HBR（哈佛商業評論）2025 年 10 月發了一篇打到全企業界要害的文章 — 《How AI Is Upending How Consulting Firms Hire Talent》。
它揭穿一個沒人想面對的問題：顧問業靠「大量招初階員工」訓練未來合夥人。AI 取代了初階工作 — 未來合夥人從哪來？
這不只是顧問業問題 — 所有有「金字塔組織」的行業都中招：律師、會計師、銀行、廣告、4 大事務所⋯
很多台灣 CHRO 會說：「AI 讓初階員工生產力提升、是好事啊。」
錯。初階員工不是只在「做事」 — 他們在「學怎麼做事」。AI 直接把工作做完、初階員工沒練習、5 年後就升不上去。
這篇拆給你看：傳統金字塔為什麼依賴大量初階、AI 取代了什麼、未來合夥人從哪來、台灣怎麼重新設計培訓、CHRO 給 3 件事。
傳統顧問業金字塔
麥肯錫、BCG、Deloitte、PwC 這種公司的商業模式：
- 合夥人（年薪 1,000 萬+）：談客戶、賣案子、決定方向
- 經理（年薪 300-500 萬）：管專案、帶團隊
- 顧問（年薪 150-250 萬）：執行分析、寫報告
- 初階分析師（年薪 100-150 萬）：撈資料、做 Excel、做投影片
金字塔是 1：3：9：27 — 1 個合夥人配 27 個初階。
傳統假設：每年招 100 個初階、5-7 年後留 10 個變經理、再 5-7 年留 3 個變合夥人。
這個 model 工作 50 年。AI 把它打破。
AI 取代了什麼？
初階分析師一天的工作：
- 資料整理：客戶提供資料 → 整理成 Excel（4-6 小時）
- 市場研究：找 10 篇 industry report、整理 → 投影片（4-8 小時）
- 競爭分析：5 個競品比較 → 投影片（6-10 小時）
- 初版簡報：經理大綱 → 完整投影片（8-15 小時）
- 逐字稿整理：客戶會議錄音 → 重點摘要（2-4 小時）
1 天 24-43 小時的工作。
AI 出現後：
- 資料整理：30 分鐘
- 市場研究：1 小時
- 競爭分析：1 小時
- 初版簡報：2-3 小時
- 逐字稿：5 分鐘
1 天 5-7 小時。砍 80%。
顧問公司本來要 27 個初階分析師、現在只要 5-7 個。裁了 20 個。
真正問題：未來合夥人從哪來？
裁初階只是表面 — 真正問題：
初階分析師「不只是做事、是在學怎麼想」
整理資料的過程中、初階學到：
- 怎麼判斷哪份資料可信
- 怎麼從亂七八糟的數字看出洞察
- 怎麼把複雜邏輯說給客戶聽
這些是判斷力。判斷力不是看書學的、是做 1,000 次出來的。
AI 直接給答案 — 初階沒練習
AI 直接給「市場分析簡報」、初階只看不練。5 年後：
- 初階變經理 — 不會自己分析、只會 prompt AI
- 經理變合夥人 — 不會策略思考、只會 prompt AI
當客戶問「為什麼是這個答案」、新一代合夥人答不出來。顧問業的核心能力消失。
麥肯錫 / BCG 已經在重新設計培訓
不是不用 AI、是「強迫初階先做、再用 AI 對照」：
- 初階自己做市場研究 → 寫初稿
- 用 AI 也做一遍 → 對照
- 找出「AI 漏看的」+「自己漏看的」
- 學「人 vs AI 的差距」
速度比不用 AI 快 30%、但比直接用 AI 慢 50%。換取的是培訓深度。
不只是顧問業 — 6 個行業都中招
- 律師事務所：初階律師看合約、寫 brief — AI 取代
- 會計事務所：審計助理 — AI 取代
- 銀行：分析員寫 pitch book — AI 取代
- 廣告公司：初階文案 — AI 取代
- 媒體：記者初稿 — AI 取代
- 軟體業：初階工程師寫 boilerplate code — AI 取代
所有有「金字塔」+「7 年訓練」的行業、都要重新設計。
台灣 CHRO 怎麼重新設計？
第 1 步：承認「初階生產力 ≠ 培訓深度」
不要拿 AI 當「初階生產力工具」 — 那會讓初階變懶。
第 2 步：強迫「先做、再用 AI 對照」
初階員工新規則：所有任務 —
- 先自己做（30-50% 完成度就好）
- 再用 AI 做一遍
- 對照差距、寫反思
第 3 步：保留「20% 純手工」工作
每位初階員工每週至少 8 小時「不能用 AI」、只能手工：
- 客戶訪談記錄
- 內部文件整理
- 競品分析
看似浪費 — 但這是培訓投資。
第 4 步：5 年後的合夥人 KPI 改
不只看「業績」、加：
- 「不用 AI 做出 X 的能力」
- 「對 AI 答案的判斷力」
- 「能不能教初階做這件事」
給 CHRO 的 3 個動作
- 初階員工新規則：先做、再用 AI 對照 — 不能跳過自己做
- 每週 8 小時「無 AI 培訓」 — 看似浪費、其實投資
- 合夥人/主管 KPI 加「教初階」 — 不教初階、未來沒人接
HBR 不是給你「不要用 AI」的訊號 — 是給你「初階員工的培訓比生產力重要」的提醒。
關鍵不是 AI 多會做事 — 是5 年後你公司有沒有人能教 AI 做事。
會用、懂用、好用、每天用 — AI 不是工具、是「會偷走初階員工成長機會的雙面刃」。
你是機長，AI 是機組人員 — CHRO 設計培訓制度、AI 加速生產、初階員工先做後對照。
HBR 已經告訴你 — 初階生產力提升 ≠ 培訓深度。5 年後合夥人從哪來、看你今天怎麼設計。
📎 本文資料來源
- HBR: How AI Is Upending How Consulting Firms Hire Talent（2025-10）
- Deloitte: 2026 Global Human Capital Trends（2/3 主管覺得 entry-level 不夠格）
「初階生產力提升 ≠ 培訓深度。5 年後合夥人從哪來、看你今天怎麼設計。」
關於阿峰老師
阿峰老師（黃敬峰），交點文化股份有限公司創辦人暨執行長，超過 10 年企業培訓經驗，累積服務超過 400 家企業。
📌 最近在忙什麼
剛幫一家法律事務所導入 AI 合約審查 — 初審速度從 2 小時壓到 15 分鐘。但同時設計「初階律師每週 8 小時手工合約」制度 — 律師可以把時間花在策略、新人也保有判斷力訓練。
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