急診室
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母親的羽毛
家裡的時鐘，是我心跳的節拍器。
下午五點，我得準時出現在廚房，台北特有的潮濕黃昏，夕陽像一塊發霉的橘子，黏在老舊公寓的磁磚上。
我是長女，這個身份像是一張終身契約，我熟知弟弟制服上的每一道摺痕，知道他藥罐裡剩下的顆數，更知道電費單若沒在十六號前繳掉，家裡的飲水機就會亮起刺眼的紅燈
有些時候，不是不知道該怎麼做。
而是知道之後，願不願意不再用力。
那一天，在急診室裡，醫師問我們：
「你們在怕什麼？為什麼不救她？」
我們沒有回答很多話。
只是沒有點頭。
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急診室的推理考驗，最新研究已經給了我們驚人的答案。研究團隊測試了大型語言模型(LLM)，要求它在病患照護的三個階段進行診斷：分診、急診醫師評估、以及 ICU 收治。結果顯示，模型在每個階段都比資深醫師更常正確指出最終診斷，尤其在分診階段: 資訊最少、壓力最大的時刻，AI 的表現竟然超越人類醫師。
哈佛大學剛發表在《Science》期刊的一項研究讓整個醫療圈和 AI 圈同時炸鍋。研究團隊讓 OpenAI 的 o1 模型與數百名醫生在同一個急診場景下比賽診斷，結果 AI 的正確率是 67%，人類醫生的平均正確率只有 50% 到 55%。當病例資料更完整時，AI 的準確率甚至衝...
有些事，一生只會遇到一次，所以很想寫點什麼，把當下的感受收攏起來，作為一個人生的印記。但這一篇卻讓我遲遲無法下筆，父親離世，無論在表徵或內心都有著難以表達的感受，我姑且稱之為父子情結吧！
父親祖籍河南滎陽，出生在國共內戰時的中原戰場---開封，一歲那年開封戰役，國軍就失去了開封。在那個流離失所的時
🏥深夜的急診室，我看見盡人生百態🥲🥲
昨天，是我生命中很漫長的一天。
白天，我忙著參加一場緊急狀況演練，那樣的情境，是如此深刻而緊張😓！
結束後回辦公室想加班，還沒處理完公務，突然間腦海裡卻突然浮現先生這幾天一直喊頭痛的身影，今天下午他還去醫院求診。
沐恩紀念醫院，凌晨三點。
原本就充斥著痛苦呻吟與焦躁腳步聲的急診室，因為一聲刺耳且淒厲的救護車鳴笛，瞬間陷入了一種近乎死寂的肅穆。那鳴笛聲不再是希望的徵兆，更像是死神在地平線上發出的低吼。
「快！傷患男性，三十歲，嚴重車禍，現場到院前心肺功能停止（OHCA）！」
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朔月。無星無月的夜，像一塊沉重的黑布死死地壓在解夢坊的庭院。
空氣寒峭得像能割開皮膚，我站在庭院的水池邊，任由披散的黝黑長髮被冷風吹得零亂。自從在醫院急診室與沈焰那一秒的對視，以及今日在宇杰夢境中觸碰到的那片灰色廢墟後，我體內的靈力便像是決堤的河水，在經絡裡瘋狂地衝撞、哀鳴。
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