美國經歷多種製造業外移等等，但其高賦加價值的職業，在這篇文章寫作的當下，仍然是相當重視數理能力（或認知能力）。
根據這篇文章的估算，認知（數理能力）的差距，大約解釋了PIAAC調查當中的美國樣本的薪資不平等的三成。
不過就像在筆者另一篇文章「數學表現、家戶收入跟「學/不學」數學作為一種霹雳力矩：跨國的比較」提到，在Trends in International Mathematics and Science (TIMSS)來看，若把收入分成各種級距，南韓跟臺灣的最高收入級距跟數學表現的關係不大，是讀者解讀上文PIAAC結果要特別小心的地方。另一方面，在AI橫掃市場之後，對於數理能力重要性的影響是加大或變小，仍待觀察，是為記。
